Intune Data Warehouse 會每天取樣數據，以提供持續變更的行動裝置環境的歷史檢視。 視圖由時間上的相關實體組成。
實體：實體集
倉儲會公開下列高階區域中的資料：
- 已啟用應用程式防護的應用程式和使用方式
- 已註冊的裝置、屬性和清單
- 應用程式和軟體庫存
- 裝置設定和合規性原則
這些區域包含對 Intune 環境有意義的實體。 您可以在下列主題中找到實體集的詳細資訊：
關係：星型結構描述模型
倉儲會組織關係中的實體，這些實體對您要提出的問題類型有意義。 例如，您可以檢閱內部開發的 Android 應用程式的安裝次數。 資料倉儲的結構可讓您深入瞭解您的行動環境。 反過來，分析工具 （例如 Microsoft Power BI） 可以使用 Data Warehouse 資料模型來建立視覺效果和動態儀表板。
實體和關係使用星狀綱目模型。 星型圖式在時間維度上關聯事實。 模型內容中的 一個事實 是定量測量，例如裝置數量、應用程式數量或註冊時間。 事實資料表會儲存大量資料。 它們可能會變得非常大，因此它們通常將資訊限制在 30 天內。 維度為事實提供背景資訊。 如果事實衡量發生了什麼，那麼維度則表明它發生在誰身上。 維度資料表 （例如 User 資料表） 比事實資料表更小，而且可以重新定型資料更長的時間。
星狀結構描述模型針對靈活性和資料分析進行了最佳化，因此您可以建立瞭解不斷發展的行動環境所需的報告。
時間：每日快照
倉儲位於 Intune 資料的下游。 Intune 會在午夜 UTC 建立每日快照集，並將快照集儲存在倉儲中。 保留快照的持續時間會因事實資料表而異。 有些可能保留 7 天，有些可能保留 30 天，有些甚至持續時間更長。
注意事項
Data Warehouse 不會同步 Jamf 裝置。 如需 Jamf 的詳細資訊，請參閱 針對 Jamf Pro 與 Microsoft Intune 的整合進行疑難排解 ，以及 Jamf Pro 傳送至 Intune 的資料。
後續步驟
- 若要深入瞭解數據倉儲如何在 Intune 中追蹤使用者的存留期，請參閱 Intune Data Warehouse 中的使用者存留期表示法。
- 若要深入瞭解如何在 建立第一個資料倉儲中使用資料倉儲。
- 若要深入瞭解如何使用 Power BI 和資料倉儲，請參閱 匯入資料集來建立新的 Power BI 報表。