pivot 外掛程式

適用於： ✅Microsoft網狀架構✅Azure 數據總管

將輸入數據表中一個數據行的唯一值轉換成輸出數據表中的多個數據行，並視需要對出現在最終輸出中的任何剩餘數據行值執行匯總，以旋轉數據表。

語法

T | evaluate pivot(pivotColumn aggregationFunction] [,column1[, column2 ... ]]) [: OutputSchema][,

深入瞭解 語法慣例。

參數

傳回

Pivot 會傳回具有指定數據行的旋轉數據表 （column1， column2， ...） 加上樞紐數據行的所有唯一值。 樞紐數據行的每個數據格都會包含聚合函數計算。

範例

依數據行樞紐

針對以 『AL』 開頭的每個 EventType 和 State，計算此狀態中此類型事件的數目。

StormEvents
| project State, EventType
| where State startswith "AL"
| where EventType has "Wind"
| evaluate pivot(State)

輸出

使用聚合函數的數據行樞紐

針對從 『AR』 開始的每個 EventType 和 State，顯示直接死亡總數。

StormEvents
| where State startswith "AR"
| project State, EventType, DeathsDirect
| where DeathsDirect > 0
| evaluate pivot(State, sum(DeathsDirect))

輸出

使用聚合函數和單一額外數據行來樞紐分析數據行

結果與上一個範例相同。

StormEvents
| where State startswith "AR"
| project State, EventType, DeathsDirect
| where DeathsDirect > 0
| evaluate pivot(State, sum(DeathsDirect), EventType)

輸出

指定樞紐數據行、聚合函數和多個其他數據行

針對每個事件類型、來源和狀態，加總直接死亡的數目。

StormEvents
| where State startswith "AR"
| where DeathsDirect > 0
| evaluate pivot(State, sum(DeathsDirect), EventType, Source)

輸出

使用查詢定義的輸出架構進行樞紐分析

下列範例會選取 StormEvents 數據表中的特定數據行。 它會使用明確的架構定義，允許在執行實際查詢之前評估各種優化。

StormEvents
| project State, EventType
| where EventType has "Wind"
| evaluate pivot(State): (EventType:string, ALABAMA:long, ALASKA:long)

輸出