Applies to: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer
The anomaly chart visualization is similar to a timechart, but highlights anomalies using the series_decompose_anomalies function.
Note
This visualization can only be used in the context of the render operator.
Syntax
T|renderanomalychart [with(propertyName=propertyValue [, ...])]
Learn more about syntax conventions.
Parameters
| Name | 類型 | Required | Description |
|---|---|---|---|
| T | string |
✔️ | 輸入數據表名稱。 |
| propertyName, propertyValue | string |
索引鍵/值屬性組的逗號分隔清單。 See supported properties. |
Supported properties
所有屬性都是選擇性的。
| PropertyName | PropertyValue |
|---|---|
accumulate |
每個量值的值是否會新增至其所有前置專案。 （true 或 false） |
legend |
是否要顯示圖例（visible 或 hidden）。 |
series |
以逗號分隔的數據行清單，其合併每個記錄值會定義記錄所屬的數位。 |
ymin |
要顯示在 Y 軸上的最小值。 |
ymax |
要顯示在 Y 軸上的最大值。 |
title |
視覺效果的標題（類型 string為 ）。 |
xaxis |
如何縮放 X 軸 （linear 或 log）。 |
xcolumn |
結果中的哪一個數據行用於 x 軸。 |
xtitle |
x 軸的標題（類型為 string）。 |
yaxis |
如何縮放 Y 軸 （linear 或 log）。 |
ycolumns |
以逗號分隔的數據列清單，其中包含 x 資料行每個值所提供的值。 |
ysplit |
如何將視覺效果分割成多個 Y 軸值。 For more information, see Multiple y-axes. |
ytitle |
y 軸的標題（類型 string為 ）。 |
anomalycolumns |
以逗號分隔的數據行清單，這會被視為異常數列，並顯示為圖表上的點 |
ysplit 屬性
此視覺效果支援分割成多個 Y 軸值。 此屬性的支援值為：
ysplit |
Description |
|---|---|
none |
所有數列數據都會顯示單一 Y 軸。 (Default) |
axes |
單一圖表會以多個 Y 軸顯示（每個數列一個）。 |
panels |
每個 ycolumn 值都會轉譯一張圖表。 最多五個面板。 |
Example
本節中的範例示範如何使用 語法來協助您開始使用。
The examples in this article use publicly available tables in the help cluster, such as the
StormEventstable in the Samples database.
The examples in this article use publicly available tables, such as the
Weathertable in the Weather analytics sample gallery. 您可能需要修改範例查詢中的資料表名稱，以符合工作區中的資料表。
let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid
| where sid == 'TS1' // select a single time series for a cleaner visualization
| extend (anomalies, score, baseline) = series_decompose_anomalies(num, 1.5, -1, 'linefit')
| render anomalychart with(anomalycolumns=anomalies, title='Web app. traffic of a month, anomalies') //use "| render anomalychart with anomalycolumns=anomalies" to render the anomalies as bold points on the series charts.
