注意事項
2025 年 10 月，Microsoft 宣布逐步終止 AI Builder 的抵免。 想了解更多，請參閱《 AI Builder 結束》致謝 文章。
請參考下表，檢視自訂模型的差異，協助找出最適合您需求的模型。
| 功能 | 非結構化文件處理 | 自由格式文件處理 | 結構化文件處理 |
|---|---|---|---|
| 與介面中的這個選項相關聯 | 單一類別模型 | 自由形式萃取模型 | 結構化萃取模型 |
| 用於此類內容 | 非結構化或半結構化檔案格式，例如 Office 文件，雖然版面有差異，但仍需提取相似資訊。 | 非結構化及自由格式的檔案格式，例如沒有固定結構的文件，如信函、合約和工作說明書。 | 結構化與半結構化檔案格式，例如用於發票或採購訂單等格式相似的表單內容的 PDF。 |
| 模型建立 | 在 SharePoint 的新網站，也就是內容中心中建立的模型。 | 以 AI Builder 建立模型，並可無縫存取 SharePoint 文件庫。 | 以 AI Builder 建立模型，並可無縫存取 SharePoint 文件庫。 |
| 分類類型 | 具有選擇性擷取程式的可訓練分類器，使用機器學習來指派要擷取資料的文件位置。 | 不適用 | 不適用 |
| 位置 | 可以適用於多個文件庫。 | 可以適用於多個文件庫。 | 可以適用於多個文件庫。 |
| 支援的檔案類型 | 在5到10 .pdf、辦公室或電子郵件檔案中訓練，包括負面範例。 檔案截止為 64,000 個字元。 OCR 掃描的檔案限制為 20 頁。 支援超過 20 種檔案類型。 請參閱 支援的檔案類型。 |
可訓練 .pdf、.jpg 或 .png 格式，總共50 MB，500頁。 | 可訓練 .pdf、.jpg 或 .png 格式，總共50 MB，500頁。 |
| 整合管理式元資料 | 是，透過訓練實體擷取器參考已設定的受管理的中繼資料欄位。 | 否 | 否 |
| 與 Microsoft Purview 資訊保護的合規功能整合 | 設定已發表的保留標籤。 設定已發佈的敏感度標籤。 |
設定已發表的保留標籤。 設定已發佈的敏感度標籤。 |
設定已發表的保留標籤。 設定已發佈的敏感度標籤。 |
| 支援的地區 | 適用於所有地區。 | 依賴Power Platform。 有關 Power Platform 和 AI Builder 全域可用性的資訊，請參閱 Power Platform 可用性。 | 依賴Power Platform。 有關 Power Platform 和 AI Builder 全域可用性的資訊，請參閱 Power Platform 可用性。 |
| 交易成本 | 關於隨用付費授權，請參見 價格。 針對每位使用者授權，則不適用。 |
至於按需付費授權，則不適用。 針對每用戶授權，會使用 AI Builder 積分。 每個授權每月包含3,500信用點數。 一百萬信用點可處理一萬頁檔案。 |
至於按需付費授權，則不適用。 針對每用戶授權，會使用 AI Builder 積分。 每個授權每月包含3,500信用點數。 一百萬信用點可處理一萬頁檔案。 |
| 容量 | 沒有容量限制。 | 使用預設的 Power Platform 環境 (支援 Dataverse 資料庫的自訂環境)。 | 使用預設的 Power Platform 環境 (支援 Dataverse 資料庫的自訂環境)。 |
| 支援的語言 | 支援 超過 40 種語言。 | 支援 超過 40 種語言。 | 支援 超過 100 種語言。 |