本文將幫助您理解並做出有關將外部知識來源整合進 Copilot Studio Agent 的明智決策。 它清楚比較了 Copilot 連接器 (原稱 Microsoft Graph 連接器) 與 Power Platform 連接器作為 Copilot Studio 中知識來源時的差異。
它說明了 Copilot 連接器如何將非 Microsoft 資料索引到 Microsoft Graph，提供廣泛且可搜尋的知識，並在 Microsoft 365 中建立語意基礎。 這種方式與 Power Platform 連接器形成對比。 這些連接器能即時存取 API，讓數千個系統能讀取、寫入及觸發動作。 此能力使它們非常適合在無需資料複製的情況下取得最新事實與交易。
綜合
Copilot 連接器 (原為 Microsoft Graph 連接器)：將非 Microsoft 的資料編入 Microsoft Graph，使 Copilot 和 Agent 能在整個 Microsoft 365 中，基於這些內容來提供具依據的答案。 此選項最適合廣泛且可搜尋的知識，並受益於語意索引、引用及跨 Microsoft 體驗的重用。
Power Platform 連接器：即時呼叫 API，讀取和/或寫入資料並觸發數千系統的動作。 在 Copilot Studio 中，您可以把它們當作工具或動作使用，也可以作為即時知識，且沒有資料流動 (目前處於預覽階段)。 非常適合掌握最新事實和交易。
心智模型
把 Copilot 連接器想像成搜尋和索引。 它們會將外部內容複製並進行語意索引至 Microsoft Graph，使這些內容能被 Copilot、Microsoft 搜尋以及您的 Agent 搜尋並使用。
可以把 Power Platform 連接器想像成即時的 API 橋接器。 它們能在執行時將 Copilot Studio Agent 連接到 SaaS 及業務線系統，取得或變更資料，現在能在不複製資料的情況下即時提供知識。
並排比較
| 維度 | Copilot 連接器 | Power Platform 連接器 |
|---|---|---|
| 主要用途 | 將非 Microsoft 內容匯入並索引至 Microsoft Graph，以便在 Microsoft 365 (包括 Copilot) 中建立搜尋基礎。 | 即時知識且無資料流動，或即時存取讀寫操作服務，並配備工具與動作。 |
| 所在位置 | Microsoft Graph (語意索引)。 | Power Platform 連線 (依環境)。 |
| Agent 如何使用它 | 作為知識來源加入；Agent 會檢索並綜合答案與引用。 | 作為即時的知識來源新增，用於在回應時即時提供依據。 或在主題中，或在 Agent 層級，作為工具或動作進行調用。 |
| 資料移動 | 是。 內容會被複製並索引到 Microsoft 365 和 Microsoft Graph 中 (遵循來源的 ACL 權限設定)。 | 編號 為了即時知識，標準連接器呼叫會在執行時以使用者的連線與身份執行。 |
| 適用對象 | 文件、知識庫、工單、維基 - 適合在 Microsoft 365 中受益於語意排序、範圍限定及引用的內容。 | 當資料不能被複製、需要最新即時資訊、或需要進行交易 (例如建立或更新)。 |
| 安裝並控制 | 在 Microsoft 365 系統管理中心進行管理員設定：連接來源、定義架構、套用語意標籤；需遵守配額與授權規定。 | 開發者和管理員在 Power Platform 中建立連接；受 DLP 政策管控；支援標準、進階及自訂連接器。 |
| 範圍 & 安全性 | 遵循來源 ACL 權限；支援語意標籤；會顯示在 Copilot 連接器畫廊中；同時驅動 Microsoft 搜尋功能。 | 使用基於 Entra 的驗證模式；DLP 管控資料流向；執行時以身份驗證進行呼叫；支援自訂連接器的驗證模型。 |
| 典型延遲 | 檢索延遲 (由 Graph 索引提供服務)。 | 取決於目標 API 或服務；需要即時往返請求。 |
| 引用 | 是。 例如，參考資料會顯示在 Copilot 回答的底部。 | 非內建功能。 動作可以回傳資料；透過即時知識作為依據，可由 Agent 的回應邏輯引用。 |
何時使用哪一種 (決策指南)
需要時使用 Copilot 連接器：
讓大量 外部 內容 (例如 ServiceNow KB、Jira、Confluence、GitHub 或 Azure DevOps Services) 可搜尋，並在自訂 Agent 、聲明 Agent 及 Microsoft 365 Copilot 上同步回應。
在回應中受益於語意索引與引用，並可在 Microsoft 搜尋及其他體驗中重用。
在需要時使用 Power Platform 連接器：
取得即時資料 (「工單 1234 狀態如何？」) 或執行動作 (「建立案件」、「更新訂單」)。
在即時企業系統上建立答案，無需將資料複製到 Microsoft 365 (預覽版)。
透過自訂連接器，搭配您自己的 OpenAPI 定義和認證，套用自訂 API。
注意
如果目標是大規模的知識發現和紮實的問&答，可以從 Copilot 連接器開始。 如果目標是即時獲得知識以建立基礎，無需複製或交易步驟，請使用 Power Platform 連接器。
建築一覽
Copilot 連接器 (索引後答案)
管理員會在 Microsoft 365 系統管理中心建立連線。 資料被索引入 Microsoft Graph。
Agent (或 Copilot) 發出語意查詢，接著 Microsoft Graph 回傳項目，接著 LLM 根據答案並引用來源。
Power Platform 連接器 (即時)
Agent 會呼叫即時知識來源，或使用工具或動作。
執行時 API 會以使用者的連線身份呼叫。
回應用來回答或完成任務。
設定檢查清單
知識用 Copilot 連接器
在 M365 系統管理中心：選擇預建或自訂連接器；設定結構；套用語意標籤；完成索引。
在 Copilot Studio 中：新增知識並選擇企業連線；確保已設定租用戶圖基礎及語意搜尋與認證。 例如，發佈到頻道時就需要
ExternalItem.Read.All範圍。
即時知識的 Power Platform 連接器
新增知識 > ，進階 > 即時連接器 ，例如 Salesforce、ServiceNow、Azure SQL;選擇資料表/實體;不進行資料複製。
使用 Power Platform DLP 政策來管理使用。
授權 & 治理
Copilot 連接器：內容消費由 M365/Copilot 授權涵蓋；索引配額適用於已吞入的項目。
Power Platform 連接器：可用性可能取決於標準與高級連接器及 Copilot Studio 方案；透過 Power Platform DLP 管理。
具體情境
全公司層級的 IT 系統知識 (知識庫、工單)：
- 使用 ServiceNow 和 Jira Copilot 連接器將知識庫文章和工單索引到 Graph；地面 Agent 會附上引用。 之後，透過 Power Platform 連接器新增工具/動作以建立工單。
始終保持業務線資料新鮮且不複製：
- 使用 Power Platform 連接器作為即時知識，回答「INC-123 目前的優先事項是什麼？」或「顯示超過 5 萬美元的未完成訂單」，而不必將資料移入 Microsoft 365。
混合模式（大多數企業）：
- 使用 Copilot 連接器為常態性內容 (政策、HR 常見問題) 建立索引，並使用 Power Platform 連接器處理流程&交易 (如建立案件、更新資產)。
常見陷阱以及如何避免
Microsoft Graph 連線在 Copilot Studio 中不會顯示：
確保您的管理員在租用戶中建立連接器;然後在 Copilot Studio 選擇新增知識>進階來新增。來自 Graph 來源的意外或低品質回答：
透過語意搜尋設定驗證語意標籤、索引完整性及租用戶圖基礎；您打算發佈 Agent 的通道的認證設定包含適當的範圍。Connector 在 Teams 和 Copilot 上可用，但在 Copilot Studio 中不行：
差異通常來自發佈、認證設定或範圍。 例如，它缺少了ExternalItem.Read.All範圍。 再檢查一次頻道設定。即時資訊不可見：
此功能目前還在預覽階段，可能會依區域或租用戶逐步推出。 請查看即時連接器清單及租用戶可用性。
常見問題集
兩種連接器類型都能接地同一種 Agent 嗎？
是。 許多客戶結合 Copilot 連接器以獲取廣泛的知識，與 Power Platform 連接器以獲取最新答案與操作。
如何？管理哪些知識來源可供創作者使用？
使用 Power Platform 的資料政策，依環境或租用戶啟用或停用特定的知識來源。
有沒有「無複製」的知識選項？
是。 透過 Power Platform 連接器 (目前處於預覽階段) 的即時知識會即時處理每個請求，不會將資料移至 Microsoft 365。
相關內容
Microsoft 365 Copilot 連接器概述：它們是什麼、如何索引內容、語意標籤，以及資料出現在哪裡。
Copilot 連接器圖庫：預組連接器列表。
在 Copilot Studio：Power Platform 中的連接器作為 Agent 的工具和動作使用。
透過連接器加入即時知識（預覽）：透過 Power Platform 連線避免資料移動知識。
知識來源摘要：支援知識類型與生成式答案模型。