此產業範例儀表板和基礎報告著重於典型的供應鏈挑戰之一：供應商品質分析。 此分析中有兩個主要指標：缺陷總數和這些缺陷導致的總停機時間。
此範例有兩個主要目標：
- 了解誰是質量方面最好的和最差的供應商。
- 確定哪些工廠在發現和拒絕缺陷方面做得更好，以最大限度地減少停機時間。
此範例是系列的一部分，示範如何將 Power BI 與商務導向的資料、報表和儀錶板搭配使用。 obviEnce 公司使用真實的匿名數據創建了這個樣本。 資料有數種格式：Power BI 服務中的內建範例、 .pbix Power BI Desktop 檔案或 Excel 活頁簿。 請參閱 Power BI 的範例。
本教學課程會探索 Power BI 服務中的供應商品質分析內建範例。 由於 Power BI Desktop 和服務中的報表體驗類似，因此您也可以使用 Power BI Desktop 中的範例 .pbix 檔案來遵循。 透過下列其中一種方式取得範例：
- 取得 Power BI 服務中的內建範例。
- 下載 .pbix 檔案。
- 下載 Excel 活頁簿。
先決條件
您不需要 Power BI 授權，即可在 Power BI Desktop 中探索範例。 您只需要 Fabric 免費授權 ，即可在 Power BI 服務中探索範例，並將它儲存至 [ 我的工作區]。
取得預設範例
開啟 Power BI 服務 （
app.powerbi.com），然後在左側導覽中選取 [ 學習 ]。在 [ 學習中心 ] 頁面的 [範例報表] 底下，捲動直到看到 [供應商品質分析範例]。
選取範例。 它以閱讀模式開啟。
Power BI 會匯入內建範例，將新的儀表板、報表和語意模型新增至您目前的工作區。
選取儀表板以檢視範例儀表板。
取得此範例的 .pbix 檔案
或者，您可以將供應商品質分析範例下載為 .pbix 檔案，其設計目的是與 Power BI Desktop 搭配使用。
在 Power BI Desktop 中開啟檔案之後，請選取 [檔案>] [發佈>][發佈至 Power BI]，或在 [首頁] 功能區中選擇 [發佈]。
在 [發佈至 Power BI ] 對話方塊中，選擇工作區，然後選擇 [選取]。
在 Power BI 服務中，在您的工作區中，向下捲動至 [供應商品質分析範例 ] 報表，然後選取 以開啟。
從 [ 更多選項 （...） ] 功能表中，選取 [ 釘選至儀表板]。 選取 [ 新增儀表板]，輸入名稱，然後選擇 [ 即時釘選]。
您以這種方式建立的儀表板與內建範例所建立的範例儀表板不同。 您仍然可以使用 Q&A 並變更儀表板。
取得此範例的 Excel 活頁簿
如果您想要檢視此範例的資料來源，也可以作為 Excel 活頁簿使用。 若要查看原始資料，請啟用 [資料分析增益集]，然後選取 [Power Pivot > 管理]。
如果您想要在 Power BI 服務中取得和使用 Excel 檔案，請遵循下列步驟：
從 Power BI Desktop 範例下載範例。 該檔案稱為 供應商品質分析 Sample-no-PV.xlsx。
在 Excel 中開啟檔案，然後選取 [檔案>] [發佈>] [發佈至 Power BI]。
選取工作區，例如「我的工作區」，然後選擇 [匯出]。
處理 Excel 文件的方法有很多種。 如需詳細資訊，請參閱 探索 Excel 中的 Excel 範例。
在 Power BI 服務中，匯出的資料會在選取的工作區中顯示為語意模型。 選取 更多選項 （...） >自動建立報告。
選取 [儲存]，輸入報表的名稱，然後選擇 [儲存]。
從 [ 更多選項 （...） ] 功能表中，選取 [ 釘選至儀表板]。 選取 [ 新增儀表板]，輸入名稱，然後選擇 [ 即時釘選]。
您以這種方式建立的儀表板與內建範例所建立的範例儀表板不同。 您仍然可以使用 Q&A 並變更儀表板。
材料缺陷導致的停機
使用 Power BI 服務中的內建範例，您就擁有報表和儀錶板。 讓我們從儀表板開始導覽，分析缺陷材料造成的停機時間，並查看哪些供應商負責。
在儀表板上，選取 [ 總缺陷數量 ] 或 [ 總停機時間分鐘數 ] 磚。
![螢幕擷取畫面，顯示以開啟 [停機時間分析] 頁面的磚。](media/sample-supplier-quality/supplier-2.png)
「供應商品質分析範例」報告會開啟至 「停機時間分析 」頁面。
請注意，我們有三千三百萬件有缺陷的零件，導致總停機時間為 77,000 分鐘。 儘管有些材料的缺陷件較少，但它們可能會導致延誤，從而導致更多的停機時間。 讓我們在報告頁面上探索這些內容。
如果我們查看「依材料類型的缺陷和停機時間（分鐘）」組合圖中的「總停機分鐘數」線，我們可以看到瓦楞紙材料導致的停機時間最多。
選取「 瓦楞紙 」欄，以查看哪些工廠受此缺陷影響最大，以及哪個廠商負責。
在按 工廠劃分的停機時間（分鐘） 地圖中，依序選擇各個工廠，以查看哪個供應商或材料負責該工廠的停機時間。
哪些是最差的供應商？
我們希望找到最差的八家供應商，並確定他們負責造成停機時間的百分比。 我們可以將 Downtime （min） by Vendor 區域圖變更為樹狀圖來執行此操作。
在報表的 [停機時間分析 ] 頁面上，選取頂端功能表中的 [編輯 ]。
選取 [ 依廠商的停機時間 （分鐘）] 區域圖表，然後在 [視覺效果 ] 窗格中，選取 [樹狀圖] 圖示。
樹狀圖會自動將 「廠商」 欄位設定為 「群組」。
從這張樹狀圖中，我們可以看到前八名的供應商是樹狀圖左側的八個區塊。 我們還可以看到它們約佔所有停機時間分鐘數的 50%。
從左側導覽列中選取 [供應商品質 ] 以返回儀表板。
比較植物
現在讓我們探討一下哪家工廠在管理有缺陷的材料方面做得更好，從而減少停機時間。
在儀表板上，選取「 依工廠和缺陷類型的總缺陷報告 」地圖磚。
報告會開啟至「 供應商品質分析 」頁面。
在「依工廠與缺陷類型的缺陷報告總數」的圖例中，選取「影響」。
請注意，在泡泡圖中， 物流 是最麻煩的類別。 就總缺陷數量、缺陷報告和停機分鐘數而言，它是最大的。 讓我們進一步探討這個類別。
選擇氣泡圖中的 物流 氣泡，並觀察伊利諾伊州斯普林菲爾德和內珀維爾的工廠。 內珀維爾在管理有缺陷的供應方面似乎做得更好，因為與斯普林菲爾德的高影響數量相比，內珀維爾的退貨數量很多但影響卻很小。
選取左側導覽列中的 [供應商品質 ] 以返回儀表板。
哪種材料類型管理得最好？
無論缺陷數量如何，最佳管理材料類型是停機時間最短或沒有影響的材料類型。
在儀表板中，查看「依材料類型和缺陷類型的總缺陷數量」圖塊。
請注意，雖然 「原料材料類型」 有許多總缺陷，但大部分這些缺陷要么被拒絕，要么沒有影響。
讓我們驗證一下，儘管缺陷數量很多，但這種材料類型不會導致太多停機時間。
在儀表板中，查看 總缺陷數量以及依材料類型劃分的總停機時間分鐘數的圖表。
原材料似乎管理得很好;儘管它們有更多缺陷，但它們的總停機時間分鐘數較低。
按年份比較缺陷與停機時間
選取「 依工廠、缺陷類型列出的缺陷報告總計 」地圖磚，以開啟「 供應商品質分析 」頁面的報告。
在「 依月與年劃分的總缺陷數量 」圖表中，請注意 2014 年的缺陷數量高於 2013 年。
更多的缺陷會轉化為更多的停機時間嗎？ 在問答框中提問以找出答案。
選取左側導覽列中的 [供應商品質 ] 以返回儀表板。
因為我們知道原材料的缺陷數量最多，所以在問題框中鍵入以下查詢： 顯示材料類型、年份和總缺陷數量。
2014 年的原材料缺陷比 2013 年多得多。
接下來，將問題變更為： 顯示材料類型、年份和總停機時間分鐘數。
請注意，儘管 2014 年的原材料缺陷更多，但 2013 年和 2014 年的原材料停機時間大致相同。 看來，2014 年原材料的更多缺陷並沒有導致 2014 年原材料的停機時間增加。
每月將缺陷與停機時間進行比較
讓我們看看另一個與缺陷總數量相關的儀表板圖塊。
選擇左上角的 [ 結束 Q&A ] 以返回儀錶板。
更仔細地查看依月、年度的總缺陷數量圖塊。 它顯示，2014年上半年的缺陷數量與2013年相似，但在2014年下半年，缺陷數量顯著增加。
讓我們看看缺陷數量的增加是否會導致停機時間分鐘數的同等增加。
在問題方塊中，以 折線圖的形式輸入每月和年份的總停機時間分鐘數。
除了 6 月和 10 月停機時間的激增外，缺陷數量並沒有導致停機時間顯著增加。 這個結果表明我們很好地管理了缺陷。
若要將此圖表釘選到儀表板，請選取問題方塊上方的釘選圖示
。若要探索異常值月份，請詢問 10 月的停機時間分鐘數等問題，例如按工廠劃分的 10 月總停機時間分鐘數，以依材料類型、工廠位置、類別等方式查看 10 月的停機時間分鐘數。
選擇左上角的 [ 結束 Q&A ] 以返回儀錶板。
相關內容
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我們希望此導覽已示範 Power BI 儀錶板、Q&A 和報表如何提供範例資料的深入解析。 現在輪到你了。 連接您自己的資料。 使用 Power BI，您可以連線到各種資料來源。 若要深入瞭解，請參閱 在 Power BI 服務中開始建立。