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預覽功能不供生產時使用，而且可能功能受限。 這些功能是在正式發行前先行推出，讓客戶能夠搶先體驗並提供意見反應。
Power Apps 測試引擎包括一個模型上下文協定 (MCP) 伺服器實現，它通過對應用程式的確定性分析來增強測試創建。 本指南介紹如何使用此功能生成更準確、與上下文相關的測試。
什麼是模型上下文協定？
模型上下文協定 (MCP) 是 AI 工具之間通信的標準，用於提供上下文和作。 在測試引擎的上下文中，它可以啟用：
- 確定性分析：掃描和分析應用程序結構
- 上下文感知：瞭解代碼關係和依賴關係
- 代碼生成：根據上下文創建代碼片段
- 互動式協助：通過相關建議回應用戶查詢
- 計劃集成：使用計劃設計器 進行 結構化測試計劃
測試引擎 MCP 伺服器提供了一個標準輸入/輸出 (stdio) 實現，您可以將其與 MCP 用戶端 (如) Visual Studio或其他相容工具一起使用 GitHub Copilot。
測試引擎 MCP 伺服器的工作原理
測試引擎 MCP 伺服器將確定性應用程式掃描與生成式建議相結合：
掃描階段：分析您的應用程式結構以識別：
- 控制件類型和層次結構
- 導航路徑
- 數據源和架構
- 常見交互模式
- 解決方案元件關係
- 實體定義和關係
- 表單佈局和業務規則
- 自訂代碼元件
分析階段：處理掃描結果以確定有助於識別以下內容的優化提示：
- 可測試的元件和性能
- 潛在的測試方案
- 覆蓋機會
- 風險領域
- 數據依賴關係
- 所需的測試數據設置
計劃集成階段：與計劃設計器 配合 使用以：
- 按業務需求組織測試
- 確定關鍵測試方案的優先順序
- 創建結構化測試計劃
- 根據計劃項跟蹤測試覆蓋率
- 生成有關測試覆蓋率的報告
推薦階段：生成與上下文相關的提示，以協助：
- 測試範本和結構
- Power Fx 斷言
- 導航序列
- 數據驗證模式
- 類比資料定義
- 錯誤處理方案
集成階段：通過 stdio 與 MCP 用戶端通信以：
- 回應使用者提示
- 提供上下文感知建議
- 建議的提示，以説明生成完整的測試用例
使用 MCP 方法的好處
與純生成方法相比，模型上下文協定伺服器具有多種優勢，可以配置這些方法以改進：
| 權益 | Description |
|---|---|
| 準確性 | 確定性分析確保生成的測試參考實際控制和屬性 |
| 可靠性 | 測試基於應用程式的實際結構，而不是假設的模式 |
| 上下文感知 | MCP 伺服器瞭解應用程式的結構並可以生成更相關的測試 |
| 與計劃設計器整合 | 允許根據業務需求和計劃專案組織測試 |
| 解決方案元數據利用率 | 使用解決方案的實體定義、關係和業務規則 |
| 測試數據生成 | 創建建議，以根據解決方案的數據模型生成適當的測試數據 |
| 法學碩士的補充 | 與大型語言模型配合使用，增強其生成能力 |
| 標準化方法 | 遵循 MCP 規範，以便與各種客戶端進行一致的互動 |
設置 MCP 伺服器
要使用測試引擎 MCP 伺服器，請執行以下作：
- 安裝最新版本的 Power Apps 測試引擎 CLI
- 在工作區中設置應用程式源檔
- 配置 MCP 伺服器以分析您的工作空間
- 將 MCP 用戶端連接到伺服器
必要條件
- Power Apps 測試引擎 CLI (最新版本)
- 源控 Power Platform 解決方案
- 與 MCP 相容的用戶端，例如 Visual Studio 或 GitHub Copilot
將計劃設計器與 MCP 結合使用
計劃設計器 提供了一種結構化的方法來組織測試工作並確定其優先順序。 當與測試引擎 MCP 伺服器一起使用時，它增強了測試生成過程：
- 測試計劃創建：定義具有特定目標和成功標準的測試計劃
- 需求映射：將測試連結到業務需求和解決方案元件
- 測試優先順序：在實施解決方案時確定關鍵路徑和高風險區域，以便進行重點測試
- 覆蓋率分析：根據計劃項和解決方案元件跟蹤測試覆蓋率
- 測試數據定義：為每個測試場景指定測試數據要求
Plan Designer 資訊如何增強 MCP 伺服器
MCP 伺服器使用計劃設計器資訊來：
- 將測試生成重點放在高優先順序領域
- 創建涵蓋計劃定義要求的測試數據
- 結構測試以驗證特定計劃專案
- 生成與業務優先順序一致的全面測試覆蓋率
- 提供測試和業務需求之間的可追溯性
使用者入門
查看測試引擎 MCP ， 瞭解 MCP 伺服器和入門資訊。
將確定性分析與生成式 AI 相結合
測試引擎 MCP 伺服器的真正強大之處在於將確定性分析與生成功能相結合：
- 確定性分析通過識別實際元件來確保準確性
- 生成式 AI 提供自然語言理解和創意測試場景
- 它們共同產生了既可靠又全面的測試
這種混合方法有助於克服以下兩者的局限性：
- 純粹的確定性方法可能缺乏對創造性測試場景的覆蓋
- 純生成方法可以引用不存在的控件或不正確的屬性
- 審查流程以完善和改進生成的結果
最佳作法
使用測試引擎 MCP 伺服器時：
- 提供完整的源上下文：確保解決方案資料夾包含所有相關文件
- 在提示中具體：包括特定的控件名稱和預期行為
- 增量反覆運算：從基本測試開始，逐步增加複雜性
- 驗證生成的測試：在執行前查看和調整測試
- 與手動專業知識相結合：將 MCP 伺服器用作生產力工具，而不是替代測試知識
疑難排解
如果遇到 MCP 伺服器問題，請嘗試以下故障排除步驟：
| 問題 | 解決方法 |
|---|---|
| 伺服器無法啟動 | 驗證安裝和 PATH 環境變數 |
| 用戶端無法連接 | 檢查 stdio 配置和文件許可權 |
| 生成的測試引用了不正確的控件 | 確保您的解決方案檔完整且最新 |
| 分析似乎不完整 | 使用詳細記錄查看伺服器正在掃描的內容 |