資料是企業當今所做一切的核心，並為推動其明天應該做的事情的洞察力提供動力。 為了蓬勃發展，企業需要捕獲、分析、預測、呈現和報告數據，並以高度的敏捷性完成所有這些工作。
建置資料基礎架構以實現業務洞察可能既耗時又昂貴。 資料來自各種裝置、應用程式、系統、服務和軟體即服務 （SaaS）。 這種龐大且不斷增長的來源通常由多種資料技術組成，這些技術儲存不同類型的資料、公開不同的 API，並混合使用安全模型。 創建這些技術所需的開發人員可能成本高昂且難以找到。 開發人員通常必須深入了解如何部署、配置、管理和整合這些不同的資料技術。
Dataverse 透過易於使用、易於管理、合規、安全、可擴展且全球可用的 SaaS 資料服務解決了這些問題。 Dataverse 使組織能夠使用任何類型的資料和任何類型的應用程式，並使用其中的資料來取得深入解析並推動業務行動。
作為 Microsoft Power Platform 的一部分，Dataverse 不需要或很少需要編寫程式碼，因此從知識工作者到專業開發人員，每個人都可以輕鬆使用它。
知道它是以 Azure 為基礎建置的，選擇 Dataverse 的組織可以確信它在全球範圍內可用、合規、可擴展且安全。
處理任何類型的資料
Dataverse 旨在處理任何類型的資料，並整合了組織所需的所有主要資料技術類別 - 關聯式、非關聯式、檔案、影像、搜尋和資料湖。
Dataverse 包含一組視覺化設計工具，用於建立、編輯資料並與之互動。 這可讓您輕鬆快速地定義代表您業務的資料表、關聯性、商務規則、表單和工作流程。
透過 Dataverse 內建的易於設定的整合功能，與 Microsoft 的雲端服務 （例如 Azure、Dynamics 365 和 Microsoft 365） 深度整合，以及對 Power Automate 和 Azure Logic Apps 中許多連接器的存取，Dataverse 可以連線到包含您企業資料的裝置、應用程式、系統、服務和熱門的 SaaS 供應項目。
因此，可以輕鬆實現各種企業整合案例 （從擷取試算表中作為電子郵件附件傳送的資料，到在區塊鏈網路中使用 Dataverse 資料等新興案例），幾乎不需要程式碼。 以前以天和週為單位的整合工作現在通常可以以小時和分鐘為單位來衡量。
除了提供建立資料或從其他系統匯入資料的能力外，Dataverse 還支援 虛擬資料表。 虛擬資料表會對應外部資料來源中的資料，使其看起來存在於 Dataverse 中。 這可讓 Dataverse 針對外部資料來源執行即時資料作業。 其他資訊： 建立和編輯包含外部資料來源資料的虛擬資料表
使用任何類型的應用程式
當組織想要建立新應用程式時，可以透過將 Dataverse 與 Power Apps 搭配使用來實現額外的生產力提升。 Power Apps 瞭解 Dataverse 中包含的豐富中繼資料，並以多種方式使用它來協助您快速建置安全且可調整的美觀應用程式，並使其可在桌面、Web、行動裝置和 Microsoft Teams 中使用。
使用 Power Apps 的組織可以快速開發適用於 iOS 和 Android 的行動應用程式。 您也可以利用 Dataverse Mobile Offline 功能，該功能可讓應用程式在離線時收集、查詢資料並與之互動。
對於想要將 Dataverse 資料整合到現有應用程式或使用自訂程式碼編寫新應用程式的組織，Dataverse 提供了強大的 REST 型 API、開發人員 SDK 以及越來越多的常見案例範例清單。
您也可以在以機器人為基礎的應用程式中使用 Dataverse，這些應用程式可與員工、合作夥伴和客戶進行直覺式互動式對話。 無論是嵌入在 Power Apps 還是自訂程式碼中，機器人都可以使用 Microsoft Copilot Studio 快速建置，並由 Dataverse 資料提供支援。
Dataverse 與任何應用程式搭配使用的目標意味著它也應該與知識工作者和專業開發人員使用的工具搭配使用。 為了協助他們提高生產力，Dataverse 已整合到熱門工具中，例如 Excel、Outlook、Dynamics 365 Customer Engagement 應用程式、Power BI Desktop、Power Query、Azure Data Factory、資料匯出服務和 SQL Server Management Studio。 其他資訊： 與任何類型的應用程式搭配使用
分析和報告
Dataverse 可用於使用分析和報告來取得見解並推動業務行動。 Dataverse 也包括向關鍵決策者提供資料和見解的多種方式。
Dataverse 包含建立輕量型圖表和編頁報表的功能。 Dataverse 中的資料也可以與 Power BI 搭配使用，以建立豐富的互動式報表和儀表板。
對於有興趣使用 AI 來分析其資料的組織，AI Builder 可以讓組織中的每個人 （無論其技術專長如何） 將 AI 功能新增至他們建立和使用的商務程序流程。 AI Builder 作為 Microsoft Power Platform 的一部分提供，包含六個預先建置的 AI 模型，可用於 Power Automate 和 Power Apps，並評估 Dataverse 中的資料。
為了支援進階分析和機器學習，Dataverse 包含受控資料湖。 湖內的資料可用來執行 Power BI 報告、機器學習、資料倉儲和其他下游資料處理。
Azure Data Lake 中資料的其中一個優點是組織可以利用 Azure Synapse Analytics。 該服務可以通過將企業數據倉庫、數據探索、無代碼數據編排、深度集成的 Apache Spark 和 SQL 引擎以及集成的 AI 和 BI 結合在一起，提高生產力。
安全性
Dataverse 使用 Microsoft Entra 身分識別和存取管理機制來協助確保只有授權使用者才能存取環境、資料和報表。
Dataverse 使用角色型安全性將權限集合分在同一組。 這些資訊安全角色可以直接與使用者相關聯，也可以與 Dataverse 小組和業務單位相關聯。
在 Dataverse 中，個別資料列可以與其他使用者逐一分享。 由於資料列層級的存取控制對於某些業務案例來說是不夠的，因此 Dataverse 具有資料行層級安全性功能，可允許在資料行層級更精細地控制安全性。
Dataverse 也包含兩個可用於階層的安全性模型： 經理 階層和 職位 階層。 使用管理員階層時，經理必須與報表位於相同的業務單位內，或位於報表業務單位的父業務單位中，才能存取報表的資料。 職位階層允許跨業務單位間的資料存取。
由於 Dataverse 是建立在 Azure 上，因此它受益於 Azure 平台強大的安全性技術。 靜態和傳輸中的數據加密可以保護機密性。
Dataverse 受 Microsoft Online Services 條款 和 Microsoft 隱私權聲明的約束。
其他資訊： Dataverse 中的安全性概念
Compliance
合規性是組織的主要關注點。 Microsoft 定期與全球數十個監管機構合作，因此組織可以放心，放置在 Dataverse 中的資料是根據嚴格的產業保護措施保存的。 Dataverse 符合眾多標準，並且合規性已透過第三方稽核和認證進行驗證。
您可以在 Microsoft 信任中心網站上找到目前支援的標準清單。
可用性和可擴展性
Dataverse 旨在滿足企業級延展性需求，並提供 99.9% 正常運行時間的服務等級協定。
為了協助確保服務層次、可用性和品質，使用者每天可以提出的要求數目的權利限制由授權控管。 還針對惡意行為制定了服務保護限制，否則會中斷所有客戶的服務。
Microsoft Power Platform 請求
Microsoft Power Platform 請求包含使用者在各種產品中執行的動作。
概括而言，下列內容構成 Microsoft Power Platform 要求：
連接器：從 Power Apps 或 Power Automate 對連接器的所有 API 請求。
Power Automate：所有 Power Automate 的步驟和操作。
Dataverse：除了「共用」或「指派」等特殊作業之外，所有建立、更新、刪除 （CRUD） 作業。這些可以來自任何用戶端或應用程式，使用任何 SOAP 或 REST 端點。 這些包括但不限於外掛程式、非同步工作流程和進行上述操作的自訂控制項。
使用者在 24 小時內可以提出的特定允許請求數目由使用者的授權控管。
權利限制
權利限制代表使用者每天有權提出的要求數目。 配置的限制取決於指派給每個使用者的授權類型。
關於這些權限限制的資訊，請參閱基於授權的 Microsoft Power Platform 請求分配。
如需檢視及配置容量附加元件的相關資訊，請參閱 容量附加元件。
如需購買個別容量附加元件的相關資訊，請參閱 Power Apps 和 Power Automate 授權指南。
服務保護限制
服務保護限制的存在是為了保護每個人的服務健康情況。 這些限制提供一定程度的保護，防止要求量隨機和意外激增，從而威脅 Dataverse 平台的可用性和效能特性。
此服務會限制每個使用者帳戶的並行連線數目、每個連線的 API 請求數目，以及每個連線可以使用的執行時間量。 這些在五分鐘的滑動窗口內進行評估。 當超過其中一個限制時，平台會傳回例外狀況。
服務限制預計不會對 Dataverse 的正常使用產生負面影響。
如需每個服務的目前服務保護限制的相關資訊，請參閱：
Dataverse API 請求限制：除了從 Power Apps 和 Power Automate 到 Dataverse 的連線外，還適用於 Dynamics 365 Customer Engagement 應用程式，例如 Dynamics 365 Sales 和 Dynamics 365 Customer Service。
Microsoft Power Automate 限額：適用於 Power Automate。
連接器中的限制：適用於 Power Automate 和 Power Apps。
容量附加元件
使用者可以在 24 小時內提出的允許的 Microsoft Power Platform 請求特定數量由使用者的授權管理。 對於需要額外容量的情境，Power Apps 與 Power Automate 容量附加元件允許客戶購買額外請求。
每個產能附加元件每 24 小時提供額外的 10,000 要求，可指派給任何使用者。 也可以將多個容量附加元件指派給相同的使用者。
Dataverse 具有配額限制，將根據其目前授權允許的數量，評估提出的要求數量。
Backups
Dataverse 提供兩種類型的備份：自動備份 （稱為 系統 備份） 和 手動 備份。
系統備份
系統備份會備份所有環境。 它們會自動持續發生。 使用的基礎技術是 Azure SQL 資料庫。 如需 Azure SQL 自動備份的詳細資訊，請參閱 自動備份。
使用資料庫建立且已安裝一或多個 Dynamics 365 應用程式的生產環境的系統備份會保留 28 天。 未部署 Dynamics 365 應用程式的生產環境的系統備份會保留 7 天。 沙箱環境的系統備份會保留七天。
手動備份
手動備份由使用者啟動，通常在進行重大自訂變更或套用版本更新之前完成。
沙箱和生產環境都可以手動備份。 沙箱備份會保留 7 天。 使用資料庫建立且已安裝一或多個 Dynamics 365 應用程式的生產環境的手動備份會保留 28 天。 未部署 Dynamics 365 應用程式的生產環境的手動備份會保留 7 天。
可以進行的手動備份數量沒有限制，手動備份不計入儲存體限制。
備註
系統備份和手動備份都只能還原至備份之相同區域中的環境。
其他資訊： 備份和還原環境
資料中心區域
由於許多組織在全球範圍內開展業務，因此他們的數據需求本質上也是全球性的。 透過在全球各區域部署和支援 Dataverse，組織可以確信 Dataverse 可以在他們需要的時間和地點使用。
如需目前的資料中心區域清單，請參閱 資料中心區域。