備註
時間序列深入解析服務將於 2024 年 7 月 7 日淘汰。 請考慮儘快將現有的環境移轉至替代解決方案。 如需關於淘汰和遷移的詳細資訊，請瀏覽我們的 文件。
下表列出 Azure 時間序列深入解析 Gen2 支援的數據類型
| 數據類型 | 說明 | 範例 | 時間序列運算式語法 | Parquet 的屬性欄位名稱 |
|---|---|---|---|---|
| bool | 具有兩種狀態之一的數據類型： true 或 false。 |
"isQuestionable" : true |
$event.isQuestionable.Bool 或 $event['isQuestionable'].Bool |
isQuestionable_bool |
| datetime | 表示時間的瞬間，通常以一天的日期和時間表示。 以 ISO 8601 格式表示。 Datetime 屬性一律以 UTC 格式儲存。 時區位移如果格式正確，將會套用，然後數值會以UTC格式儲存。 如需環境時間戳屬性和日期時間位移的詳細資訊，請參閱本節 | "eventProcessedLocalTime": "2020-03-20T09:03:32.8301668Z" |
如果 「eventProcessedLocalTime」 是事件來源時間戳： $event.$ts。 如果是另一個 JSON 屬性： $event.eventProcessedLocalTime.DateTime 或 $event['eventProcessedLocalTime'].DateTime |
eventProcessedLocalTime_datetime |
| 雙倍 | 雙精度64位元數字 | "value": 31.0482941 |
$event.value.Double 或 $event['value'].Double |
value_double |
| 長 | 帶正負號的64位整數 | "value" : 31 |
$event.value.Long 或 $event['value'].Long |
value_long |
| 字串 | 文字值必須包含有效的UTF-8。 Null 和空字串的處理方式相同。 | "site": "DIM_MLGGG" |
$event.site.String 或 $event['site'].String |
site_string |
| 動態 | 由陣列或屬性包（字典）組成的複雜（非基本型別） 類型。 目前，只有不包含 TS 識別碼或時間戳屬性的基本型別陣列或物件陣列的字串化 JSON 會儲存為動態類型。 請閱讀本文，以了解物件將如何被扁平化處理，以及陣列可能會被展開。 只有在 Time Series Insights Explorer 中選取 Explore Events 以檢視原始事件，或透過 GetEvents 查詢 API 用戶端解析，才能存取以此類型儲存的承載屬性。 |
"values": "[197, 194, 189, 188]" |
尚未支援參考時間序列表示式中的動態類型 | values_dynamic |
備註
支援 64 位整數值，但由於 JavaScript 限制，Azure 時間序列深入解析 Explorer 可以安全地表示的最大數位是 9,007,199,254,740,991 （2^53-1）。 如果您使用上述資料模型中的數位，您可以藉由建立 時間序列模型變數 並 轉換 值來減少大小。
備註
字串 類型不能為 null：
-
時間序列表示式 （TSX） 在時間序列查詢中表示，將空字串 （'''） 的值與 NULL 相比較，其行為方式相同：
$event.siteid.String = NULL相當於$event.siteid.String = ''。 - 即使原始事件包含空字串，API 仍可能會傳回 NULL 值。
- 請勿相依於 String 數據行中的 NULL 值來執行比較或評估，請將其視為空字串。
傳送混合數據類型
您的 Azure 時間序列分析 Gen2 環境是強類型化。 如果裝置或標籤傳送不同類型裝置屬性的數據，值會儲存在兩個分隔的數據行中，而且 在 API 呼叫中定義時間序列模型變數運算式時，應該使用 coalesce（） 函 式。
Azure 時間序列深入解析 Explorer 提供一種方法，自動合併相同裝置屬性的各個欄。 在下列範例中，感測器會傳送一個屬性 PresentValue，它可以是 Long 或 Double。 若要查詢 PresentValue 屬性的所有預存值（不論數據類型為何），請選擇 PresentValue (Double | Long)，系統會自動為您整合數據行。
對象和陣列
您可以在事件承載中傳送複雜類型，例如對象和陣列。 巢狀物件將會被扁平化，陣列將會依據您的環境配置和 JSON 結構儲存為 dynamic 或被扁平化以產生多個事件。 若要深入瞭解 JSON 扁平化和跳脫規則
後續步驟
閱讀 JSON 扁平化和逸出規則，以瞭解事件的儲存方式。
瞭解您環境的 輸送量限制
瞭解 擷取串流數據的事件來源 。