在 Power BI 中視覺化 Azure Time Series Insights 的數據

Azure 時間序列深入解析 是一個平臺，可用來在雲端中儲存、管理、查詢和可視化時間序列數據。 Power BI 是一種商務分析工具，具有豐富的視覺化功能，可讓您在組織中共用洞察和結果。 現在可以整合這兩項服務，讓您將 Power BI 的強大數據視覺化和輕鬆共用功能結合於 Azure 時間序列深入解析的強大分析中，增強其效用。

您將瞭解如何：

• 使用原生 Azure 時間序列深入解析連接器將 Azure 時間序列深入解析服務連接至 Power BI
• 在 Power BI 中使用時間序列數據建立視覺效果
• 將報表發佈至 Power BI，並與貴組織的其餘部分共用

先決條件

• 如果您還沒有 Azure 訂用帳戶，請註冊 免費 Azure 訂用帳戶。
• 下載並安裝最新版的 Power BI Desktop
• 擁有或建立 Azure Time Series Insights Gen2 環境

請檢閱環境存取原則，並確定您具有 Azure 時間序列深入解析 Gen2 環境的直接存取權或來賓存取權。

將數據從 Azure 時間序列深入解析 匯出至 Power BI Desktop

開始之前：

1. 開啟 Azure 時間序列深入解析 Gen2 瀏覽器並整理您的數據。 這是要匯出至 Power BI 的數據。

2. 建立您滿意的檢視之後，請流覽至 [ 更多動作] 下拉功能表，然後選取 [ 連線至 Power BI]。

   

3. 設定匯出的參數：

   • 數據格式：選擇您要將匯總數據或原始事件匯出至 Power BI。

     備註

     如果您匯出原始事件，您可以稍後在 Power BI 中匯總該數據。 不過，如果您匯出匯總數據，就無法還原為 Power BI 中的原始數據。 原始事件級別的數據有 250,000 個事件數量的限制。

   • 時間範圍：選擇您想要查看 固定 時間範圍或 Power BI 中的最新 數據。 選擇固定時間範圍表示您圖表的搜尋範圍中的數據將會匯出至 Power BI。 選擇最新的時間範圍表示 Power BI 會擷取所選搜尋範圍的最新數據（例如，如果您繪製任何 1 小時的數據，並選擇 [最新] 設定，Power BI 連接器一律會查詢最新的 1 小時數據。

   • 市集類型：選擇是否要針對暖存放區或冷存放區執行選取的查詢。 如果您選取的範圍跨越冷和暖存放區，您的查詢預設會路由傳送至冷存放區，因為暖存放區只會包含最新的數據。 手動變更 storeType 參數是允許的，但為了保持最佳體驗，這樣做並不建議。

   小提示

   Azure 時間序列見解瀏覽器會根據您選擇要匯出的數據的搜尋範圍和檢視，自動選擇建議的參數。

4. 設定好設定之後，請選取 [ 將查詢複製到剪貼簿]。

   

5. 啟動 Power BI Desktop。

6. 在 Power BI Desktop 的首頁索引標籤上，選取左上角的取得資料，然後選取更多。

   

7. 搜尋 Azure 時間序列深入解析，選取 Azure 時間序列深入解析 (Beta)，然後選取 連線。

   

   或者，流覽至 Azure 標籤，選取 Azure 時間序列深入解析 (Beta)，然後選取 連線。

8. 將您從 Azure 時間序列深入解析 Explorer 複製的查詢貼到 [自訂查詢] 欄位中，然後按 [確定]。

   

9. 數據表現在開始載入。 按 [載入 ] 以載入 Power BI。 如果您想要對資料進行任何轉換，您可以按兩下 [轉換數據]，立即執行此動作。 您也可以在載入資料之後轉換資料。

   

使用視覺效果建立報表

既然您已將數據匯入Power BI，現在就可以使用視覺效果來建置報表。

1. 在視窗左側，請確定您已選取 [ 報表 ] 檢視。

   

2. 在 視覺效果 欄中，選取您選擇的視覺效果。 例如，選取 [折線圖]。 這會將空白折線圖插入至畫布。

3. 在 [ 欄位 ] 清單中，選取 [_Timestamp ]，並將其拖曳至 [軸] 字段，以顯示沿著 X 軸 的時間。 請務必切換至 _Timestamp 做為 Axis 的值（預設值為 日期階層）。

   

4. 同樣地，在 [ 欄位 ] 清單中，選取您想要繪製的變數，並將其拖曳至 [值 ] 字段，以沿著 Y 軸顯示值。 選取您的時間序列 ID 值，並將其拖曳至 圖例 欄位，以在圖表中建立多行，每個時間序列 ID 一行。 這將呈現類似 Azure 時間序列洞察 Explorer 提供的檢視！

   

5. 若要將另一張圖表新增至畫布，請選取折線圖外畫布上的任何位置，然後重複此程式。

   

建立報表之後，您可以將它發佈至 Power BI Reporting Services，並與組織中的其他人共用。

進階編輯

如果您已在 Power BI 中載入資料集，但想要修改查詢（例如日期/時間或環境識別符參數），您可以透過 Power BI 的 進階編輯器 功能來執行此動作。 請參閱 Power BI 檔，以深入瞭解如何使用 Power Query 編輯器 進行變更。

後續步驟

• 深入瞭解 Power BI Desktop。

• 瞭解如何在 Azure 時間序列深入解析 Gen2 中查詢數據。