使用 [ 屬性辨識 ] 索引標籤來比較輸入屬性的狀態,並查看它們與結果屬性的關聯方式。 先列出兩個所選可預測屬性狀態之間最有差異的屬性值。
如需詳細資訊:Microsoft貝氏機率分類演算法,使用Microsoft貝氏機率分類查看器流覽模型
選項。
重新整理查看器內容
在查看器中重載採礦模型。
採礦模型
從目前採礦結構中的採礦模型中選擇採礦模型。 採礦模型會自動在正確的自定義查看器中開啟。
檢視人員
選擇要用來探索所選採礦模型的查看器。 針對每個模型,您可以選擇自定義查看器或Microsoft採礦內容查看器。 如果有的話,您也可以使用外掛程式查看器。
屬性
選擇可預測的屬性。
值 1
選擇可預測屬性的狀態,以與值 2 中包含的狀態進行比較。
值 2
選取可預測屬性的狀態,以與值 1 中包含的狀態進行比較。 您也可以選取 [所有其他狀態 ] 來比較 Value 1 中的 值與其補碼,也就是 Value 1 以外的所有其他值。
值 1< 和>值 2 的<辨識分數>
圖表包含下列數據行,其中描述目標屬性與輸入屬性的特定狀態相關。
| 值 | 說明 |
|---|---|
| 屬性 | 採礦模型中的輸入屬性。 |
| 數值 | 屬性的狀態,列在 Attributes 中。 |
| <偏好值 1> | 直方圖指出目前的屬性和值是否有利於值 1 中選取的目標結果。 |
| <偏好值 2> | 直方圖會指出目前的屬性和值是否有利於值 2 中選取的目標結果。 |
另請參閱
資料採礦演算法 (Analysis Services - 數據採礦)
採礦模型查看器 (資料採礦模型設計工具)
數據採礦模型查看器