當您使用 [流覽] 開啟分類模型時，模型會顯示在互動式決策樹檢視器中，類似于 Analysis Services 中的 Microsoft 決策樹檢視器。 此檢視器會將分類的結果顯示成圖形，而這個圖形是設計來反白顯示區分不同資料群組的準則。 您也可以向下鑽研個別的樹狀結構子集，並且擷取基礎資料。
探索模型
以決策樹演算法為基礎的模型具有許多有趣的資訊可探索。 [ 流覽 ] 視窗包含下列索引標籤和窗格，可協助您瞭解模式，並使用圖表預測結果：
若要試驗決策樹模型，您可以使用範例資料活頁簿之 [定型資料] (或 [來源資料]) 索引標籤上的範例資料，然後使用 Bike Buyer 做為可預測的屬性，建立決策樹模型。
決策樹
這個檢視是要協助您了解並探索導致結果的因數。
您可以依照下列順序，由左至右讀取決策樹圖形：
稱為 節點的矩形包含資料的子集。 節點上的標籤會告知您該子集的定義特性。
標示為 All的最左邊節點代表完整的資料集。 所有後續節點都代表資料的子集。
決策樹包含許多 分割，或根據屬性將資料分散到多個集合的位置。
例如，範例模型中的第一個分割會按照年齡將資料集分成三個群組。
在 [所有 ] 節點之後立即分割是最重要的，因為它會顯示分割此資料集的主要條件。
其他分割出現在右邊。 因此，透過分析樹狀結構的不同區段，您就可以了解哪些屬性最能影響購買行為。
利用這項資訊，您可以將行銷活動的對象鎖定在只需要鼓勵購買的客戶上。
探索決策樹
按一下 [ 所有 ] 節點，然後查看 [採礦圖例]。
它會顯示定型資料集中的確切案例計數，以及細分結果。
如果您將滑鼠游標暫時放在節點上，也可以在工具提示中檢視相同的資訊。
按一下每個節點旁邊的加號和減號，即可展開或摺疊樹狀結構。
您也可以使用 [顯示層級 ] 滑杆來展開或縮小樹狀結構。
您是否發現某些節點的色彩比其他節點要深？
根據預設， Population 會當做網底變數使用，這表示色彩的濃度會顯示哪些節點具有最大支援。
因此，最左邊的節點色彩最深，因為它包含整個資料集。
將 Background 的值從 [所有案例 ] 變更為 [是]。
現在，色彩的濃度會告知您每個節點中購買自行車的客戶數目，而這就是您感興趣的行為。
請注意每個節點中的彩色列。 這個長條圖會顯示這個資料子集內結果的分佈。 例如，在範例 Bike Buyer 決策樹中，彩色列會顯示購買自行車的客戶比例， ([是] 值) 與未 ([否] 值的客戶) 。 若要取得確切的值，您可以按一下節點並檢視 採礦圖例。
透過瀏覽圖形，您就可以了解每個資料子集如何進一步分解成更小的群組，以及哪些屬性對於預測結果最有用。
只要查看陰影的濃度，您就可以將重點放在一些感興趣的群組上，並且取得這些群組的詳細資料以進行比較。 例如，下列群組購買自行車的機率相當高：
Age > = 32 和 < 53 和 Yearly Income > = 26000 和 Children = 0
總案例：1150
自行車購買者機率：18%
Age > = 32 和 < 53 和 Yearly Income > = 26000，Children not = 0 and Marital Status = 'Single'
案例總計：402
自行車購買者機率：16%
將 Background 的值從 [是 ] 變更為 [ 否 ]，並查看圖形的變更方式。
提示
如果您的資料可以分成多個數列，系統就會針對您想要建立模型的每組資料建立不同的模型。
在範例資料模型中，只有一個可預測的結果 - Bike Buyer - 但假設您有客戶是否購買服務方案，並想要預測該方案的相關資訊。 在該情況下，您會將這些資料放入不同的資料行，並且在模型中加入兩個可預測的屬性。
按一下 [決策樹] 窗格左上角的 [直 方圖 ] 選項，變更樹狀結構中長條圖中可顯示的最大狀態數目。 如果可預測屬性有許多狀態，則此選項很有用。 狀態會以長條圖形式出現，依常用程度從左到右排序。
您也可以使用 [決策樹 ] 索引標籤上的選項，藉由放大或縮小，或調整圖形大小以符合視窗，來影響樹狀結構的顯示方式。
使用 [預設展開] ，來設定模型中所有樹狀結構所顯示的預設層級數目。
選取 [顯示長名稱 ] 以顯示內容的完整名稱，包括資料來源。 除非您的案例所取自的資料來源與每一個案例的屬性不同，否則簡短名稱和完整名稱會是相同的。
相依性網路
[ 相依性網路 ] 檢視會顯示輸入屬性與模型中可預測屬性之間的連線。
按一下並拖曳檢視器左側的滑動軸。
在頂端位置時，系統會顯示所有連接。 當您向下拖曳滑動軸時，檢視器中只會顯示最強的連結。
現在，請按一下 [Bike Buyer] 節點。
當您選取節點時，檢視器會反白顯示該節點特定的相依性。 在此情況下，檢視器會反白顯示有助於預測結果的每個節點。
如果檢視器包含許多節點，您可以使用 [ 尋找節點 ] 按鈕來搜尋特定節點。 按一下 [尋找節點] 就會開啟 [尋找節點] 對話方塊，您可以在此使用篩選來搜尋和選取特定節點。
檢視器底端的圖例會將色碼連結至圖表中的相依性類型。 例如，當您選取可預測的節點時，可預測節點會呈現淺粉藍色陰影，而預測所選取之節點的節點則會呈現橙色陰影。
鑽研到基礎資料
數種類型的模型支援從模型 鑽研 到基礎案例資料的能力。 如果您想要觸及特定客群的客戶，或是提取資料以執行進一步分析，這項功能可能非常有用。
取得案例資料
以滑鼠右鍵按一下樹狀結構中包含所需資料的節點，然後選取下列其中一個選項：
鑽研模型。 這個選項會取得屬於選取之節點的案例，並且將它們儲存至 Excel 中的資料表。 您只會取得實際用於建立模型的資料行。
鑽研結構資料行。 這個選項會取得屬於選取之節點的案例，並且將它們儲存至 Excel 中的資料表。 當您建置基礎資料時，您會取得所有可用的資訊，即使模型中未使用資料行也一樣。 例如，您可能已經排除客戶地址和郵遞區號，因為這些欄位不適用於分析，但仍然保留在結構中。
返回 Excel 以檢視您的資料。 [瀏覽] 檢視器會執行查詢、將資料儲存至新工作表中的資料表，並且標示結果。
