比較表格式和多維度解決方案 (SSAS)

Analysis Services 提供兩種不同的資料模型化方法：表格式和多維度。 雖然這兩種方法有很多重疊之處，但在告知關於後續進展方式的決策這一點上卻有著重大差異。 本主題將會進行功能比較，並說明每一種方法如何應付常見的專案需求。 例如，如果主要的考量是要支援特定資料來源，在關於資料來源的章節可引導您決定要使用哪一個模型化方法。

這個主題包括下列各節：

• Analysis Services 中的模型化概觀

• 依解決方案類型的資料來源支援

• 模型功能

• 模型大小

• 可程式性和開發人員體驗

• 查詢和指令碼語言支援

• 安全性功能支援

• 設計工具

• 用戶端和報告應用程式

• 裝載平台

• 多維度和表格式解決方案的伺服器部署模式

• 下一個步驟：建立解決方案

在 MSDN 上，可以在此技術文章中找到其他資訊： 在 SQL Server 2012 Analysis Services 中選擇表格式或多維度模型化體驗(英文)。

Analysis Services 中的模型化概觀

Analysis Services 提供模型開發體驗，以及透過裝載於 Analysis Services 執行個體上的資料庫進行的模型部署。 模型類型包含表格式和多維度。 如您所料，資料庫裝載支援您所建立的表格式和多維度解決方案，但資料庫裝載也包含 PowerPivot for SharePoint。

PowerPivot for SharePoint 是 SharePoint 模式的 Analysis Services，在此模式中，Analysis Services 會做為 SharePoint 的附屬服務，協助裝載和管理先前在 Excel 中所建立然後儲存到 SharePoint 的 Excel 資料模型。 在此內容中的 Analysis Services 角色負責將資料模型載入到記憶體中、重新整理來自外部資料來源的資料，以及對模型執行查詢。 在此組態中，Analysis Services 會在幕後運作。 所有對 Analysis Services 所做的連接和要求都是由 SharePoint 進行，而且只有當 Excel 活頁簿包含資料模型 (資料模型在 Excel 活頁簿中為選用) 時才會這麼做。 如果在 Excel 中建置資料模型並在 SharePoint 中裝載資料模型，請符合您的專案需求，請參閱 Power Pivot：Excel 和 PowerPivot for SharePoint (SSAS) 的強大資料分析和資料模型。如需詳細資訊。

表格式和多維度解決方案是使用 SQL Server Data Tools 建置的，適用于在獨立 Analysis Services 實例上執行的公司 BI 專案。 這兩個解決方案都會產生高效能分析資料庫，這些資料庫可與 Excel、Reporting Services 報表以及 Microsoft 的其他 BI 應用程式和協力廠商應用程式輕鬆地整合在一起。 這兩種解決方案都會產生獨立資料庫，並可供支援 Analysis Services 的用戶端應用程式使用。

整體來說，表格式模型和多維度模型之間的差異具有以下特點：

• 多維度和資料採礦解決方案使用 OLAP 模型建構 (Cube 和維度) 以及 MOLAP、ROLAP 或 HOLAP 儲存體，將磁碟做為主要的資料儲存空間來儲存預先彙總的資料。

• 表格式解決方案會使用關聯式模型建構 (例如資料表和關聯性) 來模型化資料，並使用記憶體中分析引擎來儲存及計算資料。 整個模型幾乎都儲存在 RAM 中，而且通常比在多維度解決方案中的模型更快速。

如果是新的專案，請優先考慮表格式方法。 此方法將有助於更快速地設計、測試和部署，而且搭配 Microsoft 的最新自助式 BI 應用程式使用會更順暢。

依解決方案類型的資料來源支援

多維度和表格式模型使用從外部來源匯入的資料。 大部分的開發人員使用設計來支援報告資料結構的資料倉儲，做為模型背後的主要資料來源。 資料倉儲通常是以星形或雪花式結構描述做為架構基礎，並使用 SSIS 來將資料從 OLTP 解決方案載入到資料倉儲。 將資料倉儲做為後端資料來源時，模型化作業會變得更加簡單。

這兩個模型化方法都可以在相同模型中使用來自多個資料來源的資料。

如果您的解決方案需要儲存關聯式資料庫模型之外的模型資料 (資料大小需求特別大時所使用的技術)，則資料來源類型必須是 SQL Server 關聯式資料庫。 適用於多維度模型的 ROLAP 儲存體和適用於表格式模型的 DirectQuery 都有此需求。

資料大小

表格式和多維度解決方案都使用資料壓縮來縮減 Analysis Services 資料庫的大小 (相對於您匯入資料的來源資料倉儲)。 因為實際壓縮會因為基礎資料的特性而異，所以無法精確得知當資料經過處理並用於查詢之後，解決方案將需要多少磁碟和記憶體數量。 許多 Analysis Services 開發人員使用的預估方式如下：多維度資料庫的主要儲存空間大約是原始資料大小的三分之一。

表格式資料庫有時會有更大的壓縮量，大約是十分之一的大小，特別是當大多數資料是從事實資料表匯入時。 對於表格式資料庫而言，記憶體需求將會大於磁碟資料大小，因為將表格式資料庫載入記憶體時會產生額外的資料結構。 在負載之下，任一個解決方案類型的磁碟和記憶體需求應該都會隨著 Analysis Services 快取、儲存、掃描和查詢資料而增加。

對於某些專案而言，資料需求可能會很大，而變成了選擇模型類型的一個考量因素。 如果您需要載入的資料大小多達許多 TB，則當可用記憶體無法容納資料時，表格式解決方案可能無法滿足您的需求。 有一個分頁選項可將記憶體中的資料交換到磁碟上，但是如果要容納非常大量的資料，則比較適合多維度解決方案。 現今生產環境中最大的 Analysis Services 資料庫是多維度資料庫。 如需有關表格式解決方案之記憶體分頁選項的詳細資訊，請參閱＜ Memory Properties＞。 如需有關擴充多維度解決方案的詳細資訊，請參閱 向外擴充查詢包含唯讀資料庫的 Analysis Services。

模型功能

下表摘要列出模型層級的功能可用性。 如果您已經安裝 Analysis Services，您可以使用此資訊來了解您所安裝之伺服器模式的功能。 如果您已經熟悉 Analysis Services 中的模型功能，而且您的商業需求包括這些功能當中的一項或多項，您可以檢閱此清單，以確保您想要使用的功能存在於您打算建立的模型類型中。

如需有關如何依照模型化方法比較功能的詳細資訊，請參閱 MSDN 上的技術文件： 在 SQL Server 2012 Analysis Services 中選擇表格式或多維度模型化體驗 。

*如果您的解決方案必須支援非常大量的相異計數， (例如數百萬個客戶識別碼) ，請先考慮表格式。 它在這種案例中往往會有更好的效能。 請參閱技術白皮書中有關相異計數的章節： Analysis Services 案例研究：在大規模的商業方案中使用表格式模型。

模型大小

模型的大小 (就物件總數而言) 不會因解決方案類型而異。 但是，用來建立每個解決方案的設計工具，會因為其適應處理大量物件的方式而有所不同。 在 SQL Server Data Tools 中建置較大的模型會比較容易，因為它會依類型在 物件總管 和 方案總管 中提供更多功能來圖表和列出物件。

由數以百計的資料表或維度組成的極大模型通常會以程式設計方式在 Visual Studio 中建立，而不是在設計工具中建立。 如需模型中物件數目上限的詳細資訊，請參閱 Analysis Services) 的最大容量規格 (。

可程式性和開發人員體驗

如果是表格式和多維度模型，這兩種型態會共用一個物件模型。 AMO 和 ADOMD.NET 支援這兩個模式。 兩者都不會針對表格式建構修改用戶端程式庫，所以您必須了解多維度和表格式建構與命名慣例彼此之間的關係。 在第一個步驟中，請檢閱 AMO 對表格式程式設計範例，以了解 AMO 針對表格式模型的程式設計方式。 如需詳細資訊，請從 codeplex 網站下載範例。

表格式解決方案只支援每個解決方案一個 model.bim 檔案，這表示所有工作都必須在單一檔案中完成。 習慣於單一解決方案中處理多個專案的開發團隊在建立共用表格式解決方案時，可能必須改變其工作方式。

查詢和指令碼語言支援

Analysis Services 包括 MDX、DMX、DAX、XML/A 和 ASSL。 這些語言的支援會因模型類型而稍有不同。 如果查詢和指令碼語言需求是其中一項考量，請檢閱以下清單。

• 表格式模型資料庫可支援 DAX 計算、DAX 查詢和 MDX 查詢。

• 多維度模型資料庫可支援 MDX 計算和 MDX 查詢以及 ASSL。

• 資料採礦模型可支援 DMX 和 ASSL。

• Analysis Services PowerShell 支援進行伺服器和資料庫管理。 模型類型 (或伺服器模式) 並不是影響使用 PowerShell Cmdlet 的因素。

所有資料庫都支援 XML/A。

安全性功能支援

所有 Analysis Services 方案都可以在資料庫層級維護安全。 其他細微的安全性選項會因模式而異。 如果您的方案需要細微的安全性設定，請檢閱以下清單，以確保您想要建立的方案類型可支援您想要的安全性層級：

• 表格式模型資料庫可以透過 Analysis Services 中以角色為基礎的權限來使用資料列層級安全性。

• 多維度模型資料庫可以透過 Analysis Services 中以角色為基礎的權限來使用維度和資料格層級安全性。

Excel 資料模型可以還原成表格式模式伺服器。 一旦還原檔案之後，它就會與 SharePoint 分離 (假設您是從 SharePoint 位置還原)，讓您幾乎可以使用所有表格式模型化功能，包括資料列層級安全性。 您無法在已還原的活頁簿上使用的一個表格式模型化功能就是連結資料表。

設計工具

資料模型化技巧和技術方面的專門知識可能會因為負責建立分析模型的使用者而有很大的差異。 如果工具的熟悉度或使用者專業知識是您的方案考量之一，請比較以下的模型建立經驗。

用戶端和報告應用程式

在舊版中，您所選擇的模型類型會影響您可以使用的用戶端應用程式，但隨著時間的推進，影響的程度已減弱。 對於連接到 Analysis Services 資料的用戶端應用程式，表格式和多維度模型所提供的支援大致相同。 下表列出可搭配 Analysis Services 資料模型使用的 Microsoft 用戶端應用程式。

多維度和表格式解決方案的伺服器部署模式

Analysis Services 執行個體會使用設定伺服器操作內容的三個模式的其中一個模式來安裝。 您安裝的伺服器模式將會決定可以部署到該伺服器的方案類型。 儲存體和記憶體架構是模式之間的主要差異，但是還有其他差異存在。 下表簡短描述這三種伺服器模式。 如需詳細資訊，請參閱 判斷 Analysis Services 執行個體的伺服器模式。

請注意，伺服器模型不能互換。 進行安裝時，就會選擇伺服器的作業模式。 您應該安裝多個執行個體，讓每種伺服器模式各有一個執行個體，以支援所有工作負載。

裝載平台

Microsoft 有多種方法可用來裝載資料、應用程式、報表和共同作業。 在本節中，我們將討論有關各種裝載平台的 Analysis Services 互通性。

下一個步驟：建立解決方案

現在您對於解決方法的比較已經有了基本了解，請試試以下的教學課程，以了解建立每一個解決方案的步驟。 以下連結會帶領您前往說明步驟的教學課程。

• 使用 表格式模型 (Adventure Works 教學課程) 建置表格式 模型。

• 使用 多維度模型 (Adventure Works 教學課程) 建置多維度 模型。

• 使用＜ Basic Data Mining Tutorial＞建立資料採礦模型。

• 使用 PowerPivot for Excel 教學課程建立 PowerPivot 模型。

另請參閱

Analysis Services 執行個體管理
Analysis Services 和商業智慧的新功能
新功能 (Reporting Services)
PowerPivot 的新功能
適用於 SQL Server 2012 的 PowerPivot 說明
PowerPivot BI 語意模型連接 (.bism)
建立及管理共用資料來源 (SharePoint 整合模式的 Reporting Services)