共用方式為


資料探勘教學課程(分析服務)

Microsoft SQL Server Analysis Services 可讓您輕鬆地建立複雜的數據採礦解決方案。 Analysis Services 中的工具可協助您設計、建立及管理使用關係型或 Cube 數據的數據採礦模型。 您可以管理對數據採礦模型的用戶端存取,並從多個用戶端建立預測查詢。

下列清單中的逐步教學課程將協助您瞭解如何充分利用 Analysis Services,以便執行進階分析來解決超出傳統商業智慧方法的商務問題。

本節中

  • 基本數據採礦教學課程

    本教學課程將逐步帶您了解目標郵寄情境。 它示範如何使用 Analysis Services 中包含的數據採礦演算法、採礦模型查看器和數據採礦工具。 您將建置三個數據採礦模型,以回答實際商務問題,同時學習數據採礦概念和工具。

  • 中級數據探勘教程(Analysis Services - 數據探勘)

    本教學課程包含一組課程,介紹更進階的數據採礦概念和技術。 這些案例包括下列模型類型:

    • 預測

    • 購物籃分析

    • 類神經網路和羅吉斯回歸

    • 序列叢集

    課程是獨立的,可以依任何順序完成,但您應該具備如何建置數據源的基本知識。

    這些課程中涵蓋的進階概念包括使用巢狀數據表、交叉預測、自定義數據源檢視和具名查詢,以及在數據採礦查詢中篩選。 您也將獲得使用 Analysis Services 中包含的預測查詢工具的熟練度。

參考文獻

資料採礦演算法 (Analysis Services - 數據採礦)

數據採礦延伸模組 (DMX) 參考

數據採礦工具

邏輯架構 (Analysis Services - 數據採礦)

邏輯架構 (Analysis Services - 多維度數據)

數據採礦專案

另請參閱

數據採礦解決方案
Microsoft SQL Server 數據採礦資源
使用 DMX 建立和查詢數據採礦模型:教學課程 (Analysis Services - 數據採礦)