Microsoft SQL Server Analysis Services 中的Microsoft時間序列查看器會顯示以Microsoft時間序列演算法建置的採礦模型。 Microsoft時間序列演算法是一種回歸演算法，會在預測案例中建立資料探勘模型，以預測連續資料欄位，例如產品銷售。 這些時間序列模型可以包含以不同演算法為基礎的資訊：
ARTxp 演算法，已針對短期預測進行優化。
ARIMA 演算法，已針對長期預測進行優化。
ARTxp 和 ARIMA 演算法的混合。
如需這些演算法的詳細資訊，請參閱 Microsoft時間序列演算法 和 Microsoft時間序列演算法技術參考。
備註
若要檢視模型中使用的方程式詳細資訊和探索到的模式，請使用 Microsoft一般內容樹視圖器。 如需詳細資訊，請參閱使用 Microsoft 泛型內容樹視圖器流覽模型或Microsoft 泛型內容樹視圖器（數據採礦）。
檢視器標籤
當您在 Analysis Services 中瀏覽採礦模型時，模型會顯示在模型適當查看器中數據採礦設計師的 [ 採礦模型查看器 ] 索引標籤上。 Microsoft時間序列查看器提供下列索引標籤：
注意 模型內容和採礦圖例中顯示的資訊取決於模型所使用的演算法。 不過，不論演算法混合為何， 模型 和 圖表 索引標籤都相同。
型號
當您建置時間序列模型時，Analysis Services 會將已完成的模型呈現為樹狀結構。 如果您的數據包含多個案例數列，Analysis Services 會為每個數列建置個別的樹狀結構。 例如，您預測太平洋、北美和歐洲區域的銷售額。 每個區域的預測都是案例序列。 Analysis Services 會為每個數列建置個別的樹狀結構。 若要檢視特定數列，請從 [樹狀結構 ] 列表中選取數列。
對於每個樹狀結構，時間序列模型都包含 [所有 ] 節點，然後分割成一系列節點，代表演算法所探索到的定期結構。 您可以按下每個節點以顯示統計數據，例如案例數目和方程式。
如果您只使用 ARTxp 建立模型，則根節點的 [採礦圖例 ] 只包含案例總數。 針對每個非根節點， 採礦圖例 會包含樹狀結構分割的更詳細資訊：例如，它可能會顯示節點的方程式和案例數目。 圖例中的 規則 包含可識別數列的資訊，以及套用規則的時間配量。 例如，圖例文字 M200 Europe Amount -2 表示節點代表 M200 Europe 系列的模型，兩個時間切片前。
如果您只使用 ARIMA 建立模型，[ 模型 ] 索引標籤會包含標題為 All 的單一節點。 根節點的 採礦圖例 包含 ARIMA 方程式。
如果您建立了混合模型，則根節點只會包含案例數目和 ARIMA 方程式。 在根節點之後，樹狀結構會分割成每個周期結構的個別節點。 針對每個非根節點，採礦圖例包含ARTxp和ARIMA演算法、節點的方程式，以及節點中的案例數量。 ARTxp 方程式會先列出，並標示為樹狀節點方程式。 後面接著 ARIMA 方程式。 如需如何解譯這項資訊的詳細資訊，請參閱 Microsoft時間序列演算法技術參考。
一般而言，決策樹圖會在查看器左方顯示最重要的分割節點 [ 所有 ]。 在決策樹中，所有節點之後的分割最為重要，因為它包含強烈地分隔訓練數據中案例的條件。 在時間序列模型中，主要分支表示最有可能的季節性週期。 在分支右側顯示 [所有 ] 節點之後的分割。
您可以展開或折疊樹狀結構中的個別節點，以顯示或隱藏每個節點之後發生的分割。 您也可以使用 [判定樹 ] 索引標籤上的選項來影響樹狀結構的顯示方式。 使用 [ 顯示層級 ] 滑桿來調整樹狀結構中顯示的層級數目。 使用 [預設擴充 ] 設定模型中所有樹狀結構顯示的預設層級數目。
每個節點的背景色彩底紋表示節點中的案例數目。 若要尋找節點中的確切案例數目，請暫停節點上的指標，以檢視節點的 InfoTip。
圖表
[ 圖表 ] 索引標籤會顯示一個圖表，顯示一段時間內預測屬性的行為，以及五個預測的未來值。 圖表的垂直軸代表數列的值，而水平軸則代表時間。
備註
時間軸上所使用的時間配量取決於數據中使用的單位：它們可能代表天、月甚至秒。
使用 [Abs] 按鈕，在絕對曲線和相對曲線之間切換。 如果您的圖表包含多個模型，則每個模型的數據範圍可能會非常不同。 如果您使用絕對曲線，一個模型可能會顯示為平面線，而另一個模型則顯示重大變更。 這是因為一個模型的縮放比例大於另一個模型的縮放比例。 藉由切換到相對曲線，您可以將比例更改為顯示變更百分比，而非絕對值。 這可讓您更輕鬆地比較以不同縮放比例為基礎的模型。
如果採礦模型包含多個時間序列，您可以選取要顯示在圖表中的一或多個數列。 只要按下查看器右側的清單，然後從清單中選取您想要的系列。 如果圖表變得太複雜，您可以選取或清除圖例中的數列複選框來篩選顯示的數位。
圖表會顯示歷程記錄和未來數據。 未來的數據會以陰影顯示，以區分其與歷程記錄數據。 資料值會以實線表示歷史數據，以虛線表示預測數據。 您可以在 SQL Server Data Tools （SSDT） 或 SQL Server Management Studio 中設定屬性，以變更每個數列所使用的線條色彩。 如需詳細資訊，請參閱 變更數據採礦查看器中使用的色彩。
您可以使用縮放選項來調整顯示的時間範圍。 您也可以按下圖表、將時間選取範圍拖曳到圖表上，然後再次按兩下以放大選取的範圍，以檢視特定的時間範圍。
您可以使用預測步驟來選擇您希望在模型中查看的未來步驟數。 如果您選取 [ 顯示偏差 ] 複選框，查看器會提供誤差線，以便查看預測值有多精確。