Microsoft SQL Server Analysis Services 中的Microsoft樹視圖器會顯示以Microsoft判定樹演算法建置的判定樹。 Microsoft判定樹演算法是支援分類和回歸的混合式判定樹演算法。 因此，您也可以使用此查看器，根據Microsoft線性回歸演算法來檢視模型。 Microsoft判定樹演算法用於離散和連續屬性的預測模型化。 如需此演算法的詳細資訊，請參閱 Microsoft判定樹演算法。
備註
若要檢視模型中使用的方程式詳細資訊和探索到的模式，請使用 Microsoft一般內容樹視圖器。 如需詳細資訊，請參閱使用 Microsoft 泛型內容樹視圖器流覽模型或Microsoft 泛型內容樹視圖器（數據採礦）。
檢視器標籤
當您在 Analysis Services 中瀏覽採礦模型時，模型會顯示在模型適當查看器中數據採礦設計師的 [ 採礦模型查看器 ] 索引標籤上。 Microsoft 樹狀檢視器包含下列標籤和窗格：
決策樹
當您建置判定樹模型時，Analysis Services 會為每個可預測屬性建置個別的樹狀結構。 您可以在查看器的 決策樹 索引標籤中的 樹 清單中選取個別的樹，以進行檢視。
決策樹是由一系列分割組成，其中最重要的分割由演算法決定，位於觀眾視角左側的所有節點。 附加的分割會在右側發生。 所有 節點中的分割最為關鍵，因為它包含了數據集中造成分割的最強條件，因此引發了第一次分割。
您可以展開或折疊樹狀結構中的個別節點，以顯示或隱藏每個節點之後發生的分割。 您也可以使用 [判定樹 ] 索引標籤上的選項來影響樹狀結構的顯示方式。 使用 [ 顯示層級 ] 滑桿來調整樹狀結構中顯示的層級數目。 使用 [預設擴充 ] 設定模型中所有樹狀結構顯示的預設層級數目。
預測離散屬性
使用離散可預測屬性建置樹狀結構時，查看器會在樹狀結構中的每個節點上顯示下列內容：
造成分割的條件。
直方圖，表示可預測屬性狀態的分佈，依人氣排序。
您可以使用 直方圖 選項來變更樹狀結構中直方圖中顯示的狀態數目。 如果可預測屬性有許多狀態，這會很有用。 狀態會以從左到右的受歡迎程度順序出現在直方圖中;如果您選擇顯示的狀態數目小於屬性中的狀態總數，則會以灰色集體顯示最不受歡迎的狀態。 若要查看節點每個狀態的確切計數，請暫停節點上的指標以檢視 InfoTip，或選取節點以在 採礦圖例中檢視其詳細數據。
每個節點的背景色彩代表您使用 [ 背景 ] 選項選取之特定屬性狀態案例的濃度。 您可以使用此選項來突出顯示包含特定目標的節點，該目標是您感興趣的。
預測連續屬性
使用連續可預測屬性建置樹狀結構時，查看器會針對樹狀結構中的每個節點顯示菱形圖，而不是直方圖。 鑽石圖有一條線條，代表屬性的範圍。 菱形位於節點的平均值，而菱形的寬度代表該節點屬性的變數。 較薄的菱形表示節點可以建立更精確的預測。 查看器也會顯示回歸方程式，用來判斷節點中的分割。
其他決策樹顯示選項
啟用決策樹模型的鑽研時，您可以滑鼠右鍵點擊節點並選擇 [鑽研]，以存取支持該節點的訓練案例。 您可以在 [數據採礦精靈] 內啟用鑽研，或在 [ 採礦模型 ] 索引卷標中調整採礦模型上的鑽研屬性。
您可以使用 Decision Tree 索引標籤上的縮放選項來放大或縮小樹狀結構，或使用 調整大小以適合 顯示器畫面，以便查看完整的模型。 如果樹狀結構太大而無法全部顯示在螢幕上，您可以使用 導覽 選項來瀏覽樹狀結構。 按兩下 [瀏覽 ] 會開啟個別的瀏覽視窗，您可以用來選取要顯示的模型區段。
您也可以將樹視圖影像複製到剪貼簿，以便將它貼到檔或影像作軟體中。 使用 [複製圖表檢視 ] 只複製查看器中可見之樹狀結構的區段，或使用 [複製整個圖形 ] 來複製樹狀結構中的所有展開節點。
相依性網路
相 依性網路 會顯示輸入屬性與模型中可預測屬性之間的相依性。 查看器左邊的滑桿充當與相依性強度相關的篩選器。 如果您降低滑桿，查看器中只會顯示最強的連結。
當您選取節點時，查看器會醒目提示節點特有的相依性。 例如，如果您選擇可預測的節點，查看器也會醒目提示每個有助於預測可預測節點的節點。
如果查看器包含許多節點，您可以使用 [ 尋找節點 ] 按鈕來搜尋特定節點。 按兩下 [尋找節點 ] 會開啟 [ 尋找節點 ] 對話框，您可以在其中使用篩選來搜尋並選取特定節點。
查看器底部的圖例會將色彩代碼連結至圖形中的相依性類型。 例如，當您選取可預測節點時，可預測節點會以淺綠色陰影表示，而預測所選節點的節點會以橙色陰影顯示。
採礦傳奇
當您在判定樹模型中選取節點時， [採礦圖例 ] 會顯示下列資訊：
節點中的案例數目，依可預測屬性的狀態細分。
節點之可預測屬性之每個案例的機率。
直方圖，其中包含可預測屬性之每個狀態的計數。
到達特定節點所需的條件，也稱為 節點路徑。
對於線性回歸模型，其回歸公式。
您可以使用與方案總管類似的方式來停駐和使用 採礦圖例 。
另請參閱
Microsoft判定樹演算法
採礦模型查看器 （資料採礦模型設計工具）
資料挖掘模型檢視器任務與操作指南
數據採礦工具
數據採礦模型查看器