在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中，您可以在採礦結構中定義數據行散發，以影響演算法在建立採礦模型時如何處理這些數據行中的數據。 對於某些演算法，如果已知數據行包含值的常見分佈，在處理模型之前定義任何連續數據行的分佈會很有用。 如果您未定義分佈，所產生的採礦模型可能會產生較不精確的預測，因為演算法擁有的資訊較少，因此無法充分解釋數據。
Analysis Services 中可用的演算法支援下列散發類型：
Normal 連續數據行的值會形成具有常態分佈的直方圖。
Log Normal 連續數據行的值會形成直方圖，其中曲線在上端延長並偏斜至下端。
Uniform 連續數據行的值會形成平面曲線，其中所有值都同樣可能。
如需 Analysis Services 所提供的演算法詳細資訊，請參閱數據採礦演算法（Analysis Services - 數據採礦）。
另請參閱
內容類型（資料探勘）探勘結構（Analysis Services - 資料探勘）離散化方法（資料探勘）分佈（DMX）探勘結構欄