共用方式為


採礦模型屬性

採礦模型具有下列類型的屬性:

  • 繼承自採礦結構的屬性,定義模型所使用的數據類型和內容類型;

  • 與用來建立採礦模型之演算法相關的屬性,包括任何客戶參數;

  • 定義訓練模型時用來篩選模型的屬性。

當您建立模型時,一開始會定義採礦模型的屬性;不過,您可以稍後變更大部分的屬性,包括演算法參數、篩選和數據行使用屬性。 您可以使用數據採礦設計師的 [ 採礦模型 ] 索引標籤,或使用 AMO 或 XMLA 來變更屬性。

每當您變更模型的任何屬性時,都必須重新處理模型,讓變更反映在模型中。 即使變更只涉及元數據,也需要重新處理,例如新增數據行別名或描述。

模型的屬性

下表描述採礦模型特有的屬性。 此外,您也可以在採礦中的個別數據行上設定屬性

房產 說明
演算法 設定採礦模型的演算法類型。
AlgorithmParameters 設定每個演算法類型可用的演算法參數值。
篩選 設定套用至用於定型和測試採礦模型之數據的篩選。 篩選定義會與模型一起儲存,而且可在您建立預測查詢或測試模型的精確度時選擇性地使用。

定型模型時,模型篩選不是選擇性的。
名稱 設定採礦模型的名稱。
AllowDrillThrough 指定採礦模型是否啟用鑽研。

模型數據列的屬性

您可以設定資料探勘模型中每個欄的下列資料探勘專屬屬性。 您可以將這些屬性設定為採礦結構中每個採礦模型的不同值。

房產 說明
說明 描述採礦欄位的用途。
名稱 設定採礦模型欄的名稱。 您可以輸入新名稱,以提供採礦模型數據行的別名。
模型旗標 設定所有算法特定的欄位旗標。
SourceColumnID 指出模型數據行所依據之採礦結構數據行的名稱。

這個屬性是唯讀的。
使用方式 設定特定欄位在資料挖掘模型中的使用方式。

另請參閱

採礦模型數據行
採礦結構 (Analysis Services - 數據採礦)
資料挖掘模型任務和操作指導
變更採礦模型的屬性
數據採礦工具
建立關係型採礦結構
為模型欄位建立別名