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收益圖 (Analysis Services - 數據採礦)

收益圖會顯示與使用採礦模型相關聯的估計獲利率。 例如,假設您的模型會預測公司應該在商務案例中連絡的客戶。 在這種情況下,您應在利潤圖表上新增有關進行目標郵寄活動成本的資訊。 然後,在已完成的圖表中,相較於隨機連絡客戶,如果客戶已正確鎖定目標,您就可以看到預估利潤。

建置收益圖

收益圖類似於提升圖。 首先,您會建立提升圖,然後新增成本和收益資訊。

若要建置收益圖,您必須有現有的模型。

在此範例中,我們使用目標郵寄判定樹模型。 此模型可識別可能購買自行車的客戶。 您可以套用 收益圖 ,以判斷要以最大化利潤為目標的客戶數目。

如果您沒有範例模型,您可以使用 基本數據採礦教學課程加以建立。

  1. 開啟採礦精確度圖表產生器。

    • 在 SQL Server Management Studio 中,以滑鼠右鍵按兩下模型,然後選取 [ 檢視增益圖]。

    • 在 SQL Server Data Tools 中,開啟您建立模型的項目,然後按兩下 [ 採礦精確度圖表 ] 索引標籤。

  2. 在 [輸入選取範圍] 索引標籤中,選取模型,然後選擇可預測的屬性值。

    在此特定案例中,您只對準確預測一個值的獲利率感興趣:[Bike Buyer] =1。

    不過,還有其他情況,您同樣有興趣正確預測錯誤值。 例如,在醫學診斷測試中,誤判為陽性的成本可能相當顯著,並需要納入預測的獲利考量中,偽陰性的成本也同樣如此。 在這種情況下,您將會測量所有結果。

  3. 選取要測試的數據集。 在此範例中,選取測試數據集。

  4. 現在,點擊 提升圖表 索引標籤。

    系統會自動生成提升圖。

  5. 若要將此變更為收益圖,請從 [圖表類型] 列表中選取 [收益圖表]。

  6. 一旦您選擇收益圖表做為圖表類型,[ 收益圖表設定] 對話方塊就會自動開啟。

    此對話框可協助您指定與目標郵件活動相關聯的成本和優點。 針對這些範例所示的圖表,我們使用下列值:

    設定 價值觀 評論
    人口 20,000 設定目標母體總數的值

    您的資料庫可能包含許多客戶,但為了節省郵件費用,您可以選擇只針對最有可能回應的 20,000 名客戶。 您可以執行預測查詢並依預測模型的機率輸出排序,以取得此清單。
    固定成本 500 輸入為20,000人設定目標郵件行銷活動的一次性成本。 這可能包括列印,或設定電子郵件行銷活動的成本。
    個別成本 3 輸入目標郵寄活動的每單位成本。

    此金額將乘以一個等於或小於 20000 的數字,具體倍數取決於模型預測出來是潛在優質客戶的數量。
    每個個人的收入 400 輸入值,表示可從成功結果中預期之收益或收入數量。 在此情況下,我們假設寄送型錄平均會帶來 $400 美元的配件或自行車銷售額。

    此金額將用於投影與高機率案例相關聯的總利潤。
  7. 設定必要參數之後,請按兩下 [確定]。

  8. 圖表會更新以顯示收益曲線。

瞭解收益圖

下圖顯示以這些參數為基礎的圖表。 圖表的 Y 軸代表利潤,而 X 軸則代表目標郵件行銷活動所聯繫的客戶百分比。

如這裡所示,您可以使用收益圖來比較多個模型,只要它們都預測相同的離散屬性。

比較三個模型的收益圖

請注意圖表中的灰色垂直線。 當您按下並拖曳線條時,工具提示文字會顯示該點曲線下包含的目標族群百分比。

當您拖動線條時,採礦圖例也會更新,以顯示百分比值、收益分數,以及與垂直的灰色線母體百分比相關聯的預測機率。

例如,如果您使用此模型來決定要將促銷材料傳送給誰,您可能會根據預測機率,決定以母體 25% 為目標,不過,圖表收益曲線下的區域最大在 40% 到 70% 之間,表示透過郵寄給更多人, 即使整體百分比較小回應,您還是可以將回報最大化。

儲存圖表

當您建立精確度圖表或收益圖時,伺服器上不會建立任何物件。 相反地,查詢會針對現有的模型執行,並在查看器中轉譯結果。 如果您需要儲存結果,您必須將圖表或結果複製到 Excel 或其他檔案。

下列主題包含如何建置及使用精確度圖表的詳細資訊。

主題 連結
提供如何為目標郵件模型建立增益圖的逐步解說。 基本數據採礦教學課程

使用增益圖測試精確度 (基本資料採礦教學課程)
說明相關的圖表類型。 增益圖 (Analysis Services - 數據採礦)

分類矩陣 (Analysis Services - 數據採礦)

散佈圖 (分析服務 - 資料探勘)
描述採礦模型和採礦結構的交叉驗證。 交叉驗證 (Analysis Services - 數據採礦)
說明建立增益圖和其他精確度圖表的步驟。 測試與驗證工作與作說明 (資料採礦)

另請參閱

測試與驗證 (資料採礦)
使用增益圖測試精確度 (基本資料採礦教學課程)