數據源檢視 （DSV） 是外部關係型數據源的邏輯檢視，用來在多維度模型中建立 Cube 和維度。
產生 DSV 之後，您可以使用 SQL Server Data Tools （SSDT） 中的 數據源檢視設計 工具直接在 DSV 上運作，如果基礎數據源缺少多維度模型中所需的數據元素，這會很有用。
若要開啟 資料源檢視設計工具 ：
在方案總管中按兩下數據源檢視。
以滑鼠右鍵按兩下 [方案 總管] 中的數據源檢視，然後選取 [ 開啟 ] 或 [ 檢視設計工具]。
數據源檢視設計工具包含工具列、顯示 DSV 中對象和關聯性的圖表、依字母順序列出數據表和具名查詢的數據表窗格，以及用來建立及檢視 DSV 特定圖表的圖表召集人窗格。 您可以以滑鼠右鍵按兩下資料表或關聯性，以存取上下文相關命令。
DSV 至少會顯示關係資料庫數據表，這些數據表將用來在處理期間填入模型物件。 DSV 通常是使用 [數據源檢視精靈] 來產生。 DSV 中的數據表、數據行和關聯性會成為 Cube 中維度和量值的基礎。 建立 DSV 之後，您可以使用資料源檢視設計工具加以修改。
大部分的 Analysis Services 開發人員會直接使用產生的 DSV，並進行少量自訂。 如果源數據源自 SQL Server 資料庫中的檢視，這特別常見。 在此情況下，您可能會偏好在 T-SQL 檢視中管理數據關聯性和計算，而不是 Analysis Services DSV。 不過，如果您不是基礎資料庫的擁有者，您可以修改 Analysis Services 中的 DSV，進一步開發模型中所使用的數據結構。
數據源檢視設計工具中的工作
使用資料來源檢視設計工具，您可以對 DSV 進行下列編輯：
| 重新命名欄位或資料表，或建立新的計算欄位。 例如，將名字和姓氏串連至新的全名數據行。 | 在資料來源檢視中定義具名計算 （Analysis Services） |
| 手動新增數據表關聯性 | 在資料來源檢視中定義邏輯關聯性 （Analysis Services） |
| 建立具名查詢，以根據 T-SQL 查詢定義新的物件。 | 在資料來源檢視中定義具名查詢 （Analysis Services） |
| 探索基礎數據，以檢視模型物件表示的實際數據值。 數據探索可讓您以可視化方式檢查和複製從基礎維度數據表或查詢傳回的數據。 根據預設，數據探索會使用最高計數取樣方法，樣本計數為 5000，但您可以修改這些設定。 |
探索數據源檢視中的數據 （Analysis Services） |
| 繪製 DSV 中的全部或部分表格及其關聯性 | 在資料來源檢視設計工具中使用圖表 （Analysis Services） |