估計精靈（適用於 Excel 的數據採礦載入巨集）

數據採礦功能區中的 [估計精靈]

[ 估計精靈] 可協助您建立估計模型。估計模型會從數據擷取模式，並使用模式來預測影響結果的因素。

估計用於預測數值結果。例如，如果您的目標數據行包含學校的畢業率，且畢業率以百分比表示，您可以分析可能增加或降低畢業率的因素，例如每所學校的學生數目、學生教師比例和教師數目。

使用估計數據精靈

在 [ 數據採礦] 功能區上，按兩下 [ 估計]。
在 [ 選取源數據] 對話框中，選取要使用的源數據。您可以在 Excel 資料表、Excel 資料範圍或 外部數據源中使用資料。

如果您使用外部數據源，您可以建立自定義檢視或查詢，並將其儲存為 Analysis Services 數據源。
在 [ 估計] 對話框中，選取 要分析的數據行。

目標數據行必須包含連續數值數據。
選取要作為輸入的欄位，方法是勾選 輸入欄位 複選框。

這些欄位將用來建立模式。您應該從分析中排除任何不太可能有幫助的欄位，例如標識碼號碼或包含不相關數據的欄位。
[ 估計] 精靈會選取數據集的最佳演算法。不過，您可以按兩下 [ 參數 ] 來開啟 [ 演演算法參數 ] 對話框，並設定進階選項。
如果您的數據是數值類型，並且可以使用Microsoft線性回歸方法，那麼可以勾選回歸變數方塊，用於標記任何您知道或強烈懷疑與可預測值存在相關性的數值列。

然後，演算法會測試該數據行中的值，以判斷它們是否會影響結果。如果您不確定，請按兩下 [ 建議 ]，演算法會測試所有數據行，並自動偵測要當做回歸輸入變數使用的最佳值。

備註

需要回歸輸入項才能建立估計值。向導總是根據數據的初步分析，建議最佳的回歸模型。因此，如果您不確定，最好接受建議的選項。
在 [ 將數據分割成定型和測試集 ] 頁面上，指定是否要建立一小部分的數據進行測試。
在 [ 完成 ] 頁面上，提供新採礦結構和採礦模式的名稱，或接受提供的預設名稱。
設定使用模型的選項。
- 選取 [瀏覽 ] 以立即在查看器中開啟模型。
  
  此圖形查看器會顯示相依性網路圖形和演算法所產生的判定樹。藉由探索這項資訊，您可以進一步瞭解促成估計值的因素。
- 選擇 啟用鑽研 以讓使用者可以檢視分析的基礎數據。
  
  只有在您使用判定樹或線性回歸演算法時，才能使用此選項。
- 使用暫存模型。如果您選取此選項，模型將不會儲存至伺服器。當您關閉 Excel 時，會刪除暫存模型。