在這一課，您將確認匯入數據時自動建立的關聯性，並在不同的數據表之間新增新的關聯性。 關聯性是兩個數據表之間的連接，可建立這些數據表中的數據應該如何相互關聯。 例如，Product 數據表和 Product Subcategory 數據表會根據每個產品屬於子類別的事實來建立關聯性。 若要深入瞭解，請參閱關聯性（SSAS 表格式）。
完成本課程的估計時間： 10 分鐘
先決條件
本主題是表格式模型化教學課程的一部分，應該依序完成。 在本課程中執行工作之前，您應該已完成上一 課：第 3 課：重新命名數據行。
檢閱現有的關聯性並新增關聯性
當您使用 [數據表匯入精靈] 匯入數據時，會從 AdventureWorksDW 資料庫匯入七個數據表。 一般而言，如果您從關係型來源匯入數據，現有的關聯性會自動與數據一起匯入。 不過，在繼續撰寫模型之前，您應該先確認數據表之間的關聯性已正確建立。 在本教學課程中，您也會新增三個新的關聯。
檢閱現有的關聯性
在 SQL Server Data Tools 中，單擊 [ 模型 ] 功能表，然後指向 [ 模型檢視]，然後按兩下 [ 圖表檢視]。
模型設計工具現在會出現在 [圖表檢視] 中，這是一種圖形化格式，其中顯示您匯入的所有數據表，其中各有線條。 數據表之間的行表示匯入數據時自動建立的關聯性。
使用模型設計工具右上角的迷你地圖控件來調整檢視，以盡可能包含多個數據表。 您也可以按下數據表並拖曳到不同的位置、將數據表放在一起，或依特定順序放置數據表。 移動數據表不會影響數據表之間的關聯性。 若要檢視特定數據表中的所有數據行，請按兩下資料表邊緣並拖曳以展開或縮小。
點擊 Customer 資料表與 Geography 資料表之間的實線。 這兩個數據表之間的實線顯示此關聯性為啟用中，也就是說，在計算 DAX 公式時會預設使用此關聯性。
請注意 Customer 資料表中的 [地理位置標識符] 數據行和 [Geography] 數據表中的 [地理位置標識符] 數據行，現在兩者都會出現在方塊中。 這會顯示這些是關聯性中使用的欄位。 關聯性的屬性現在也會出現在 [ 屬性 ] 視窗中。
小提示
除了在圖表檢視中使用模型設計工具，您也可以使用 [ 管理關聯性 ] 對話方塊，以數據表格式顯示所有資料表之間的關聯性。 單擊 表格 功能表，然後單擊 管理關係。 [ 管理關聯性] 對話框會顯示匯入數據時自動建立的關聯性。
使用圖表檢視中的模型設計工具或 [ 管理關聯性 ] 對話框，確認從 AdventureWorksDW 資料庫匯入每個數據表時，已建立下列關聯性：
活動中 表 相關查詢資料表 是的 客戶 [地理位置識別符] 地理 [Geography Id] 是的 產品 [產品子類別標識符] 產品子類別 [產品子類別 ID] 是的 產品子類別目錄 [產品類別識別元] 產品類別 [產品類別識別元] 是的 網際網路銷售 [客戶ID] 客戶 [客戶識別符] 是的 網路銷售 [產品編號] 產品 [產品標識符]
如果遺漏上述數據表中的任何關聯性，請確認您的模型包含下列數據表：Customer、Date、Geography、Product、Product Category、Product Subcategory 和 Internet Sales。 如果來自相同數據源連線的數據表會個別匯入，則不會建立這些數據表之間的任何關聯性，而且必須手動建立。
在某些情況下，您可能需要在模型中建立數據表之間的其他關聯性，以支援特定商業規則。 在本教學課程中，您必須在 Internet Sales 數據表與 Date 數據表之間建立三個額外的關聯性。
在數據表之間加入新的關聯性
在模型設計工具的 [Internet Sales ] 資料表中，按兩下 [ 訂單日期 ] 資料行，然後將游標拖曳至 [日期 ] 資料表中的 [日期 ] 資料行，然後放開。
隨即出現一條實線，顯示您已建立 因特網銷售 表格中的 Order Date 欄與 Date 表格中的 Date 欄之間的有效關聯。
備註
建立關聯性時，主數據表與相關查找表之間的順序會自動以正確的順序放置。
在 [Internet Sales] 數據表中，按住 [到期日] 數據行，然後將游標拖曳至 [日期] 數據表中的 [日期] 數據行，然後放開。
隨即出現一條虛線，顯示您已建立 Internet Sales 數據表中 [到期日] 資料行與 [日期] 數據表中 [日期] 數據行之間的非作用中關聯性。 您可以在資料表之間建立多個關係，但同一時間只能有一個關係是啟用的。
最後，再建立一個關聯性;在 [因特網銷售] 數據表中，按住 [出貨日期] 數據行，然後將游標拖曳至 [日期] 數據表中的 [日期] 數據行，然後放開。
隨即出現一條虛線，顯示您已建立 Internet Sales 數據表中 [出貨日期] 資料行與 [日期] 數據表中 [日期] 數據行之間的非作用中關聯性。
後續步驟
若要繼續本課程，請移至下一課 ：第 6 課：建立匯出數據行。