類神經網路（採礦模型查看器）

使用類神經網路查看器探索以Microsoft類神經網路演算法或Microsoft羅吉斯回歸演算法為基礎的採礦模型。

選項。

重新整理查看器內容
在查看器中重載採礦模型。

採礦模型
從目前採礦結構中的採礦結構中選擇要檢視的採礦模型。採礦模型將會在其相關聯的查看器中開啟。

檢視人員
選擇要用來探索所選採礦模型的查看器。您可以使用自定義查看器，或 Microsoft一般內容樹視圖器。如果有的話，您也可以使用外掛程式查看器。

輸入
使用此區域來選擇輸入屬性和值，以便稍後探索這些屬性如何影響結果。

值	說明
屬性	從清單中選擇輸入屬性。如果您將選取範圍保留為預設值 [ <全部>]，圖表會顯示所有輸入屬性的清單，依其對可預測屬性的影響來排名。
ReplTest1	選擇輸入屬性的值。

輸出
使用這些控制項來選擇可預測的屬性和值，以在條形圖中進行分析和比較。如果您未變更選取範圍，條形圖會比較前兩個結果狀態。

值	說明
輸出屬性	選擇可預測的屬性。如果您在建立模型時未將數據行定義為可預測的數據行，則無法在這裡新增。
值 1	選擇可預測屬性的狀態，以與值 2 中包含的狀態進行比較。您可以比較任何兩個離散或離散化值;不過，您無法比較值與其補充，就像在其他檢視者中一樣。
值 2	選取可預測屬性的狀態，以與值 1 中包含的狀態進行比較。

變數
[類神經網路] 索引標籤的這個部分包含互動式條形圖，其會回應您針對輸入和結果屬性所做的選取專案。由於類神經網路會計算特定值影響特定結果的可能性，因此您可以選擇任何輸入組合，而條形圖會顯示該組合如何影響您比較的結果組。

值	說明
屬性	顯示您在 [屬性] 中選取的輸入屬性名稱。
ReplTest1	顯示所選取屬性的值。
<偏好值 1>	顯示一個長條，指出這個特定屬性值組合對值 1 中所選擇的目標結果有何影響。
<偏好值 2>	顯示一個直方圖，指出這個特定屬性值組合對值 2 中所選擇的目標結果有何影響。