數據採礦模型定型目的地會傳遞目的地透過數據採礦模型演算法接收的數據，以定型數據採礦模型。 如果模型建置在相同的數據採礦結構上，則可以透過一個目的地來定型多個數據採礦模型。 如需詳細資訊，請參閱 採礦結構數據行 和 採礦模型數據行。
資料挖掘模型訓練目標地的設定
如果目標結構的案例層級數據行和建置在 結構上的模型具有內容類型 KEY TIME 或 KEY SEQUENCE，則必須在該數據行上排序輸入數據。 例如，使用 Microsoft 時間序列演算法所建置的模型會使用內容類型 KEY TIME。 如果未排序輸入數據，則模型的處理可能會失敗。 如果數據需要排序，您可以使用數據流稍早的排序轉換來排序數據。 這項需求不適用於 KEY 內容類型的數據行。 如需詳細資訊，請參閱 內容類型（數據採礦） 和 排序轉換。
備註
數據採礦模型訓練的目標輸入必須進行排序。 若要排序數據，您可以在數據流中，在數據挖掘模型訓練目的地的上游，包含一個排序目的地。 如需詳細資訊，請參閱 排序轉換。
此目的地有一個輸入且沒有輸出。
數據挖掘模型訓練目標會使用 SQL Server Analysis Services 連接管理器，連接到包含要訓練的採礦結構和採礦模型的 Analysis Services 專案或 Analysis Services 實例。 如需相關資訊，請參閱 Analysis Services Connection Manager。
您可以透過 SSIS 設計師或以程式設計方式設定屬性。
如需了解可在 資料探勘模型訓練編輯器 對話框中設定之屬性的詳細資訊，請點擊以下其中一個主題：
[進階編輯器] 對話方塊會反映能以程式設計的方式設定之屬性。 如需有關可以在 [進階編輯器] 對話方塊中或以程式設計方式設定之屬性的詳細資訊，請按下列其中一個主題：
如需如何設定屬性的詳細資訊，請參閱 設定數據流元件的屬性。