第1課：建立自行車買家資料挖掘結構

在這一課，您將建立採礦結構，讓您預測 Adventure Works Cycles 的潛在客戶是否會購買自行車。如果您不熟悉採礦結構及其在數據採礦中的角色，請參閱採礦結構（Analysis Services - 數據採礦）。

您將在此課程中建立的 Bike Buyer 資料採礦結構支持根據 Microsoft 群集演算法和 Microsoft 決策樹演算法來新增資料挖掘模型。在稍後的課程中，您將使用叢集採礦模型來探索客戶可分組的不同方式，並使用判定樹採礦模型來預測潛在客戶是否會購買自行車。

CREATE MINING STRUCTURE 敘述

若要建立採礦結構，您可以使用 CREATE MINING STRUCTURE （DMX）語句。語句中的程式代碼可以分成下列部分：

為結構命名。
定義關鍵欄。
定義採礦欄位。
定義選擇性的測試數據集。

以下是 CREATE MINING STRUCTURE 語句的泛型範例：

CREATE MINING STRUCTURE [<mining structure name>]  
(  
    <key column>,  
    <mining structure columns>  
)   
WITH HOLDOUT (<holdout specifier>)

程式代碼的第一行會定義結構的名稱：

CREATE MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

如需在數據採礦延伸模組中命名對象的相關信息，請參閱標識碼（DMX）。

程式碼的下一行會定義採礦結構的鍵欄，用於唯一識別來源數據中的實體：

<key column>,

在您將建立的採礦結構中，客戶標識碼CustomerKey定義了來源數據中的實體。

程序代碼的下一行是用來定義採礦數據行，這些採礦數據行將由與採礦結構相關聯的採礦模型使用：

<mining structure columns>

您可以在<採礦結構資料行>中使用 DISCRETIZE 函式，透過下列語法將連續資料行離散化：

DISCRETIZE(<method>,<number of buckets>)

如需有關離散化欄位的詳細資訊，請參閱離散化方法（數據採礦）。如需您可以定義之採礦結構數據行類型的詳細資訊，請參閱採礦結構數據行。

程式代碼的最後一行會在採礦結構中定義選擇性分割區：

WITH HOLDOUT (<holdout specifier>)

您可以指定要用於測試與結構相關的採礦模型的某些部分，而其餘的數據則用於定型模型。根據預設，Analysis Services 會建立測試數據集，其中包含 30% 的所有案例數據。您將新增一項規格：測試數據集應包含案例的30%，最多不超過1000個案例。如果 30% 的案例小於 1000，測試數據集會包含較小的數量。

課程任務

您將在此課程中執行下列工作：

建立新的空白查詢。
改變查詢以建立採礦結構。
執行查詢。

建立查詢

第一個步驟是在 SQL Server Management Studio 中連線到 Analysis Services 實例，並在 SQL Server Management Studio 中建立新的 DMX 查詢。

在 SQL Server Management Studio 中建立新的 DMX 查詢

開啟 SQL Server Management Studio。
在 [ 連接到伺服器 ] 對話框中，針對 [ 伺服器類型]，選取 [ Analysis Services]。在 [伺服器名稱] 中，輸入 LocalHost，或輸入您要為此課程連線之 Analysis Services 實例的名稱。按一下 [ 連接]。
在物件瀏覽器中，右鍵單擊 Analysis Services 實例，指向新增查詢，然後單擊DMX以開啟查詢編輯器和新的空白查詢。

更改查詢

下一個步驟是修改上述 CREATE MINING STRUCTURE 語句，以建立 Bike Buyer 採礦結構。

若要自訂 CREATE MINING STRUCTURE 語句

在查詢編輯器中，將 CREATE MINING STRUCTURE 語句的泛型範例複製到空白查詢中。
取代下列項目：
```
[<mining structure>]   
```
取代為：
```
[Bike Buyer]  
```
取代下列項目：
```
<key column>   
```
取代為：
```
CustomerKey LONG KEY  
```

取代下列項目：

<mining structure columns>

取代為：

[Age] LONG DISCRETIZED(Automatic,10),  
[Bike Buyer] LONG DISCRETE,  
[Commute Distance] TEXT DISCRETE,  
[Education] TEXT DISCRETE,  
[Gender] TEXT DISCRETE,  
[House Owner Flag] TEXT DISCRETE,  
[Marital Status] TEXT DISCRETE,  
[Number Cars Owned] LONG DISCRETE,  
[Number Children At Home] LONG DISCRETE,  
[Occupation] TEXT DISCRETE,  
[Region] TEXT DISCRETE,  
[Total Children]LONG DISCRETE,  
[Yearly Income] DOUBLE CONTINUOUS

取代下列項目：

WITH HOLDOUT (holdout specifier>)

取代為：

WITH HOLDOUT (30 PERCENT or 1000 CASES)

完整的採礦結構語句現在應該如下所示：

CREATE MINING STRUCTURE [Bike Buyer]  
(  
   [Customer Key] LONG KEY,  
   [Age]LONG DISCRETIZED(Automatic,10),  
   [Bike Buyer] LONG DISCRETE,  
   [Commute Distance] TEXT DISCRETE,  
   [Education] TEXT DISCRETE,  
   [Gender] TEXT DISCRETE,  
   [House Owner Flag] TEXT DISCRETE,  
   [Marital Status] TEXT DISCRETE,  
   [Number Cars Owned]LONG DISCRETE,  
   [Number Children At Home]LONG DISCRETE,  
   [Occupation] TEXT DISCRETE,  
   [Region] TEXT DISCRETE,  
   [Total Children]LONG DISCRETE,  
   [Yearly Income] DOUBLE CONTINUOUS  
)  
WITH HOLDOUT (30 PERCENT or 1000 CASES)

在 [檔案] 功能表上，按一下 [另存新檔 DMXQuery1.dmx]。
在 [ 另存新檔 ] 對話框中，瀏覽至適當的資料夾，並將檔案 Bike Buyer Structure.dmx命名為。

執行查詢

最後一個步驟是執行查詢。建立並儲存查詢之後，必須執行查詢。也就是說，必須執行語句，才能在伺服器上建立採礦結構。如需在查詢編輯器中執行查詢的詳細資訊，請參閱 Database Engine 查詢編輯器（SQL Server Management Studio）。

若要執行查詢

在 [查詢編輯器] 的工具列上，按兩下 [ 執行]。

查詢的狀態會顯示在語句完成執行之後，查詢編輯器底部的 [ 訊息 ] 索引標籤中。訊息應該會顯示：
```
Executing the query   
Execution complete  
```
名為 Bike Buyer 的新結構現在存在於伺服器上。

在下一課，您會將採礦模型新增至您剛才建立的結構。

下一課

第 2 課：將採礦模型新增至 Bike Buyer 採礦結構

Last updated on 2017-03-06

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