Adventure Works Cycles 的行銷部門想要改善公司網站，以促進交叉銷售。 作為網站更新的一部分，他們想要根據客戶在線購物籃中的其他產品，預測客戶可能想要購買的產品。 營銷部門也想要進一步瞭解客戶購買行為，以便設計網站，讓通常會一起購買的專案一起出現。 他們瞭解到，數據採礦對於這類 市場購物籃分析 特別有用，並要求您開發數據採礦模型。
完成這堂課中的工作之後，您將會擁有一個資料挖掘模型，其中顯示來自歷史客戶交易的項目群組。 此外，您可以使用採礦模型來預測客戶可能想要購買的其他專案。
若要完成本課程中的工作，您將使用您在 元數據採礦教學課程（Analysis Services - 數據採礦）第一課所建立的解決方案和數據源。 您將藉由新增包含客戶相關數據表的數據源檢視，包括客戶購買的巢狀數據表，來修改此解決方案。 接著，您將建置使用Microsoft關聯規則演算法的採礦模型，此演算法適用於購物籃案例。
這個課程包含下列主題：
課程中的下一個工作
所有課程
第3課：購物籃案例（元數據採礦教學課程）
第5課：建置類神經網路和羅吉斯回歸模型（元數據採礦教學課程）