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如何使用 Visual Studio Code 將應用程式部署至 SQL Server 巨量數據叢集

適用於:SQL Server 2019 (15.x)

本文說明如何將應用程式部署至 SQL Server 巨量數據叢集。 我們將使用 Microsoft Visual Studio Code 和應用程式部署延伸模組。

Important

MICROSOFT SQL Server 2019 巨量數據叢集已淘汰。 SQL Server 2019 巨量數據叢集的支援已於 2025 年 2 月 28 日結束。 如需詳細資訊,請參閱 Microsoft SQL Server 平臺上的公告部落格文章和巨量數據選項。

Prerequisites

Capabilities

應用程式部署延伸模組支援 Visual Studio Code 中的下列工作:

  • 使用 SQL Server 巨量數據叢集進行驗證。
  • 從 GitHub 存放庫擷取應用程式範本,以部署支援的運行時間。
  • 管理使用者工作區中目前開啟的應用程式範本。
  • 透過 YAML 格式的規格來部署應用程式。
  • 管理 SQL Server 巨量數據叢集中已部署的應用程式。
  • 顯示您已在側邊列中部署的所有應用程式,其中包含其他資訊。
  • 產生執行規格以取用應用程式或刪除叢集的應用程式。
  • 透過執行規格 YAML 取用已部署的應用程式。

下列各節將逐步解說應用程式部署的安裝。 它們也會提供其運作方式的概觀。

如何在 Visual Studio Code 中安裝應用程式部署延伸模組

Visual Studio Code 中,安裝 應用程式部署 延伸模組:

  1. 若要安裝 App Deploy 作為 Visual Studio Code 的一部分,請從 GitHub 下載延伸模組

  2. 啟動 Visual Studio Code 並流覽至 [延伸模組] 提要字段。

  3. 點選位於邊列頂端的內容選單,然後選取Install from vsix

    Install VSIX

  4. 尋找您下載的 sqlservbdc-app-deploy.vsix 檔案,並選擇它進行安裝。

應用程式部署成功安裝之後,它會提示您重載Visual StudioCode。 您現在應該會在 Visual Studio Code 提要字段中看到 SQL Server BDC 應用程式總管。

載入應用程式瀏覽器

選取提要欄位中的 [延伸模組] 圖示。 側邊面板載入並顯示應用程式總管。

顯示應用程式資源管理器中沒有應用程式或應用程式規格的螢幕快照。

連接到叢集端點

您可以使用下列任一方法來連線到叢集端點:

  • 點擊底部的狀態列,顯示 SQL Server BDC Disconnected
  • 或者按兩下 Connect to Cluster 頂端的按鈕,箭號指向門道。

Visual Studio Code 會提示您輸入適當的端點、使用者名稱和密碼。

使用埠 30080 連線到端點 Cluster Management Service

您也可以使用下列命令,從命令列找到此端點:

azdata bdc endpoint list

擷取此資訊的另一種方式是流覽至 Azure Data Studio 中的伺服器,並以滑鼠右鍵按兩下 [ 管理]。 會列出服務的端點。

尋找您想要使用的端點,然後連線到叢集。

New Connection

成功連線時,Visual Studio Code 會通知您已連線到叢集。 已部署的應用程式會顯示在提要字段中,而您的端點和使用者名稱會儲存為 ./sqldbc 使用者配置檔的一部分。 從未儲存任何密碼或令牌。 後續登入時,提示會預先填入已儲存的主機和用戶名稱,但一律會要求您輸入密碼。 如果您要連線到不同的叢集端點,請選擇取 New Connection。 當您結束 Visual Studio Code,以及開啟不同的工作區時,會自動關閉連線。 您接著需要重新連線。

建立應用程式範本

在 Visual Studio Code 中,在您要儲存應用程式成品的位置開啟工作區。

若要從範本部署新的應用程式,請選取 [應用程式規格] 窗格上的 [新增應用程式範本] 按鈕。 提示會詢問您要在本機電腦上儲存名稱、運行時間以及新應用程式的位置。 您提供的名稱和版本應該是 DNS-1035 標籤,且必須包含小寫、英數位元或 『-』。 它們也必須以字母字元開頭,並以英數字元結尾。

最好將延伸模組放在您目前的 Visual Studio Code 工作區中。 這讓您可以全面使用擴充功能的所有功能。

新增應用程式範本

完成後,會在您指定的位置為您建構新的應用程式範本,並在工作區中開啟部署 spec.yaml 。 如果您選擇的目錄位於工作區中,則會列在[ 應用程式規格 ] 窗格中:

載入的應用程式範本

新的範本是一個簡單的 helloworld 應用程式,其配置在 [ 應用程式規格 ] 窗格中,如下所示:

  • spec.yaml
    • 告知叢集如何部署您的應用程式
  • run-spec.yaml
    • 告知叢集您想要如何呼叫您的應用程式

應用程式原始碼位於 [工作區] 資料夾中。

  • 來源檔名
    • 這是您的原始碼檔案,如 src 中所指定 spec.yaml
    • 它有一個稱為 handler 的函式,被視為應用程式的 entrypoint,如 spec.yaml 所示。 它會接受名為 msg 的字串輸入,並傳回稱為 out的字串輸出。 這些是在 inputsoutputsspec.yaml 中指定。

若要使用 spec.yaml 來部署應用程式,而不是樣板,請選取 New Deploy Spec 按鈕旁的 New App Template 按鈕。 現在重複相同的過程。 您只會收到 spec.yaml,然後可以自由修改它。

部署您的應用程式

您可以立即透過 CodeLens Deploy Appspec.yaml 中部署您的應用程式,或在 [應用程式規格] 菜單中,選擇檔案旁的 spec.yaml閃電資料夾 按鈕。 此延伸模組會壓縮您 spec.yaml 所在目錄中的所有檔案。 接著,它會將您的應用程式部署至叢集。

Note

spec.yaml必須位於應用程式原始程式碼目錄的根層級。 也請確定所有應用程式檔案都位於與 相同的 spec.yaml目錄中。

[部署應用程式] 按鈕

部署應用程式 CodeLens

側邊欄中的應用程式狀態會在準備好使用時通知您:

App deployed

應用程式就緒側邊列

應用程式就緒通知

在側邊窗格中,您可以看到下列項目:

您可以使用下列連結來檢視您已部署的所有應用程式:

  • 狀態
  • 版本
  • input parameters
  • output parameters
  • links
    • swagger
    • details

如果您按下 links,您會看到您可以存取已部署應用程式的 swagger.json。 這可讓您撰寫用戶端來呼叫您的應用程式:

顯示 Visual Studio Code UI 的螢幕快照,其中顯示 swagger.json 檔案。

如需詳細資訊,請參閱 在大數據叢集上使用的應用程式

執行您的應用程式

一旦您的應用程式準備就緒,請使用 run-spec.yaml來呼叫它。 此檔案會作為應用程式範本的一部分提供:

Run Spec

指定要取代 hello的字串。 然後,透過側邊列中的 CodeLens 連結或 閃電 按鈕,再次執行您的應用程式。 如果您沒有看到 run-spec 此選項,請從叢集中部署的應用程式產生一個:

取得執行規格

編輯您的 run-spec 之後,請執行它。 當應用程式完成執行時,Visual Studio Code 會傳回意見反應:

App output

在上一個螢幕快照中,您會看到輸出是在工作區的暫存.json檔案中顯示的。 如果您想要保留此輸出,可以儲存它。 否則,會在關閉時刪除。 如果您的應用程式沒有輸出可列印到檔案,您只會取得 Successful App Run 狀態通知。 如果您沒有成功的執行,您會收到錯誤訊息,可協助您判斷出問題。

執行應用程式時,有多種方式可以傳遞參數:

您可以透過 .json指定所需的所有輸入,也就是:

  • inputs: ./example.json

當呼叫已部署的應用程式且輸入參數不是原始類型時,請在呼叫點直接指定參數類型。 因此,使用陣列、向量、數據框架、複雜的 JSON 文件等。

  • Vector
    • inputs:
      • x: [1, 2, 3]
  • Matrix
    • inputs:
      • x: [[A,B,C],[1,2,3]]
  • Object
    • inputs:
      • x: {A: 1, B: 2, C: 3}

或者,以您的應用程式所需的格式將字串傳遞至 .txt.json.csv 檔案。 在這個例子中,檔案解析是以Node.js Path library為基礎,其中檔案路徑定義為string that contains a / or \ character

如果未提供必要的輸入參數,則會顯示錯誤訊息。 如果指定字串檔案路徑,則會提供不正確的檔案路徑,或指出參數無效。 應用程式建立者必須確保他們了解他們定義的參數。

若要刪除應用程式,請移至側邊窗格中的應用程式 Deployed Apps ,然後選取垃圾桶圖示。

Next steps

探索如何在您自己的應用程式中整合部署在 SQL Server 巨量資料叢集上的應用程式,詳情請參閱 使用巨量資料叢集上的應用程式。 您也可以參閱 應用程式部署範例 中的其他範例,以嘗試擴充功能。

如需 SQL Server 巨量數據叢集的詳細資訊,請參閱 SQL Server 2019 巨量數據叢集簡介

我們的目標是讓此延伸模組對您很有用,我們很感激您的意見反應。 請將它們傳送給 SQL Server 小組