適用於：
SQL Server 2019 (15.x)
Important
MICROSOFT SQL Server 2019 巨量數據叢集已淘汰。 SQL Server 2019 巨量數據叢集的支援已於 2025 年 2 月 28 日結束。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft SQL Server 平臺上的公告部落格文章和巨量數據選項。
設定管理可讓系統管理員確保其巨量數據叢集一律為工作負載需求做好準備。 透過這項功能，叢集管理員可以在部署時間或部署後改變或調整巨量數據叢集的各個部分，並深入瞭解其巨量數據叢集中執行的設定。
設定管理可讓系統管理員啟用 SQL Agent、為其組織的 Spark 作業定義基準資源，或甚至查看每個範圍可設定的設定。 在部署期間，您可以透過部署 bdc.json 檔案設定組態，以及透過 azdata CLI 進行部署後設定。
Configuration Scopes
巨量資料叢集組態有三個範圍層級： cluster、 service和 resource。 設定的階層也會依循此順序，從最高到最低。 BDC 元件會採用在最低範圍定義的設定值。 如果未在指定的範圍定義設定，則會從其較高的父範圍繼承值。
例如，您可能想要定義 Spark 驅動程式在存放集 Sparkhead 區和資源中使用的預設核心數目。 若要定義預設的核心數目，您可以執行下列其中一個動作：
在服務範圍指定
Spark預設核心值在和
storage-0資源範圍指定預設核心值sparkhead
在第一個案例中，Spark 服務的所有較低範圍資源（儲存集 Sparkhead區和 ）都會從Spark服務預設值 繼承 預設的核心數目。
在第二個案例中，每個資源都會使用在其個別範圍定義的值。
如果服務和資源範圍都設定了預設的核心數目，則資源範圍值將會覆寫服務範圍值，因為這是指定設定 的最低使用者 設定範圍。
Next steps
如需組態的特定資訊，請參閱適當的文章：
Reference: