使用 Azure Data Studio 連線到 SQL Server 巨量數據叢集

適用於：SQL Server 2019 (15.x)

本文說明如何從 Azure Data Studio 連線到 SQL Server 2019 巨量數據叢集。

Important

MICROSOFT SQL Server 2019 巨量數據叢集已淘汰。 SQL Server 2019 巨量數據叢集的支援已於 2025 年 2 月 28 日結束。如需詳細資訊，請參閱 Microsoft SQL Server 平臺上的公告部落格文章和巨量數據選項。

Prerequisites

已部署的 SQL Server 2019 巨量數據叢集。
SQL Server 2019 巨量數據工具：
- Azure Data Studio
- SQL Server 2019 擴充功能
- kubectl
- azdata

若要使用 Azure Data Studio 連線到巨量數據叢集，請對叢集中的 SQL Server 主要實例進行新的連線。 Here's how.

尋找 SQL Server 主要實例端點：
```
azdata bdc endpoint list -e sql-server-master
```
Tip

如需如何擷取端點的詳細資訊，請參閱擷取端點。
在 Azure Data Studio 中，按 F1>[新增連線]。
在 [連線類型] 中，選取 [Microsoft SQL Server]。
在 [伺服器名稱] 文本框中輸入您為 SQL Server 主要實例找到的端點名稱（例如：<IP_Address，31433>）。
選擇您的驗證類型。針對在巨量數據叢集中執行的 SQL Server 主要實例，僅支援 Windows 驗證 和 SQL 登入 。
如果您使用 SQL 登入，請輸入您的 SQL 登入使用者名稱和密碼。

Tip

根據預設，巨量數據叢集部署期間會停用用戶名稱 SA 。部署期間會布建新的系統管理員使用者，其名稱和密碼會對應至 AZDATA_USERNAME 和 AZDATA_PASSWORD 環境變數，這些變數是在部署之前或期間設定的。
將目標 資料庫名稱 變更為其中一個關係資料庫。
按 [連接]， [伺服器儀錶板 ] 應該會出現。

使用 Azure Data Studio 的 2019 年 2 月版本，連線到 SQL Server 主要實例也可讓您與 HDFS/Spark 閘道互動。這表示您不需要針對下一節描述的 HDFS 和 Spark 使用不同的連線。

[物件總管] 現在包含新的 Data Services 節點，並以滑鼠右鍵點擊支援巨量資料叢集工作，例如建立新筆記本或提交 Spark 工作。
Data Services 節點也包含 HDFS 資料夾，可讓您探索 HDFS 的內容，並執行涉及 HDFS 的一般工作（例如，建立外部數據表或開啟筆記本來分析 HDFS 內容）。
連線的伺服器儀錶板在安裝擴充功能時，還包含SQL Server 巨量資料叢集和SQL Server 2019的標籤頁。

如需 SQL Server 2019 巨量數據叢集的詳細資訊，請參閱什麼是 SQL Server 2019 巨量數據叢集。