使用資料表匯入精靈加入資料 (教學課程)
在這一課，您將會使用 [資料表匯入精靈] 來連接資料庫、選取要載入的資料，並將該資料匯入 PowerPivot 活頁簿中。
PowerPivot 可以從各種關聯式來源匯入資料：Access、Oracle、Sybase、Informix、DB2、Teradata 以及其他來源。從每一個關聯式來源匯入資料的程序非常類似於下文所描述的內容。
此外，也可以使用自訂查詢或預存程序來載入資料。您將在下一課進行這列作業。
請注意，為了在分析中使用此資料，必須在關聯式資料庫中的資料與 PowerPivot 活頁簿中的其他資料之間建立關聯性。建立關聯性的指示將在稍後的課程中提供。如需詳細資訊，請參閱＜建立資料表之間的關聯性 (教學課程)＞。
必要條件
本主題是 PowerPivot for Excel 教學課程的一部分，必須依序完成。如需有關必要條件與教學課程中第一個步驟的詳細資訊，請參閱＜PowerPivot for Excel 教學課程簡介＞。
建立與 Access 資料庫的連接
瀏覽至您電腦上下載範例的位置，然後按兩下 [存放區]。您將在下一課使用存放區資料。
在 Excel 視窗中的 [PowerPivot] 索引標籤上，按一下 [PowerPivot 視窗]。
在 PowerPivot 視窗中的 [常用] 索引標籤上，按一下 [從資料庫]，然後選取 [從 Access]。這樣會啟動 [資料表匯入精靈]，引導您設定與資料來源的連接。
在 [易記連接名稱] 欄位中，輸入 ContosoDB from Access。
在 [資料庫名稱] 欄位中，按一下 [瀏覽]。導覽至您已經下載範例檔案的位置，並選取 [ContosoSales]，然後按一下 [開啟]。
按 [下一步] 並確認已選取 [從資料表和檢視表清單選取來選擇要匯入的資料]。
您要從資料表和檢視表的清單中選取，所以按 [下一步] 顯示資料庫內所有來源資料表的清單。
選取下列資料表的核取方塊：DimChannel、DimDate、DimProduct、DimProductSubcategory 以及 FactSales。
既然您已經連接到資料庫並選取要匯入的資料表，請前往標題為在匯入之前篩選資料表資料的下一節。
在匯入之前篩選資料表資料
您要從 Access 資料庫匯入的 FactSales 和 DimProduct 資料表包含原始 SQL Server Contoso 資料庫中的資料子集：兩個類別目錄 (遊戲和家用電器) 中的銷售額和產品則不包含在內。您將在匯入之前將篩選套用到其他資料表中的一個資料表，讓您可以排除相同的類別目錄。您也會從 DimProduct 資料表中篩選出部分資料行。
在匯入之前篩選資料表資料
選取 [DimProduct] 資料表的資料列，然後按一下 [預覽和篩選]。
[預覽選取的資料表] 視窗隨即開啟，其中會顯示 DimProduct 資料表內的所有資料行。
清除從 [ClassID] 到 [StockTypeName] 之所有資料行 (總計有 15 個資料行) 上方的核取方塊，然後按一下 [確定]。
請注意 [套用的篩選] 字樣現在會顯示在 [DimProduct] 資料列的 [篩選詳細資料] 資料行中，而且如果您按一下該連結，您將會看到您剛才套用之篩選的文字描述。
現在選取 DimProductSubcategory 的資料列，然後按一下 [預覽和篩選]。
因為您只對某些產品感興趣，所以要套用篩選，以便只匯入這些類別目錄的資料。
按一下 [ProductCategoryKey] 資料行上方的箭號，然後取消選取 [7] 和 [8]。類別目錄 7 和 8 包括遊戲和家用電器，而您不要將這些類別包含在分析中。
清除 [ProductSubcategoryDescription] 資料行上方的核取方塊。由於描述幾乎與名稱相同，所以不需要匯入兩個資料行，而且除去不必要的資料行也可讓您的活頁簿較小。按一下 [確定]。
匯入選取的資料表和資料行資料
最後，匯入選取的資料。此精靈會匯入資料表關聯性，連同資料表資料。如需有關關聯性的詳細資訊，請參閱＜資料表之間的關聯性＞。
匯入選取的資料表和資料行資料
檢閱您的選取項目。如果確認無誤，請按一下 [完成]。
當匯入資料時，精靈會顯示已經提取的資料列數。所有資料都匯入之後，就會顯示一則訊息，指出此作業已順利完成。請注意，您單是從 [FactSales] 資料表就已經匯入超過 2 百萬個資料列。
按一下 [關閉]。
精靈隨即關閉，而且您可以看到 PowerPivot 視窗。每一個資料表都已經加入成為 PowerPivot 視窗中的新索引標籤。如果在來源端發生資料變更，您可以使用資料重新整理，讓匯入 PowerPivot 視窗中的資料保持為最新資料。如需詳細資訊，請參閱＜更新 PowerPivot 中資料不同的方式＞。