由於 Microsoft SQL Server PowerPivot 提供跨越許多技術區域的功能：從關聯式資料庫到分析，到 Web 發行，此說明檔也包含對您可能是全新的詞彙，或是來自新技術區域的詞彙。 本主題提供此 [說明] 檔中所使用詞彙的定義，並提供相關說明內容的連結。
PowerPivot 詞彙和概念
SharePoint 詞彙和概念
DAX 詞彙和概念
PowerPivot 詞彙和概念
詞彙 |
定義 |
Analysis Services |
Analysis Services 是 SQL Server 的元件，提供多維度資料庫的支援。 它也是為 PowerPivot for Excel 中的 PowerPivot 資料提供記憶體中資料儲存及處理的技術。 |
連接字串 (Connection string) |
PowerPivot 用來連接至外部資料來源的資訊。 |
Cube |
這是一組資料，組織和摘要成一組維度和量值所定義的多維度結構。 |
資料來源連接 (Data source connection) |
PowerPivot 用來連接至資料來源的連接資訊。 |
外部索引鍵 (FK) (Foreign Key (FK)) |
值與同一個或另一個資料表中的主索引鍵 (PK) 或唯一索引鍵相符的資料行。 如需詳細資訊，請參閱＜關聯性概觀＞。 |
公式 (Formulas) |
PowerPivot 提供新的公式語言 Data Analysis Expressions，您可以使用這個語言來操作 PowerPivot 資料。 如需有關使用公式的詳細資訊，請參閱＜Data Analysis Expressions (DAX) 概觀＞。 |
資料粒度 (Granularity) |
這是資料元素中所包含之資訊的明確程度。 微細資料粒度的事實資料表包含許多不連續事實，如個別銷售交易。 粗略資料粒度的資料表會儲存個別元素的摘要事實，如每日的銷售總額。 |
記憶體中處理引擎 (In-memory processing engine) |
PowerPivot 包含功能強大的新記憶體中資料處理模組。這個 xVelocity 記憶體中分析引擎 (VertiPaq) 引擎可以快速處理非常大量的資料。 透過記憶體中分欄儲存和資料壓縮的專利新技術達到高效能。 |
PowerPivot 資料 |
已經加入至 PowerPivot 視窗的資料。 如需詳細資訊，請參閱＜在 PowerPivot 中加入及維護資料＞。 |
PowerPivot 資料表 (PowerPivot table) |
Excel 中的工作表 (一個索引標籤) 可以包含多個不同的資料區 (或不同的資料表)，而 PowerPivot 中的資料表 (一個索引標籤) 則只能包含一個資料區 (一個資料表)。 Excel 提供使用者一個「工作空間」，而 PowerPivot 資料表則只包含已匯入的資料。 |
PowerPivot 活頁簿 (PowerPivot workbook) |
PowerPivot 活頁簿是含內嵌 PowerPivot 資料的 Excel 活頁簿。 雖然 PowerPivot 增益集會啟動另一個視窗，但是 PowerPivot 活頁簿還是會在 Excel 的處理序空間執行，因此不是獨立的應用程式。 如需詳細資訊，請參閱＜了解 PowerPivot 功能＞。 |
主索引鍵 (PK) (Primary Key (PK)) |
這是唯一識別資料表中所有資料列的資料行。 主索引鍵不允許 Null 值。 任何兩個資料列都不能有相同的主索引鍵值；因此，主索引鍵值一定會唯一識別單一資料列。 多個索引鍵可以唯一識別資料表中的資料列。 如需詳細資訊，請參閱＜關聯性概觀＞。 |
重新整理 (Refresh) |
重新整理 (或資料重新整理) 是查詢 PowerPivot 活頁簿中所使用之資料來源，然後將 PowerPivot 活頁簿更新為最新資料的一種程序。 如需詳細資訊，請參閱＜PowerPivot 中更新資料的不同方式＞。 |
關聯式模型 (Relational model) |
關聯性是您在兩個資料表之間建立的一種連接，這種連接會建立兩個資料表中資料相互關聯的方式。 藉由建立關聯性，您可以輕鬆地建立複雜的分析。 如需詳細資訊，請參閱＜關聯性概觀＞。 |
結構描述 (Schema) |
包含資料庫之資料表、欄位、資料類型，以及主索引鍵和外部索引鍵的名稱。 也稱為資料庫結構。 |
交叉分析篩選器 (Slicer) |
水平與垂直 提供單鍵篩選控制項的功能，讓使用者能夠輕鬆縮小查看中的資料集部分。 如需詳細資訊，請參閱＜使用交叉分析篩選器篩選資料＞。 |
走勢圖 (Sparklines) |
可插入文字中或內嵌於試算表上儲存格內的迷你型圖表，以便說明資料中的高點、低點和走勢。 |
SharePoint 詞彙和概念
詞彙 |
定義 |
SharePoint 整合模式下的 Analysis Services (Analysis Services in SharePoint integrated mode) |
SharePoint 整合模式下的 Analysis Services 是可載入、儲存與計算 PowerPivot 資料的 SQL Server Analysis Services (PowerPivot) 執行個體。 SharePoint 整合模式下的 Analysis Services 只能執行記憶體中的 PowerPivot 資料儲存和處理。 並不支援傳統 MOLAP 或 ROLAP 處理模式。 |
應用程式伺服器 (Application server) |
提供資源給伺服陣列的 SharePoint 伺服器。 在應用程式伺服器上執行的應用程式範例包括 Search Server、Access Database Services、Business Data Connectivity Services、Excel Services 和 SQL Server PowerPivot for SharePoint。 |
組態資料庫 (Configuration database) |
儲存伺服陣列組態設定的 SQL Server 關聯式資料庫。 |
內容資料庫 |
儲存網站集合之使用者文件和項目的 SQL Server 關聯式資料庫。 |
資料摘要庫 (Data Feed Library) |
這是一個特殊用途的文件庫，可以提供一般存取點來瀏覽已經發行到 SharePoint 伺服器的資料服務文件。 |
資料服務文件 (Data Service Document) |
指定一個或多個以 Atom 電傳格式發行資料之線上來源的連接。 |
伺服陣列 (Farm) |
共用相同組態資料庫、服務和內容的一個或多個 SharePoint 伺服器。 |
中介層 (Middle tier) |
介於用戶端應用程式與資料庫之間的邏輯層。 這通常是 Web 伺服器所在的位置，以及商務物件執行個體化的位置。 也稱為應用程式伺服器層。 |
PowerPivot 系統服務 (PowerPivot System Service) |
PowerPivot「系統服務」(System Service) 是一種 Web 服務，可以使用 SharePoint 整合模式下的 Analysis Services 執行個體載入和處理 PowerPivot 資料。 此服務會監視整個伺服陣列的 PowerPivot 伺服器健全狀況、收集使用量資料，以及配置資料載入作業至伺服陣列中的特定 PowerPivot 服務執行個體。 |
PowerPivot Web 服務 |
「PowerPivot Web 服務」(PowerPivot Web service) 是在 Web 前端上執行的薄中介層連接管理員。 它會協調並處理用戶端應用程式與伺服陣列中 PowerPivot 服務執行個體之間的要求-回應交換。 |
SharePoint Web 應用程式 (SharePoint Web application) |
在應用程式層級共用單一存取點和通用組態的網站集合，包括用來驗證使用者身分識別、服務連接和可用性及一般設定的驗證子系統。 |
網站集合 |
多階層網站群組。 每個 SharePoint Web 應用程式都有一個根網站集合。 但是，伺服陣列管理員可以在根之下加入其他網站集合，也可以在其他集合中的其他網站之下加入。 |
Web 前端伺服器 (Web front-end server) |
專門用來裝載 Web 應用程式的 SharePoint 伺服器。 Web 前端伺服器可以位於伺服陣列中與裝載共用應用程式和服務之其他電腦不同的實體電腦上。 |
DAX 詞彙和概念
下表描述您必須了解的詞彙和概念，以便使用 Data Analysis Expressions (DAX) 公式。
詞彙 |
定義 |
導出資料行 |
導出資料行是由您加入現有 PowerPivot 資料表的資料行。 您不必貼上或匯入資料行的值，而可以建立定義資料行值的 DAX 公式。 如果您將 PowerPivot 資料表加入樞紐分析表 (或樞紐分析圖) 中，便能以如同使用任何其他資料行的方式使用導出資料行。 與 Excel 不同的是，您不能為資料表中不同的資料列建立不同的公式，DAX 公式會自動套用到整個資料行。 如需詳細資訊，請參閱＜導出資料行＞。 |
內容 |
「內容」(Context) 會定義目前正進行評估的資料子集。 例如，如果您的資料已依年份篩選，則年份篩選器就會定義目前的內容。 如需有關不同的內容類型，以及這些類型如何影響公式結果的詳細資訊，請參閱＜DAX 公式中的內容＞。 |
運算式 |
「運算式」 (Expression) 是公式的一部分。 當您更新活頁簿時，運算式中的值都會進行評估，而運算式的值就可用在其他計算中。 |
篩選器 |
「篩選器」(Filter) 是您使用 DAX 建立的運算式，以便限制用於目前內容的資料列和資料行。 篩選器也可用來將值資料表傳回給另一個函數。 例如，您可以建立篩選，只傳回特定地區中的客戶，然後使用該篩選運算式，取代計算資料表平均值或總和之運算式中的資料表。 如需詳細資訊，請參閱＜在公式中篩選資料＞。 |
函數 (Function) |
這是對一組資料列的某資料行進行計算來傳回單一值的函數。 |
量值 |
量值是特別為了在使用 PowerPivot 資料的樞紐分析表 (或樞紐分析圖) 中使用而建立的公式。 量值可以用標準彙總函式 (例如 COUNT 或 SUM) 做為基礎，或者，您也可以使用 DAX 自行定義公式。 您應在樞紐分析表的 [值] 區域使用量值。 如果想要將計算的結果放在樞紐分析表的其他區域，請改用導出資料行。 您拖放到樞紐分析表或樞紐分析圖的每個量值都會在特定內容中進行評估。 例如，當您將量值放在 Excel 樞紐分析表上，樞紐分析表中的每個儲存格都代表在該儲存格的資料列和資料行標頭中的一些唯一值組合。 若要填入儲存格，就會發出查詢以取得所有相關的值，而且會依該資料集評估公式。 如需詳細資訊，請參閱＜在樞紐分析表或樞紐分析圖中建立量值＞。 注意：如果您很熟悉 Analysis Services，將 DAX 量值視為使用 DAX 語法而不是使用 MDX 建立的「導出量值」可能會有幫助。 |
運算子 |
在查詢中，兩個運算式、兩個子句或運算式和子句組合之間的連接子。 主要的邏輯運算子有三個：AND、OR 和 NOT。 如需詳細資訊，請參閱＜PowerPivot 的 DAX 運算子參考＞。 |
處理 (Processing) |
處理是記憶體中 BI 引擎的自動化作業，在這個作業中，系統會更新記憶體中的資料，並重新計算所有必要的彙總。 如需詳細資訊，請參閱＜重新計算公式＞。 |
重新計算 (Recalculation) |
當基礎資料更新時，或當公式變更時，必須重新計算 PowerPivot 活頁簿中的公式和量值。 因此，重新計算通常會在重新整理作業之後進行。 重新計算可能需要一些時間，所以您可能希望控制重新計算的時機。 如需詳細資訊，請參閱＜重新計算公式＞。 |
關聯性 (Relationship) |
關聯性是兩個資料表之間，從每個資料表聯結一個資料行的對應，其中的資料行中包含符合的資料。 PowerPivot 支援任兩個資料表之間，單一資料行的單一關聯性。 您可以建立一對一關聯性，也可以建立一對多關聯性。 如需詳細資訊，請參閱＜關聯性概觀＞。 |
純量 (Scalar) |
單一值，也就是文字或數字。 在 PowerPivot 活頁簿中，有些函數僅能搭配純量值使用，而有些函數則可以搭配資料的整個資料行或資料表使用 |
資料表資料類型 |
在 DAX 函數中所使用的新資料類型。 使用資料表就像是使用 Excel 函數中的陣列，可以加總或處理多個值。 不過，在 DAX 中，您無法定義特定陣列，但是可以透過定義傳回資料行或資料表的運算式來取得資料表值。 資料表資料類型中的資料行或資料表無法儲存在 PowerPivot 資料表的個別資料格中；但是您可以使用資料行或資料表做為儲存在記憶體中的中繼結果，並透過這個結果執行其他作業。 如需詳細資訊，請參閱＜Data Analysis Expressions (DAX) 概觀＞。 |
未知的成員 |
這是在處理包含維度的 Cube 期間，找不到任何索引鍵之維度的成員。 例如，如果您建立應該依據商店來分組銷售的樞紐分析表，但在銷售資料表的一些記錄沒有列出店名，那麼不具備有效商店名稱的所有記錄便群組成未知的成員。 |