使用 [定義關聯性] 對話方塊,即可在 Cube 設計師中定義 Cube 維度和量值群組之間的關聯性。 在 Cube 設計師之 [維度使用方式] 索引標籤的 [方格] 窗格中,於資料格上按一下 [...],即可顯示 [定義關聯性] 對話方塊。
選項
詳細資料窗格選項
[詳細資料] 窗格會顯示下列選項,視 [選取關聯性類型] 中選取的關聯性類型而定:
無關聯性 |
未定義關聯性,且 [詳細資料] 窗格不會顯示任何選項。 |
一般 |
指定一般維度關聯性。 下列選項會顯示在 [詳細資料] 窗格中:
資料粒度屬性 |
選取屬性,其中定義相對於維度之量值群組的資料粒度。 這個屬性通常是維度的索引鍵屬性。 |
維度資料表 |
顯示維度的主資料表。 |
量值群組資料表 |
顯示量值群組的事實資料表。 |
關聯性 |
顯示關聯性所依據之維度資料行和量值群組資料行的方格。 此方格包含下列資料行:
維度資料行 |
顯示與所選取資料粒度屬性相關的資料行。
[!附註]
如果尚未產生維度,此選項會設定為 [產生]。
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量值群組資料行 |
在量值群組中,選取與維度資料行相關的資料行。 |
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進階 |
按一下即可顯示 [量值群組繫結] 對話方塊,並在屬性和量值群組資料行之間的關聯性上編輯進階屬性,例如 Null 處理。 如需有關 [量值群組繫結] 對話方塊的詳細資訊,請參閱<量值群組繫結對話方塊 (Analysis Services - 多維度資料)>。 |
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事實 |
指定事實維度關聯性。 下列選項會顯示在 [詳細資料] 窗格中:
資料粒度屬性 |
選取屬性,其中定義相對於維度之量值群組的資料粒度。 這個屬性通常是維度的索引鍵屬性。 |
維度資料表 |
顯示主維度資料表。 |
量值群組資料表 |
顯示量值群組所依據的資料表。 |
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參考的 |
指定參考的維度關聯性。 下列選項會顯示在 [詳細資料] 窗格中:
參考維度 |
顯示選取的維度。 |
中繼維度 |
選取中繼維度 |
參考維度屬性 |
在參考維度中選取屬性,此屬性與 [中繼維度屬性] 中指定的中繼維度屬性有關。 |
中繼維度屬性 |
在中繼維度中選取屬性,此屬性與 [參考維度] 中所指定參考維度的屬性有關。 |
具體化 |
選取此選項即可將屬性成員儲存在中繼維度中,它會將參考維度中的屬性連結至 MOLAP 結構中的事實資料表。 將關聯性具體化是發揮最大查詢效能的預設行為,但代價是會增加處理時間和儲存空間。 |
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多對多 |
指定多對多維度關聯性。 下列選項會顯示在 [詳細資料] 窗格中:
維度 |
顯示選取的維度。 |
中繼量值群組 |
選取相關聯的中繼量值群組。
[!附註]
中繼量值群組至少必須有一個和所選取量值群組相同的維度。 此外,中繼量值群組和一般維度之間的關聯性資料粒度,必須大於或等於一般維度和所選取量值群組之間的資料粒度。
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資料採礦 |
指定資料採礦維度關聯性。 下列選項會顯示在 [詳細資料] 窗格中:
目標維度 |
顯示選取的資料採礦維度。
[!附註]
您必須選取資料採礦維度,才能建立資料採礦維度關聯性。
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來源維度 |
選取由資料採礦維度提供預測分析的維度。 |
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請參閱
參考
維度使用方式 (Cube 設計工具) (Analysis Services - 多維度資料)
Analysis Services 設計師與對話方塊 (多維度資料)
概念
維度關聯性