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第 3 課：處理購物籃採礦結構

在這一課，您將使用 INSERT INTO (DMX) 陳述式和 AdventureWorksDW2012 範例資料庫中的 vAssocSeqLineItems 和 vAssocSeqOrders，來處理您在＜第 1 課：建立購物籃採礦結構＞和＜第 2 課：將採礦模型加入購物籃採礦結構中＞建立的採礦結構和採礦模型。

當您處理採礦結構時，Analysis Services 會讀取來源資料並建立支援採礦模型的結構。 當您處理採礦模型時，採礦結構所定義的資料會透過您選擇的資料採礦演算法來傳遞。 此演算法會搜尋趨勢和模式，然後將此資訊儲存在採礦模型中。 因此，採礦模型不包含實際來源資料，而包含演算法所發現的資訊。 如需有關處理採礦模型的詳細資訊，請參閱＜處理需求和考量 (資料採礦)＞。

唯有當您變更結構資料行或變更來源資料時，您才需要重新處理採礦結構。 如果您將採礦模型加入至已處理的採礦結構中，就可以使用 INSERT INTO MINING MODEL 陳述式，在現有的資料上定型新的採礦模型。

因為購物籃採礦結構包含巢狀資料表，所以您必須使用巢狀資料表結構來定義要定型的採礦資料行，並使用 SHAPE 命令定義從來源資料表提取定型資料的查詢。

INSERT INTO 陳述式

若要定型購物籃採礦結構及其相關聯的採礦模型，請使用 INSERT INTO (DMX) 陳述式。 陳述式中的程式碼可分成下列各部份。

  • 識別採礦結構

  • 列出採礦結構中的資料行

  • 使用 SHAPE 定義定型資料

下面是 INSERT INTO 陳述式的一般範例：

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
(
   <mining structure columns>
   [<nested table>]
   ( SKIP, <skipped column> )
)
SHAPE {
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }
APPEND
( 
  {OPENQUERY([<datasource>],'<nested SELECT statement>')
}
RELATE [<case key>] TO [<foreign key>]
) AS [<nested table>]

程式碼的第一行識別您將定型的採礦結構：

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

接下來幾行的程式碼指定採礦結構定義的資料行。 您必須列出採礦結構的每一個資料行，且每一個資料行必須對應到來源查詢資料內包含的資料行。 您可以使用 SKIP 來忽略存在來源資料而不存在採礦結構中的資料行。 如需有關如何使用 SKIP 的詳細資訊，請參閱＜INSERT INTO (DMX)＞。

(
   <mining structure columns>
   [<nested table>]
   ( SKIP, <skipped column> )
)

程式碼的最後幾行定義將用於定型採礦結構的資料。 因為來源資料包含在兩份資料表內，所以您將使用 SHAPE 使兩份資料表彼此相關。

SHAPE {
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }
APPEND
( 
  {OPENQUERY([<datasource>],''<nested SELECT statement>'')
}
RELATE [<case key>] TO [<foreign key>]
) AS [<nested table>]

在這一課，您使用 OPENQUERY 來定義來源資料。 如需有關針對來源資料定義查詢之其他方法的詳細資訊，請參閱＜<source data query>＞。

課程工作

您將在這一課執行下列工作：

  • 處理購物籃採礦結構

處理購物籃採礦結構

若要使用 INSERT INTO 處理採礦結構

  1. 在 [物件總管] 中，以滑鼠右鍵按一下 Analysis Services 的執行個體，指向 [新增查詢]，然後按一下 [DMX]。

    此時會開啟 [查詢編輯器] 且包含新的空白查詢。

  2. 將 INSERT INTO 陳述式的一般範例複製到空白查詢中。

  3. 取代下列項目：

    [<mining structure>]

    成為：

    Market Basket

  4. 取代下列項目：

       <mining structure columns>
   [<nested table>]
   ( SKIP, <skipped column> )

    成為：

    [OrderNumber],
[Products] 
(SKIP, [Model])

    陳述式中的 Products 會參考 SHAPE 陳述式所定義的 Products 資料表。 SKIP 用來忽略 Model 資料行，此資料行在來源資料中做為索引鍵，但在採礦結構中沒有使用。

  5. 取代下列項目：

    SHAPE {
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }
APPEND
( 
  {OPENQUERY([<datasource>],'<nested SELECT statement>')
}
RELATE [<case key>] TO [<foreign key>]
) AS [<nested table>]

    成為：

    SHAPE {
  OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber
            FROM vAssocSeqOrders ORDER BY OrderNumber')}
APPEND
( 
  {OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber, Model FROM 
    dbo.vAssocSeqLineItems ORDER BY OrderNumber, Model')
}
RELATE OrderNumber to OrderNumber 
) AS [Products]

    來源查詢會參考 AdventureWorksDW2012 範例專案中所定義的 AdventureWorksDW2012 資料來源。 它會使用此資料來源來存取 vAssocSeqLineItems 和 vAssocSeqOrders 檢視。 這些檢視包含將用於定型採礦模型的來源資料。 如果您尚未建立這個專案或這些檢視，請參閱＜資料採礦基本教學課程＞。

    在 SHAPE 命令內，您將使用 OPENQUERY 來定義兩項查詢。 第一項查詢定義父資料表，第二項查詢定義巢狀資料表。 兩份資料表利用同時存在於其中的 OrderNumber 資料行而彼此相關。

    現在，完整的陳述式應該如下所示：

    INSERT INTO MINING STRUCTURE [Market Basket]
(
   [OrderNumber],[Products] (SKIP, [Model])
)
SHAPE {
  OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber
            FROM vAssocSeqOrders ORDER BY OrderNumber')}
APPEND
( 
  {OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber, Model FROM 
    dbo.vAssocSeqLineItems ORDER BY OrderNumber, Model')
}
RELATE OrderNumber to OrderNumber 
) AS [Products]

  6. 按一下 [檔案] 功能表上的 [另存 DMXQuery1.dmx 為]。

  7. 在 [另存新檔] 對話方塊中，瀏覽至適當的資料夾，並將檔案命名為 Process Market Basket.dmx。

  8. 在工具列上按一下 [執行] 按鈕。

在查詢執行完成之後，您就可以檢視找到的模式和項目集、檢視關聯，或依據項目集、機率或重要性進行篩選。 若要檢視這項資訊，請在 SQL Server Management Studio 中，以滑鼠右鍵按一下資料模型的名稱，然後按一下 [瀏覽]。

在下一課，您將依據您加入購物籃結構中的採礦模型來建立幾個預測。

下一課

第 4 課：執行購物籃預測

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