管理資料安全性調查中的調查範圍

將 搜尋查詢 中的資料項目加入調查範圍後，您可以開始處理資料並驗證項目，然後準備進行 AI 分析。 調查範圍包含你想分析和檢視的所有搜尋結果資料項目。 這些資料現在可供 AI 準備，並由貴組織的分析師進一步檢視。

存取調查範圍

在特定調查中，從任一頁面頂端的導覽選項中選擇 「分析 」以進入調查範圍。 調查範圍包含範圍項目儀表板，並包含篩選與檢視工具以協助項目審查。

調查範圍儀表板

調查範圍儀表板列出調查中所有範圍資料項目。 這個儀表板允許你檢視個別資料項目的詳細資料，並顯示每個項目的相關資訊。

調查範圍儀表板包含以下資訊與控制措施：

• 主題/標題：資料項目的主題或標題。
• 排除：資料項目的排除狀態。 數值為 「是 」或「空白」。
• 向量化：資料項目的向量化狀態。 數值為 「是 」或「空白」。
• 日期：資料項目最後修改的日期與時間。

若要自訂調查範圍儀表板上的欄位顯示，請選擇 「自訂欄位 」以選擇要顯示的欄位，或拖曳清單中的欄位以重新排序。

要下載資料項目清單及欄位資訊，請選擇 下載清單 以建立包含此資訊的 .csv 檔案。

資料項目的分組

在查看調查中大量資料項目時，通常會依家族、對話及相關項目將調查範圍分組。 選擇 分組 以依此標準分組資料項目。

審查資料項目

欲查看個別資料項目的詳細資訊，請在調查範圍儀表板中選擇項目，或使用 篩選 功能根據特定屬性縮小項目範圍。

Filter items

篩選器會根據你新增到調查範圍的資料項目自動建立。 典型的篩選選項包括 屬性，如作者、 檔案類別、 位置名稱、 原生副檔名、 發送者等。

展開篩選區域並選擇一個或多個篩選器，以精細調查範圍儀表板檢視中包含的資料項目。 每個篩選屬性列出與該屬性相符的資料項目總數。

例如，若要只查看電子郵件及電子郵件附件，請展開檔案類別篩選，選擇 Email 與附件篩選器。 顯示的資料項目會自動依選定屬性進行篩選。

查看項目詳情

選擇一個資料項目以顯示該項目的更多資訊。 使用 調查範圍檢視 器檢視所選項目的來源、純文字、元資料及稽核細節。

物品動作

對於每個資料項目，你可以選擇排除某項進行 AI 分析，或將該項目加入你的緩解計畫中。 在指令列選擇 「動作 」來選擇這些選項。 檢視並排除任何重複的調查項目，例如系統生成的電子郵件或會議邀請。 減少調查中重複的資料有助於縮短資料準備時間，並提升整體 AI 洞察品質。

調查範圍內的所有資料項目都會準備供 AI 分析，除非你明確排除它們。 如果你想讓任何被排除的資料項目被處理給 AI 分析，之後可以更改該資料項目的狀態。

準備 AI 分析資料

在篩選並檢視調查範圍中的資料項目後，你就可以準備 AI 分析項目。 當你準備 AI 分析資料項目時，系統會自動向量化調查範圍內所有未標記 為排除的項目。 這個過程讓你能使用基於 AI 的分類與檢查工具來處理這些項目。 為 AI 準備資料會利用最新的 Azure OpenAI 嵌入模型，幫助提升 AI 結果的成本與效能。

為 AI 分析準備資料不需要太多運算單元，即使是調查範圍中包含較大量的資料。 下表提供了不同規模資料集所需計算單元的估計值。

從這張表可見，對於調查範圍中尺寸差異顯著的資料集，只需約十分之一的單一計算單元。 向量化大型資料集通常不需要大量配置的計算單元。

選擇 「準備資料 」以開始處理 AI 分析的資料項目。 當你準備資料時，系統會準備所有未向量化的項目進行分析。 系統不會重新向量先前向量化的項目。 系統不會向量化不含文字的項目。 一些範例包括：

• 行事曆通知
• 僅包含圖片的電子郵件
• 影像檔 (.jpeg、.png、.gif 等 )
• 會議邀請

您可以在調查範圍儀表板頂端看到資料項目的向量化處理狀態。 根據測距日期的大小，向量化可能需要一些時間來完成。

後續步驟

完成 AI 準備與向量化後，您即可檢視並使用 AI 分析工具 來處理調查範圍內的資料。