共用方式為

ModelServingDataset 類別

表示建立模型型 DataDriftDetector 物件時，內部使用的數據集。

以模型為基礎的 DataDriftDetector 可讓您計算模型定型數據集與其評分數據集之間的數據漂移。 若要建立以模型為基礎的 DataDriftDetector，請使用 <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> 方法。

構造 函數。

建構函式

ModelServingDataset(workspace)

參數

名稱 Description
workspace
必要
Workspace

模型服務數據集的工作區。
workspace
必要
<xref:Workspace>

提供數據集之模型的工作區。

方法

export_to_csv

將模型服務數據集匯出至本機 CSV 檔案。

export_to_csv

將模型服務數據集匯出至本機 CSV 檔案。

export_to_csv(start_time, end_time)

參數

名稱 Description
start_time
必要
datetime

以UTC開始導出的開始時間。
end_time
必要
datetime

UTC 結束導出的結束時間。

傳回

類型 Description
str

匯出 CSV 檔案的相對路徑。