數列
RAG 時間:AI 學習
RAG Time 是一個 AI 學習系列,著重於 Retrieval-Augmented 產生(RAG)和進階擷取技術。 每個研討會都有專家主導的討論、獨家領導訪談和示範,同時引導開發人員在RAG Time GitHub存放庫中實作實際實作時實際作範例和更多學習資源。 主題涵蓋索引基本概念、向量搜尋、混合式搜尋、多模式擷取和優化策略,以及實際。
建議的資源
RAG Time 是一個 AI 學習系列,著重於 Retrieval-Augmented 產生(RAG)和進階擷取技術。 每個研討會都有專家主導的討論、獨家領導訪談和示範,同時引導開發人員在RAG Time GitHub存放庫中實作實際實作時實際作範例和更多學習資源。 主題涵蓋索引基本概念、向量搜尋、混合式搜尋、多模式擷取和優化策略,以及實際。
建議的資源
簡報者
- Ayca Bas
- Farzad Sunavala
- Marco Casalaina
- Todd Anglin
- Nitya Narasimham