摘要

在本課程模組中，您已了解機器學習解決方案的考慮。 機器學習服務會形成新式 AI 應用程式的骨幹，讓系統能夠針對預測分析和個人化建議等工作，從數據產生見解。 設計有效的 ML 解決方案牽涉到結構化、反覆的程式：定義問題、取得和準備數據、定型模型、將其整合到應用程式，以及監視其效能。 Microsoft Azure 透過 Azure Machine Learning Studio 支援此生命週期，這是瀏覽器式平臺，使用者可以管理數據、執行實驗、部署模型，以及使用程式代碼優先和無程式代碼工具來監視結果，例如自動化機器學習。