AI 簡介

我們已習慣使用人工智慧 (AI) ，從數位語音助理到個人化新聞和娛樂、學習平臺和生產力工具的演算法。

事實上，許多教育人員已經使用 Microsoft 365 中的 AI 支援技術來執行下列工作:

隨著 AI 領域中的新進展比以往更快速，教育人員可能會想知道它對於他們有什麼影響。世界各地的教育人員已採取小步驟了解 AI 並將其整合到其工作中，而且通常會發現 AI 是一個有價值的工具。

什麼是 AI?

AI 定義為「電腦或其他電腦執行這些活動的能力， (或工作) 通常認為需要情報。 (美國傳統字典)

這個快速成長的領域著重於開發能夠執行涉及各種資料分析或生成的 AI 工作的電腦系統。這些工作包括提供預測或建議事項、語言翻譯、電腦視覺效果系統或語音辨識。 AI 有可能改變各種產業 (包括教育)，以像是自動化流程和改善決策制定等方式來達成。

讓我們從探索 AI 的令人興奮的歷程記錄開始。

1936 – Alan Turing 發明了通用機器 (電腦)，作為他努力解答難題的其中一個部分。
1955 – 電腦科學家 Alan Newell 與系統程式設計師 John Clifford Shaw 以及經濟學者 Herbert Simon 一起開發了Logic Theorist，這是一個設計用來模擬人類解決問題技能的程式。
1955 – John Mc 加入了「人工智慧」一詞。
1964 – MIT 的教授 Joseph Weizenbaum 建立了 ELIZA，是一個專為顯示交談技巧而設計的聊天機器人。
1997 – IBM 的「深藍」以在六盤西洋棋比賽中擊敗 Gary Kasparov 而創造了歷史。
2011 – IBM 的 Watson 超級計算機在一場典試轉播賽事中擊敗了 Jeopardy 的常勝冠軍 Ken Jennings。
2014 – Facebook 的 DeepFace 在臉部辨識方面達到 97.35% 的精確度。
2018 – Google Duplex 成為 Google Assistant 的一部分，允許進行跨平台動作，例如排程理髮。
2019 – OpenAI 的 GPT-2 使用深度神經網路，在語言處理方面達到類似人類的效能。
2022 – 以 GPT-3.5 和 InstructGPT 架構為基礎的 ChatGPT，代表自然語言處理的重大進展，因為它透過增強式學習從人類的意見反應改善，以允許更細微且符合內容的回應。
2023 – Microsoft推出新的 AI 支持體驗，例如 Microsoft 365 Copilot Chat 和 Microsoft 365 Copilot。

隨著 AI 世界持續演進，為教育人員建立一些基本的 AI 詞彙是很有幫助的。

教育人員可以受益於持續成長的 AI 功能，因為他們要求在日常工作支援、協助分析資料，以及構思新的學習體驗。

AI 領域中的一些關鍵術語如下：

科學家會使用演算法為機器進行程序設計，以尋找資料中的模式。模型接著會將函式套用至稱為 機器學習的新數據。

AI 有大量的教育應用程式，有可能改變教學和學習體驗。一些 AI 可對教育提供益處的方式包括:

AI 透過個人化學習體驗、自動化工作，以及向教育人員提供寶貴的深入資訊，提供無限的潛能來強化教育。

就像使用任何新技術一樣，教育人員應該讓學習者具備有效使用 AI 工具及評估其輸出所必需的技能。隨著 AI 技術持續發展進步，教育人員必須參與並做好準備，確保所有學習者都有機會培養這些技能和存取 AI 資源。

AI 可讓教育人員有能力為學習者建立吸引人、創新且具包容性的學習環境，同時協助他們為未來做好準備。接受可能性！

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