大型語言模型

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了解生成式 AI 的運作方式，協助教育人員處於教育領域中技術發展的領先地位。 讓我們深入了解 AI 字彙。

什麼是大型語言模型?

大型語言模型 (LLM) 是指 OpenAI 所) 的 GPT-4.5 (和未來版本等 AI 模型，這些模型會針對大量文字進行定型，並可藉由預測片語中的下一個字組來產生交談式回應，例如將拼圖結合在一起。 大型語言模型可以執行各種自然語言工作，例如：

  • 分類
  • 摘要
  • 轉換
  • 內容產生
  • 對話 (例如虛擬助理)

大型語言模型會根據各種來源 (像是書籍、文章和網站等) 中的數十億個語言範例進行訓練，協助它們以事實、文法正確的文字、論證和創意的性質來回應。

OpenAI 中的熱門 ChatGPT 系統就是這種生成式 AI 的範例。 ChatGPT 是由 OpenAI 根據 GPT-4.5 (產生預先定型轉換器) 模型所建置的大型語言模型所提供。 將 ChatGPT 視為建置在針對互動式聊天進行微調的大型語言模型之上的應用程式。

人員 使用由大型語言模型提供的應用程式，可以透過提示來引導模型的輸出，也可能是它們在應用程式介面中輸入的文字。 提示可以是自然語言句子或問題、程式碼片段或命令，或任何文字或程式碼的組合。

當提示非常明確詳細時，LLM 可以產生文字、詳細說明要點、將資訊濃縮成重點，以及有效率地回答問題。 以創意方式定義 LLM 提示是一個新興欄位，稱為 提示設計 和 提示工程。 這牽涉到製作有效且有效率提示的程式，以取得所需的回應。 授課者和學習者可能需要試驗選擇正確的文字、片語、符號和格式，以引導模型產生高品質且相關的文字。

一些撰寫有效果的提示的秘訣如下:

  • 請特別說明。
  • 針對工作使用正確的模型。
  • 從特定的觀點要求結果。
  • 引導模型產生所需的長度。
  • 當您想要變更主題時，請使用 [新增主題] 按鈕

如需進一步提示[s 請參閱：]

Microsoft使用大型語言模型技術來提升 Copilot Chat 的功能。

Copilot Chat 就像在您搜尋網站時，在您這端擁有研究 助理、個人規劃人員和創意合作夥伴。 透過這組 AI 支援的功能，您可以:

  • 詢問實際的問題。 當您詢問複雜問題時，Copilot Chat 可以提供詳細的回復。
  • 取得實際解答。 Copilot Chat 查看網路上的搜尋結果，以提供摘要的答案。
  • 發揮創意。 當您需要靈感時，Copilot Chat 可協助您撰寫故事、故事，甚至建立全新的影像。
  • 在聊天體驗中，您也可以 詢問後續問題 ，例如「您是否可以用更簡單的詞彙來說明」或「提供更多選項」，以在搜尋中取得不同且更詳細的答案。

注意事項

一律事實查核結果。 雖然 LLM 回應看起來很有信服力，但回應可能不正確、不完整或不適當。 LLM 無法了解或評估回應的正確性。 請務必注意，Copilot Chat 提供授課者和學習者來源作為其回應中作為數據的在線內容，讓他們可以在使用它作為信任的來源之前加以評估。

實用範例：

大學教職員必須撰寫新的教學課程，以進行城市規劃課程。 其一開始會要求 Copilot Chat 撰寫城市規劃的大學級課程摘要。 摘要非常詳盡，但不包含所有課程內容。 教職員會修改包含課程大綱的提示，並指定摘要用於課程教學課程。 第二個項目更貼近他們對課綱的需求。 他們會複製文字、將文字貼入 Word 文件，然後只變更幾個字。 摘要已完成。 然後，他們會要求 Copilot Chat 根據大綱和摘要來撰寫課程的學習目標。 只要幾分鐘，它們就可以完成這項工作，並接著建立課程教材。

雖然 LLM 在許多方面都令人感到印象深刻，但它最適合用於涉及分類、產生新構思或摘要文字的工作，而不是從大型資料集中擷取特定詳細資料。