評估回應

當授課者撰寫資訊提示時，產生的 AI 模型不會「知道」答案。 相反地，它會根據其定型數據來預測最有可能的回應。 無論您的提示品質如何，模型都可能會產生不正確或捏造的回應。

錯誤資訊可能會透過這些捏造內容傳播。 Copilot Chat 的目標是以可靠的來源作為其所有響應的基礎，但 AI 產生的回應可能不正確，且因特網上的非Microsoft內容不一定正確或可靠。 Copilot Chat 有時可能會誤判其找到的資訊，而且您可能會看到聽起來很吸引人，但不完整、不正確或不適當的回應。

雖然 Copilot Chat 可避免在搜尋結果中共用非預期的冒犯性內容，並採取步驟來防止其聊天功能參與可能有害的主題，但授課者仍可能會得到非預期的結果。 使用回應下方的意見反應功能，直接提供意見反應或回報Microsoft。

當 Copilot Chat 提供提示的回應時，它也會提供兩個主要資訊片段：用來產生回應的搜尋字詞，以及內容來源的連結。 授課者可以使用這些詳細資料來通知他們對於回應的評估。 如果提示字詞不代表預期的問題，請使用不同的文字來啟動新的提示。 如果來源連結不可靠，請要求 Copilot Chat 使用您提供的特定、更可靠的網站來精簡回應。

Standard 2.3.b 在教育工作者的 ISTE 標準中，教育工作者應該建立學習文化，以提升在線資源的好奇心和關鍵檢查，並促進數位學習和媒體流暢度。 透過分析和橫向閱讀模型數位身分技能為學習者評估 Copilot Chat 結果的授課者。 深入瞭解如何在數位元課程模組中為現今的學習者做好在線成功的準備。

練習檢查來源

授課者可以與學習者合作，使用 Microsoft Teams 教育版的免費工具搜尋教練和搜尋進展來練習這些技能。 搜尋教練 提供學習者內容和指引，以詢問有效問題並探索可靠的來源。 許多課程計劃可用於介紹學習者可以在搜尋引擎 (例如 Bing) 中套用的概念。 授課者可以使用 搜尋進展 來追蹤學習者進度，瞭解如何評估來源的有效性、可靠性、精確度、相關性和偏差。

教導學習者使用 搜尋教練 & 搜尋進展 (可存取的檔案來識別可靠的來源)

使用 Copilot Chat 來評估正確性和產生可靠內容的秘訣

以下是評估正確性及產生可靠內容之主動步驟的一些建議：

• 仔細閱讀參考資料。 選取來源連結，並確認 AI 模型已正確解譯來源文字。
• 告訴 Copilot Chat 摘要特定資訊，而不是詢問開放式問題。 例如，不要詢問「什麼是開始班級討論的最佳方式」，而是撰寫提示，詢問「列出五種開始班級討論的方法」。具體可協助 AI 模型產生更準確且相關的回應。
• 以多種方式改述提示，以檢查回應的一致性。
• 從不同的觀點提出各種不同的問題，以比較回應。