簡介

量子計算機有潛力幫助解決重大的科學和商業問題。 為了實現商業可行性，量子計算機需要是大規模且容錯的機器，具有許多量子比特疊加且物理錯誤率較低。 為了實現容錯，量子計算機需要某種類型的量子糾錯 （QEC） 實現。 然而，QEC 需要額外的資源，例如增加計算時間和更多的物理量子比特。 鑑於這些要求，估計在特定類型的硬體上執行特定量子演算法所需的資源量非常重要。

Azure Quantum 資源估算器可協助您分析不同的架構參數 （例如實體量子位元和 QEC 模型） 如何影響整體實體資源預估。 在本課程模組中，您將瞭解如何使用 Azure Quantum 資源估算器來估計在實際量子電腦上執行量子演算法所需的資源。

學習目標

在本課程結束時，您可以：

• 說明什麼是 Azure Quantum 資源估算器。
• 定義「資源估算器」的目標參數。
• 使用資源估算器來估計執行量子演算法所需的資源。

必要條件

• 最新版的 Visual Studio Code。
• 最新版的 Quantum 開發套件延伸模組。
• 已安裝 Python 和 Pip 的 Python 環境。
• 已安裝具有 Python 與 Jupyter 延伸模組的 VS Code。