計算機視覺

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瞭解電腦視覺的重要要點包括：

  • 計算機視覺是透過使用大量影像來訓練模型以完成。
  • 影像分類 是一種計算機視覺技術，模型會使用已標記出主要主題的影像進行訓練（換句話說，影像所呈現的內容），以便分析未標記的影像並預測最適當的標籤 - 即識別影像的主題。
  • 對象偵測 是一種計算機視覺形式，模型會定型以識別影像中特定物件的位置。
  • 計算機視覺有更進階的形式-例如， 語意分割 是對象偵測的進階形式，其中，模型可以識別屬於特定物件之影像中的個別圖元，而不是透過在對象周圍繪製方塊來指出物件的位置。
  • 您可以結合電腦視覺和語言模型來建立 多模式 模型，以結合計算機視覺和產生 AI 功能。

計算機視覺案例

電腦視覺的常見用法包括：

  • 自動產生相片字幕或標籤。
  • 圖像式搜尋。
  • 監控庫存層級或識別零售場景中要結帳的商品。
  • 安全影像監控
  • 透過臉部辨識進行驗證。
  • 機器人和自動駕駛汽車。