什麼是即時資料分析？

即時分析是在資料產生時處理、分析和處理資料的做法，通常在事件發生後的幾秒鐘到幾分鐘內。 與使用資料庫中儲存的歷史資料的靜態快照的傳統分析不同，即時分析對主動流經系統的資料進行操作，從而能夠立即獲得見解並快速回應不斷變化的條件。 這種方法也稱為 近 即時分析，因為總是涉及一定程度的處理和網路延遲。

瞭解事件和串流

事件 是系統中發生的事情的記錄。 它們捕捉某事發生、改變或完成的時刻。 範例包括網站點擊、股價變化、客戶購買、患者生命體徵變化或設備感測器讀數。 將它們視為記錄整個系統活動的數位記錄或日誌條目。

串流本質上是一系列事件，通常按事件發生的時間排序。 串流中的每個事件都代表在特定時刻發生的事情。 事件在發生時會持續流經串流。 例如，設備溫度感測器讀數流包含許多時間點的溫度讀數。 這種連續的事件資訊流可讓您偵測一段時間內的模式、識別機會或風險，並在事情發生後立即或 即時採取行動。

串流是一種傳遞機制，可將事件從發生的地方傳送到需要處理、分析或採取行動的地方。

即時分析解決方案的元件

若要建置即時分析解決方案，您需要數個協同運作的整合功能：

即時資料擷取： 在產生資訊時同時從多個來源收集資料。 例如：來自變更資料擷取、感應器、應用程式、系統日誌和 API 的資料庫變更。

串流處理： 在資料從來源流向目的地時轉換和分析資料。 這包括過濾、聚合、與其他資料來源聯接，以及以最小延遲檢測模式。

低延遲儲存： 使用專門的資料庫和儲存系統來處理高速資料寫入並提供快速查詢回應。

互動式儀表板： 創建可視化，隨著新數據的到來而自動更新，實時顯示當前狀態和趨勢。

自動化決策： 設定事件驅動的規則和觸發器，可以根據即時條件啟動動作、傳送警示或啟動工作流程。

使用即時分析

為了有效地使用即時數據，必須攝取、處理、儲存、分析和呈現資訊，以便可操作。 即時分析使您能夠：

• 立即回應機會或問題出現
• 根據目前狀況調整資源和組態，以最佳化作業
• 透過個人化的情境互動增強客戶體驗
• 在異常成為嚴重問題之前偵測異常，以預防問題

Microsoft Fabric 中的 Real-Time Intelligence 將所有這些功能整合到一個平台中。 透過用於資料擷取和轉換的 Eventstreams、用於分析最佳化儲存的 Eventhouses、用於資料探索的 Real-Time 中心、用於視覺化的 Real-Time Dashboards 以及用於自動警報和操作的 Activator 等元件，Real-Time Intelligence 使您能夠監控關鍵事件、觸發自動回應、追蹤業務流程並即時分析模式，將系統中發生的情況轉化為可操作的見解。