使用產生式 AI 時套用批判性思維
用於內容產生的產生產生產生的產生 AI 模型會根據來自各種來源的大量數據進行定型。 由產生 AI 模型所產生的內容可能會有機器學習偏差。 當 AI 模型產生偏差內容時，機器學習偏差會發生，因為用於定型模型的數據中存在不準確之處。 確保內容的精確度、相關性和公正性需要關鍵思維技能。
關鍵思維是分析、評估和改善您自己的推理能力。 使用再生 AI 時，此技能至關重要。 套用批判性思維有助於驗證、解譯及改善您建立和取用的內容。
批評思維包含：
- 解釋： 繪製推斷超出 AI 工具所產生內容的常值意義。 例如，學習者可能會閱讀歷史時期的描述，並推斷人們在那段時間的行為方式。
- 分析： 識別整體的元件及其彼此之間的關聯性。 例如，學習者可能會調查當地的環境因素，以判斷哪些最有可能影響候鳥。
- 合成： 識別兩個或多個想法之間的關聯性。 例如，學習者可能需要比較來自多個來源的檢視方塊。
- 評估： 判斷數據、想法或事件的品質、信譽或重要性。 例如，學習者可能會讀取歷史事件的不同帳戶，並判斷他們找到最可信的帳戶。
使用者可以使用批判性思維，輕鬆地、快速且負責任地產生高品質的 AI 產生內容。 以下是一些您可以採取的步驟，以確保您負責任地使用產生式 AI 工具。
- 正確性檢查： 使用衍生式 AI 工具時，必須仔細檢查精確度的事實。 您可以提示大型語言模型 （LLM） 引用用來產生提示內容的來源。 請務必檢查引用的來源，以確保它們是最新的、可靠的，以及來自信譽良好的網站。
- 詢問問題並尋求意見反應： 建立和使用產生 AI 內容時，請問自己問題，例如：用途為何？ 誰是預定的物件？ 來源和資訊有多可靠？ 詢問問題並尋求意見反應有助於改善您對內容的瞭解。
- 比較和對比： 針對相同的提示使用不同的參數和描述，以查看產生的內容是否相關且類似。 使用批判性思維技能來解譯提示的結果。 反思您自己的批判性思維技能，並評估您分析及評估不同答案的方式。
- 請參閱內容原則： AI 工具建立者會發佈有關如何負責任地使用其工具的指導方針。 例如，來自Microsoft設計師的影像建立者Microsoft內容原則禁止使用兒童剝削、兒童性化、成人內容、人口販賣、自我傷害、恐怖主義行為，以及針對他人的暴力等內容產生。 總而言之，這些指導方針旨在確保使用Microsoft影像建立工具，同時有助於培養更安全的在線環境。
- 法律需求： 在工作中瞭解 AI 工具使用的立法變更，並在必要時披露在內容產生中使用 AI 工具。