資料分類概觀

數據分類可協助組織根據敏感度和業務需求識別、分類和標記資訊，以瞭解及保護其數據。 分類數據可確保一致地套用保護，例如加密和訪問控制。 它也可協助組織符合合規性需求，並管理與敏感性資訊相關聯的風險。

數據分類的運作方式

Microsoft Purview 提供內建功能來分類數據，協助組織跨Microsoft 365 服務保護敏感性內容。 這些分類方法可讓組織大規模偵測和管理結構化和非結構化數據：

• 敏感性資訊類型 (SIT) ：使用預先定義或自定義偵測規則識別結構化模式，例如信用卡號碼、社會安全號碼和關鍵詞。
• 可訓練分類器：使用 AI 來根據內容和意義來辨識內容，而不是根據特定的關鍵詞。 組織可以藉由訓練真實世界範例來建立自己的分類器。

使用數據分類的位置

數據分類已整合到Microsoft Purview 解決方案中，以協助組織保護及控管其數據：

• 信息保護：支援敏感度標籤和加密來分類及保護數據。
• 數據外洩防護 (DLP) ：防止未經授權的共用或傳輸敏感數據。
• 數據生命週期管理：支援保留和刪除原則，以管理其整個生命週期中的內容。
• 記錄管理：套用保留標籤和法務保存以維護法規合規性。
• 通訊合規性：偵測工作場所通訊中的敏感性或不當內容。

為何數據分類很重要

適當的分類可確保安全性、合規性和治理原則能有效套用。 組織可以更清楚地檢視和控制其數據，協助防止意外暴露、強制執行合規性需求，並套用正確的保護，而不會中斷生產力。