本文提供有關 Windows 設定連接器的資訊，該連接器允許應用程式透過 MCP 互動管理 Copilot+ PC 裝置上的設定。 欲了解更多關於 MCP 伺服器的資訊，請參閱 Windows 上的 MCP。
此連接器設計用於使用者同意且可逆的互動。 它簡化了自然語言設定的變更（例如「開啟藍牙」、「增加文字大小」），確保變更在執行前適用於當前裝置狀態，並在支援時提供回滾路徑。
備註
此功能需要 Copilot+ 的 PC 裝置。
備註
目前版本中，此功能僅支援英語與法語。 其他語言則不支援。
設定 MCP 伺服器工具
設定 MCP 伺服器提供以下工具。
| Tool | 目標 | 輸入結構（JSON） | 輸出（結構化） | 註釋 |
|---|---|---|---|---|
| is_settings_change_applicable (設定變更是否適用) | 查詢自然語言設定變更是否適用於目前裝置情境。 | { "type":"object", "properties": { "SettingsChangeRequest": { "type":"string" } }, "required":["SettingsChangeRequest"] } |
ActionDescription（字串）、IsRollbackSupported（布爾）、IsApplicable （布爾）。 標準的 CallToolResult 封裝。 | 請務必先呼叫這個工具，再呼叫其他設定工具，以避免無效操作。 |
| 進行設定變更 | 執行設定變更。 | { "type":"object", "properties": { "SettingsChangeRequest": { "type":"string" } }, "required":["SettingsChangeRequest"] } |
ActionDescription（字串）、IsRollbackSupported（布爾）、UndoId（字串）（適用時）;包裹在 CallToolResult。 |
當IsRollbackSupprted為真時，將返回可傳入UndoId的undo_settings_change。 |
| 撤銷設定變更 | 還原先前使用 make_settings_change 所做的更改。 |
{ "type":"object", "properties": { "UndoId": { "type":"string", "format":"uuid" } }, "required":["UndoId"] } |
ActionDescription（字串）、IsRollbackSupported（對於撤銷操作時永遠為假）。 |
UndoId該值會在對 的呼叫make_settings_change回應中回傳。 復原操作是單向的，無法回滾。 |
| 打開設置頁面 | 打開 Windows 設定，進入包含目標設定的頁面。 | { "type":"object", "properties": { "SettingsChangeRequest": { "type":"string" } }, "required":["SettingsChangeRequest"] } |
沒有結構化內容;回傳成功文字與 isError 標記。 |
此工具是用於引導手動調整的工具，並不用於自動變更。 |
Windows 設定連接器的重要呼叫慣例
呼叫者是否能透過設定 MCP 伺服器修改特定 Windows 設定的值，取決於目前裝置狀態。 為了確保設定能成功修改，呼叫者應在呼叫 is_settings_change_applicable前先呼叫make_settings_change。
使用 undo_settings_change 呼叫所執行的操作無法被反悔。
運作方式
Windows 設定連接器使用一種名為 Settings Mu 的輕量級語言模型，透過 Windows 設定資料微調，幫助使用者快速找到並調整設定。 模型會在裝置上本機執行，分析使用者的查詢，以符合「設定」中已有的相關設定。
Settings Mu 模型經過了公平性評估，以及全面的負責任的 AI、安全和隱私評估。 這些措施確保技術有效、公平，並符合 Microsoft 負責任 AI 原則。
Microsoft 對負責任 AI 與隱私的承諾
自2017年起，Microsoft 就致力於負責任地推動 AI，當時我們首次定義了 AI 原則，並透過 Responsible AI Standard 將我們的方法付諸實行。 隱私與安全是我們開發與部署 AI 系統的核心原則。 我們致力於協助客戶負責任地使用我們的 AI 產品，分享我們的學習經驗，並建立基於信任的合作夥伴關係。 如需我們負責任的 AI 工作、指導我們的原則，以及為確保負責任的 AI 技術而開發的工具和功能的詳細資訊，請參閱 負責任的 AI。
