Planen von Unified Catalog mit bewährten Methoden

Dieser Artikel enthält Datengovernancestrategien, um fehlerfreie, wertvolle und auffindbare Daten zu erhalten. Eine Liste der technischen Schritte zum Einrichten von Unified Catalog finden Sie im Leitfaden zu den ersten Schritten.

Kennen Ihrer Daten mit Geschäftskonzepten

Geschäftskonzepte in Unified Catalog sind die Tools, die Sie verwenden, um Ihre Daten mit Ihren täglichen Geschäftspraktiken zu vereinen. Dieser Ansatz erleichtert Ihren Datenconsumern nicht nur das Verständnis der von ihnen verwendeten Daten, sondern ermöglicht es Ihnen auch, die Datengovernance dieser Ressourcen zu demokratisieren. Nutzen Sie Ihre vorhandenen Experten und Datenexperten, um Unified Catalog in eine umfangreiche Ressource zu integrieren.

Wenn wir uns in Unified Catalog auf Geschäftskonzepte beziehen, sprechen wir über diese fünf Elemente:

1. Governancedomänen
2. Datenprodukte
3. Kritische Datenelemente (Vorschau)
4. Glossarbegriffe
5. Ziele und Wichtige Ergebnisse (OKRs)

Wechseln Sie zu einem Abschnitt unten, in dem Sie bewährte Methoden und szenariobasierte Anleitungen zu folgenden Themen finden:

Erstellen von Governancedomänen

Verwenden Sie Governancedomänen, um Besitz- und Wartungsaufgaben zu verteilen. Sie erleichtern benutzern auch das Auffinden der benötigten Daten. Die Verteilung von Informationen nach Governancedomänen ermöglicht es Ihren Benutzern, das richtige Maß an Informationen zu erreichen, die sie benötigen, ohne den gesamten Datenbestand durchlaufen zu müssen.

Berücksichtigen Sie beim Erstellen von Governancedomänen oder beim Überprüfen Ihrer Governancedomänenstruktur die folgenden Faktoren:

1. Governancedomänenstrukturmodell
2. Entwicklungsplanung

Governancedomänenstrukturmodelle

• Zentrale Domäne (gut): Die Verwendung einer einzelnen Domäne kann für kleine Organisationen effizient sein, aber möglicherweise nicht gut skaliert werden und ist während des Wachstums anfällig für Engpässe.
• Abteilungsbasierte Domänen (gut): Abteilungen treffen entscheidungen nicht konsistent, und wenn Abteilungen regelmäßig verschoben werden, müssen Sie möglicherweise Ihre Unified Catalog Struktur verschieben.
• Funktionale/Line-of-Governance-Domänen (besser): Bietet Teams Flexibilität und richtet sich an das vorhandene Geschäftsmodell. Diese Struktur kann schwierig im großen Stil zu verwalten sein und möglicherweise viele Unterdomänen benötigen, um Entscheidungsträger für Daten zu unterstützen. Es kann auch Datennutzungssilos erstellen, was die Antithese des Governanceansatzes der Unified Catalog ist.
• Domänenmix (am besten): Mit einer Kombination aus Domänen über Themenbereiche/Datendomänen, Funktionsdomänen, regulatorische Domänen und Projektdomänen hinweg richten Sie Ihre Daten an ihre Experten aus. In Unified Catalog sind Ihre Datenexperten Ihre leistungsstärkste Ressource. Sie wissen, welche Richtlinien angewendet werden müssen und was andere wissen müssen, um die Daten optimal zu nutzen. Diese Struktur ist auch die langlebigste für Organisationsupdates, da sie auf der Täglichen Verwendung der Daten basiert und nicht auf Geschäftsstrukturen.

Planung der Governancedomänenentwicklung

1. Wenn Sie mit der Erstellung Ihrer Governancedomänen beginnen, beginnen Sie mit einigen Domänen, die auf Teams ausgerichtet sind, die bereits über eine starke Data Stewardship verfügen:
   1. Weisen Sie Data Stewards und Datenproduktbesitzer Ihren Governancedomänen zu, und lassen Sie sie mit der Entwicklung eines Glossars und datenprodukts beginnen, die ihren aktuellen Praktiken entsprechen.
   2. Wenn erforderlich, scannen Sie Daten parallel in Data Map, um Ihre Datenprodukte zu ergänzen.
   3. Belassen Sie Ihre Governancedomäne in einem Entwurfszustand , bis einige Datenprodukte entwickelt wurden und für Benutzer bereit sind.
2. Veröffentlichen Sie Ihre Governancedomäne, und weisen Sie Ihren ersten Benutzern Berechtigungen für den globalen Katalogleser zu, damit sie mit der Erkundung beginnen können.
3. Mit dem Feedback Ihrer ersten Gruppe von Benutzern können Sie vorhandene Datenprodukte durchlaufen oder auf Ihre nächsten Datenprodukte oder Governancedomänen erweitern.
4. Beginnend mit einigen Governancedomänen, die größtenteils über eine vollständige Abdeckung mit Datenprodukten verfügen, stellen Datenconsumer sicher, dass die Unified Catalog das hat, was sie benötigen, und dass sie weiterhin zurückkehren können.

Erstellen von Datenprodukten

Ein Großteil der Daten, die Sie heute speichern, hat wenig bis gar keinen bekannten Wert. Es kann Zeit und manuellen Aufwand in Anspruch nehmen, um sie zu bewerten und zu verstehen, bevor Sie es entfernen oder verbessern können. Wenn Sie sich auf Daten mit bekanntem Nutzen und Nutzen konzentrieren, können mehr Teams einen konsistenten Wert schaffen und die Vorteile von gut verstandenen und stark ausgelasteten Daten aufzeigen. Dieser Schwerpunkt fördert die weitere Einführung von Datengovernancepraktiken und erleichtert die Sauber von Datenressourcen, wenn der Wert der einzelnen Datenressources klarer wird.

Konzentrieren Sie sich auf Datenressourcen, die bereits in Ihrem organization vorhanden sind. Das Hinzufügen dieser Ressourcen als Datenprodukte in Unified Catalog erleichtert es Ihren Benutzern, sie zu ermitteln. Außerdem wird der Zugriff skalierbarer und die Vertrauenswürdigkeit durch Herkunft, Datenqualität und Verantwortlichkeit verbessert. Einige Beispiele für vorhandene Datenressourcen sind:

1. Data Lakes der Gold-Zone, hochgradig kuratierte SQL-Speicher, kuratierte Data Warehouses und Data Lakehouses, die Teams zur Unterstützung ihrer täglichen Vorgehensweisen verwenden.
2. Berichte, die verwendet werden, um Entscheidungen zu treffen.
3. Datentabellen, die in Berichtsumgebungen verwendet werden.
4. Master- und Verweisdaten.

Planung der Datenproduktentwicklung

1. Planen Sie Datenprodukte als Teil Ihres Aufnahmeprozesses, wenn Sie Datenquellen zu Data Map hinzufügen. Datenproduktbesitzer sollten wissen, welche Datenspeicher Sie registrieren und überprüfen und welche Datenspeicher datenassets haben, die Unified Catalog hinzugefügt werden können.
2. Erstellen Sie Ihre ersten Datenprodukte aus kernigen Datenressourcen, die Sie in Data Map gescannt haben.
3. Veröffentlichen Sie Ihre ersten Datenprodukte, wenn Ihre Benutzer bereit sind, Daten mit dieser Domäne zu nutzen.

Definieren von Glossarbegriffen

Wenn Sie Begriffe erstellen, beginnen Sie mit dem, was Sie bereits wissen, und bauen Sie weiterhin einen Wert aus Ihren Daten auf, um zu zeigen, wo der Aufwand am effektivsten ist. Befolgen Sie diese Tipps beim Erstellen und Verwalten von Glossarbegriffen, um den größten Nutzen zu erzielen.

1. Geben Sie Daten an die leidenschaftlichsten Benutzer, um die Fähigkeit zu demonstrieren, den Wert weiter zu wachsen und Priorisierung für mehr Governance bereitzustellen.
2. Viele Geschäftsteams verfügen bereits über ein Glossar, das neuen Mitarbeitern hilft, sich am Unternehmen zu orientieren. Verwenden Sie diese als einige Ihrer Kandidaten für die erste Amtszeit, um eine Governancedomäne und ihre Daten zu beschreiben.
3. Wenn Sie nicht sicher sind, ob ein Begriff ein anderes Konzept (z. B. eine Entität oder einen Geschäftsprozess) darstellt, fügen Sie einen Begriff hinzu, damit Sie die grundlegendsten Metadaten erfassen können. Bei Bedarf können Sie den Begriff ablaufen und ein neues Konzept verwenden, um weitere Metadaten zu sammeln und die beabsichtigte End-to-End-Erfahrung zu steuern.
4. Nachdem Sie Glossarbegriffe hinzugefügt haben, verknüpfen Sie diese Begriffe mit Datenprodukten, um die Auffindbarkeit von Datenprodukten zu verbessern und das Wissen der Verbraucher über die Daten zu verbessern.
5. Überprüfen Sie regelmäßig die Datenprodukte, die einem Begriff zugeordnet sind, damit Data Stewards ihre Verwendung im gesamten Datenbestand besser verstehen können.
6. Verbessern und bearbeiten Sie Begriffsdefinitionen immer. Das Warten auf die Veröffentlichung eines Begriffs, bis er vollständig ausgerichtet ist, verzögert die Verwendung des Begriffs durch Teams und verhindert die Schaffung neuer Werte oder die Eskalation potenzieller Verbesserungen.

Laufzeitentwicklungsplanung

1. Data Stewards sollten das Framework der Governancedomäne erlernen, dann mit dem Hinzufügen bekannter Begriffe beginnen und mit der Entwicklung neuer Begriffe beginnen.
2. Entwickeln Sie Begriffsdefinitionen, die wertvolle Informationen enthalten, damit Consumer ihren Kontext verstehen und verwenden können.
3. Veröffentlichen Sie den ersten Satz von Begriffen und Datenprodukten zusammen, damit Consumer ihre Datenanwendungsfälle und die Ermittlung von Daten in Unified Catalog starten können.
4. Der Aufbau von semantischem Wissen hört nie auf, also machen Sie einen Plan, wie Sie Es Ihrem Team ermöglichen können, während Ihres gesamten Governance-Lebenszyklus weiterhin Begriffe beizutragen.

Erstellen und Anwenden von benutzerdefinierten Metadaten

Benutzerdefinierte Metadaten spielen eine entscheidende Rolle, damit Organisationen ihre Daten effektiv steuern können. Indem Benutzer Attribute definieren können, die auf ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind, fördern benutzerdefinierte Metadaten eine bessere organization, Barrierefreiheit und Nutzung von Datenressourcen. In einer Zeit, in der Daten das Rückgrat der Entscheidungsfindung darstellen, ermöglichen benutzerdefinierte Metadaten Organisationen, Prozesse zu optimieren, Compliance sicherzustellen und das volle Potenzial ihrer Datenressourcen zu nutzen.

Wechseln Sie zu Unified Catalog>Katalogverwaltung>Benutzerdefinierte Metadaten zum Erstellen und Verwalten von Geschäftskonzeptattributen und Datenassetattributen. Derzeit können Sie Ihre benutzerdefinierten Attribute für Geschäftskonzepttypen und Datentypen verwalten.

Nutzen des Geschäftswerts, indem Daten zugänglich gemacht werden

Nachdem Ihre grundlegenden Unified Catalog Strukturen eingerichtet sind, ist es an der Zeit, den Wert Ihrer Daten zu nutzen, indem Sie sie für Ihre Benutzer zugänglich machen und sie direkt an Ihre Geschäftsziele binden. Die Wertschöpfung aus Daten entsteht durch die Verwendung dieser Daten, aber die Verwendung von Daten bedeutet, dass jede Person im Unternehmen die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt und im richtigen Format finden muss, um die erforderlichen Erkenntnisse oder Funktionen bereitzustellen. Datenconsumer sind der Schlüssel, um aus Daten einen neuen Geschäftswert zu machen.

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Benutzern das Suchen und Durchsuchen Ihrer Governancedomänen und Datenprodukte ermöglichen

Sie haben sich die Zeit genommen, Governancedomänen und Datenprodukte zu entwickeln, sodass Sie Ihren Datenconsumern Zugriff geben können, um sie zu verwenden und zu sehen, wie sie vorgehen. Geschäftskunden suchen möglicherweise nach strategischen Berichten, die bereits mit den Erkenntnissen verfügbar sind, die sie benötigen, um Geschäftsentscheidungen rechtzeitig und gut informiert zu treffen.

Hier erfahren Sie, wie Sie Ihren Benutzern strategisch Zugriff gewähren können:

• Gewähren Sie in Ihrem Unternehmen keinen Zugriff auf Unified Catalog. Aktivieren Sie zuerst die Teams, die die Daten benötigen, die Sie in Ihrem Katalog haben. Wenn Ihre Datenprodukte nicht in dem Format verfügbar sind, das wissenschaftliche Fachkräfte benötigen, oder wenn die Daten nicht in vordefinierten Berichten für Geschäftsbenutzer enthalten sind, verlieren sie das Vertrauen in Ihren Katalog. Aktivieren Sie die richtigen Rollen, um zuerst den Katalog zu verwenden, um den Pfad zum Erfolg zu erstellen.
• Beginnen Sie mit den Teams, die die Daten benötigen, die Sie in Ihrem Katalog haben. Für wen haben Sie Ihre Datenprodukte erstellt? Welche Teams haben bei der Entwicklung Ihrer Glossarbegriffe geholfen? Das sind gute Ausgangskandidaten.
• Beginnen Sie mit Analysten und Datenexperten, die Ihnen mitteilen können, wo Lücken im Katalog vorhanden sind. Sie können Dabei helfen, Experten und Geschäftsinhaber zu verweisen, die zu Unified Catalog beitragen können. Im Laufe der Zeit wird die Vollständigkeit der Unified Catalog groß genug sein, dass jeder im Unternehmen die meisten seiner Datenanforderungen finden kann.

Erstellen von OKRs

Veranschaulichen Sie den geschäftlichen Nutzen Ihrer Daten, indem Sie Ziele und Schlüsselergebnisse (KEY Results, OKRs) erstellen und mit den Datenprodukten binden, die dazu beitragen, diesen Wert zu fördern oder zu messen. Wenn Führungskräfte den Wert ihrer Daten und die Wichtigkeit der Governance schätzen, priorisieren sie diese Bemühungen und schaffen neue Synergien bei der Erstellung, Verwaltung und Steuerung ihrer Daten durch Teams, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Der Aufbau eines Ziels ermöglicht eine sofortige Erkennung der Bedeutung der Daten für die Benutzer und das Unternehmen, das es steuert. Diese Erkenntnis verbessert das Verständnis der Rolle, die bestimmte Daten in Geschäftsprozessen spielen, oder in der Fähigkeit, ihre Ziele zu erreichen, erheblich.

1. Berücksichtigen Sie OKRs für Prozessverbesserungen, Qualitätsprobleme, wichtige strategische Ziele und alles andere, was Sie mit Daten messen würden, um den Geschäftlichen Nutzen und Änderungen zu veranschaulichen.
2. Stellen Sie sicher, dass Sie ein Schlüsselergebnis für jedes Ziel erstellen, um zu zeigen, wie das Ziel gemessen und ausgewertet wird, und erstellen Sie Verantwortlichkeit, um dieses Ziel zu erreichen.
3. Komplexe Ziele erfordern möglicherweise viele wichtige Ergebnisse. Wichtige Ergebnisse können unabhängig von den anderen wichtigen Ergebnissen fortgesetzt werden. Die Messung kann die Bereiche anzeigen, die Priorisierung oder Hilfe benötigen, um wieder auf kurs zu kommen.

Konformer Datenzugriff

Der Zugriff auf Daten kann ein Risiko für Ihr Unternehmen darstellen. Die Einhaltung bekannter Standards und Richtlinien ist wichtig, um sicherzustellen, dass der Zugriff angemessen gewährt wird und dass die Daten verantwortungsbewusst verwendet werden. Benutzer in Unified Catalog können zum Zeitpunkt der Ermittlung oder Datennutzung ein Formular für den Datenzugriff ausfüllen. Die Beibehaltung dieses Formulars und Prozesses als Teil des Katalogs sorgt für einen sicheren, schnellen und konsistenten Zugriff für einen hochgradig variablen und technischen Datenbestand. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie den Zugriff in Ihrem Katalog erfolgreich einrichten können:

• Stellen Sie sicher, dass die entsprechenden genehmigenden Personen für Datenprodukte vorhanden sind und dass sie die Verarbeitungsanforderungen der Datenprodukte verstehen.
• Einige Datenprodukte enthalten möglicherweise Hunderte oder Tausende von Zugriffsanforderungen, sodass ein Team in verteilten Zeitzonen erforderlich sein kann, um eine zeitnahe Zugriffsgenehmigung und -bereitstellung sicherzustellen.
• Bereiten Sie Gruppen vor oder sichern Sie genehmigende Personen für den Fall, dass es Urlaub oder ungeplante Abwesenheit gibt.
• Governancedomänenbesitzer sollten die Zusammenfassung der Zugriffsanforderungen regelmäßig überprüfen, um die Erwartungen zu überprüfen und zu überprüfen, ob Änderungen an Kontrollen, die den Zugriffsanforderungsprozess überwachen, die gewünschten Antwortzeiten mit sich führen.

Erstellen logischer Datenmodelle mit kritischen Datenelementen (Vorschau)

Die Verbesserung des technischen Verständnisses und der Erwartungen an Datenentitäten und -elemente umfasst neue Kontrollen, die bestätigt werden können, ob die Daten diese Erwartungen erfüllen. Das Erstellen von Datenwörterbüchern und logischen Datenmodellen bietet die Struktur und tiefe Geschäftserwartungen der Daten, um sicherzustellen, dass die Daten für ihren Zweck geeignet sind. Durch die Integration dieses Wissens in Unified Catalog erhalten Teams sofort ein Verständnis dafür, wie Daten strukturiert sind und warum und wie sich das, was im physischen Datenbestand verfügbar ist, unterscheiden kann.

• Konzentrieren Sie sich auf die Datenelemente, die für Ihre Domäne am wichtigsten sind. Kritische Datenelemente zeigen das umfassende Fachwissen und die Bedeutung, die Daten für Ihr Unternehmen haben.
• Konzentrieren Sie sich nicht auf die Vollständigkeit der Elemente in einer gesamten Domäne. Nicht jede Spalte benötigt diese Steuerungsebene, und viele Datenelemente können für Benutzer selbsterklärend sein.
• Die Auswertung kritischer Datenelemente in verschiedenen Teams stellt sicher, dass Geschäftsteams über ein gemeinsames Verständnis ihrer Daten verfügen und wie sich das, was ein Team erstellt, auf viele andere Geschäftsbereiche auswirkt.
• Durch das Ausrichten von Zugriffsrichtlinien an kritische Datenelemente wird sichergestellt, dass für kritische Daten in Ihrem gesamten Datenbestand geeignete Zugriffssteuerungen vorhanden sind.
• Das Erstellen von Datenqualitätsregeln für kritische Datenelemente stellt sicher, dass Daten die Erwartungen erfüllen, unabhängig davon, wo oder wie sie verwendet werden.

Verbessern der Datenreife

Verbessern Sie Ihren Datenbestand und Ihre Governance, um Lücken zu schließen und Engpässe bei der Wertschöpfung zu beseitigen:

• Überwachen Sie Ihre Integritätsaktionen, um die Governance inkrementell in Ihrem gesamten Unified Catalog zu verbessern.
• Optimieren Sie für neue Verwendungen der Daten, und beseitigen Sie Datenprobleme, indem Sie die Datenqualität verbessern.
• Erstellen Sie erstklassige Datenprodukte für single sources of truth mit master Datenverwaltung.
• Bewerten Sie Ihre Datenintegrität, und priorisieren Sie, um die größten Auswirkungen auf den Wert zu erzielen.

Wenn Sie tief in die Kerndaten investieren, die Ihr Unternehmen ausführt, stellen Sie sicher, dass diese Daten im gesamten Unternehmen konsistent verwendet werden können. Indem Sie Datenprobleme beseitigen und eine stabile Grundlage für die Erstellung von Erkenntnissen bereitstellen, verbessern Sie die Zuverlässigkeit der Daten. Der Nachweis von Datenproblemen trägt dazu bei, die Umsetzbarkeit der Datengovernance sicherzustellen. Es fördert Verbesserungen, die sofort neuen Mehrwert erschließen, ohne in Datenbereiche zu investieren, die einen geringen Wert haben oder noch nicht vollständig verstanden sind. Die kontinuierliche Verbesserung der Datenreife hilft Teams dabei, Erkenntnisse miteinander zu teilen und den Beweis für die Verbesserung zu zeigen, wenn Änderungen stattfinden.

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Verbessern von Datenprodukten mit governanceorientierten Aktionen

Der Aufbau von Vertrauen in Daten erfordert kontinuierliche Verbesserung und Unterstützung. Während sich Consumer Zeit nehmen, Daten zu finden und anzuwenden, machen sie auf Probleme oder Supportanforderungen aufmerksam. Basierend auf bewährten Methoden können Sie im Voraus einfache Maßnahmen ergreifen. Gesundheitsaktionen im Integritätsmanagement bieten eine vollständige Liste dieser nützlichen Aktionen für Unified Catalog, damit Sie sich darauf konzentrieren können, was Sie als Nächstes tun können, um Ihre Governance zu verbessern. Hier sind einige bewährte Methoden für die Verwendung von Integritätsaktionen, um den größtmöglichen Nutzen zu erzielen:

• Überprüfen Sie die Aktionen Ihrer Datenprodukte, während sie sich noch im Entwurfszustand befinden. Durch diese Überprüfung wird sichergestellt, dass beim Veröffentlichen der Daten die Grundlagen behandelt werden, und den Verbrauchern erleichtert wird, dass Sie die Daten mit Sorgfalt veröffentlicht haben.
• Ergreifen Sie Aktionen zu unterschiedlichen Zeiten. Einige Aktionen benötigen Zeit, um sie zu lösen, wenn Sie mehr über die Daten erfahren oder mit Stewards zusammenarbeiten, um mehr Klarheit zu schaffen. Überprüfen Sie weiterhin die Aktionen, um zu sehen, wo neue Verbesserungen vorgenommen werden können.
• Wenn Aktionen überwältigend, unnötig oder ablenkend erscheinen, erwägen Sie, Änderungen an Ihren Integritätssteuerelementen vorzunehmen. Durch die Optimierung der Anzahl von Aktionen, die eine Person ausführt, wird sichergestellt, dass die richtige Governanceebene auf Daten angewendet wird.

Verbessern der Vertrauenswürdigkeit Ihrer Daten mit Datenqualität

Zu oft ist die Datenqualität ein einmaliges Projekt, um ein bestimmtes Problem in den Daten zu beheben. Diese Verbesserungen sind nicht von Dauer. Eine gute Datenqualität erfordert eine kontinuierliche Auswertung und Verbesserung, um sicherzustellen, dass Probleme nicht zurückkehren oder keine neuen Probleme entstehen.

• Nachdem Sie eine Baseline der Erwartungen an die Datenqualität definiert haben, erstellen Sie einen Plan, um Probleme rechtzeitig zu beheben. Dieser Plan ist von entscheidender Bedeutung, um das Geschäftsbetrieb mit Daten zu halten, die für die Verwendung geeignet sind.
• Planen Sie Ihre Datenqualitätsüberprüfungen so, dass sie regelmäßig ausgeführt werden. Dieser Zeitplan trägt dazu bei, dass Consumer sicherstellen, dass Daten kontinuierlich verbessert werden und in hohem Maße unterstützt werden.
• Legen Sie Warnungen für die kritischen Regeln fest und bewertet Änderungen. Diese Warnungen ermöglichen es Datenanbietern, Probleme zu beheben, bevor ein Consumer ein Problem findet oder auftritt. Warnungen können auch verwendet werden, um Probleme mit Verbrauchern transparent zu teilen, bevor sie sie in einer Erfahrung finden, oder indem eine Entscheidung auf der Grundlage von Daten mit schlechter Qualität getroffen wird.

Erstellen von Produkten für Quelldaten mit master-Datenverwaltung

Einige Daten sind für fast jeden Prozess und das gesamte Unternehmen so wichtig, dass sie außergewöhnliche Verwaltungs- und Governanceebenen verdienen. Diese Datenentitäten sind in der Regel übergreifende Entitäten wie Kundenlisten oder Mitarbeiterprofile. Sie können fundiertes Geschäftswissen und Erfahrung in vielen Geschäftsprozessen erfordern. Einige Daten sind sehr gut nutzbar, aber gering skalierbar und profitieren dennoch von der tieferen Steuerungs- und Verwaltungsebene. Beispiele für diese Daten sind Verweisdatenattribute von Ländern oder Regionen, Währungen oder Branchensegmenten. Jeder dieser Datentypen profitiert von master Datenverwaltungslösungen, um eine Quelle der Wahrheit zu erstellen, die für die verwendung im gesamten Unternehmen geeignet ist.

• Üben Sie master Datenverwaltung mit Datenqualität, um sicherzustellen, dass diese wichtigen Daten sauber und konsistent sind.
• Wählen Sie wertvolle Datenelemente oder Datenelemente mit hohem Risiko aus, um sicherzustellen, dass Ihr Aufwand einen hohen Wert erzeugt. Dieses Maß an Datenverwaltung ist mit hohem Aufwand verbunden.
• Erstellen Sie ein kritisches Datenelement und ein Datenprodukt für master Daten. Diese Partnerobjekte tragen dazu bei, Ihre master Daten im Unified Catalog zu erhöhen und deren Nutzung und Verständnis zu erhöhen.
• Erstellen Sie neue Integritätssteuerelemente für master Daten, um deren Verwendung kontinuierlich im großen Stil zu bewerten und zu verhindern, dass neue, nicht verwaltete Daten verwendet werden und in einem sich schnell entwickelnden Datenbestand zu Verwirrung führen.

Messen der Governancereife mit Datenintegritätskontrollen

Um sicherzustellen, dass Governance effektiv ist und geschäftswert ist, müssen Sie den Reifegrad der Datengovernance im gesamten Unternehmen im großen Stil bewerten. Durch die Anwendung der integrierten Messung von Steuerelementen ermöglicht das Integritätsmanagement dem zentralen Datenbüro oder einer einzelnen Governancedomäne zu sehen, wo sie sich verbessern können. Das Sammeln dieser Beweise im großen Stil erhöht schnell die wichtigsten Datenprobleme, die sich auf das Unternehmen auswirken, und zeigt, wo ein Problem viele Bereiche des Unternehmens betrifft. Dieser Beweis hilft bei der Behebung von Priorisierungsproblemen beim Vornehmen von Datenverwaltungsänderungen und zeigt schnell den Wert der richtigen Governanceebene.

1. Legen Sie einen Geschäftsrhythmus fest, um die Gesundheitsmanagementpraktiken zu überprüfen:
   1. Machen Sie eine monatliche Überprüfung mit Governancebereichsleitern und dem zentralen Datenbüro, um Prioritäten und Anforderungen für neue Governance- oder technische Lösungen zu besprechen.
   2. Ermöglichen Sie Es Teams, sich tief in ihre Berichte zum Gesundheitsmanagement zu vertiefen, um sicherzustellen, dass sie die besten Entscheidungen treffen können, um den Wert zu schaffen, den sie in ihrem Unternehmen benötigen.
   3. Bringen Sie das Gesundheitsmanagement auf alle Ebenen des Unternehmens, vom SLT bis zum einzelnen Steward, um sicherzustellen, dass die Governance richtig abgeglichen und konsistent umsetzbar ist.
   4. Wenn Daten größere Probleme haben, die eine geschäftsübergreifende Zusammenarbeit oder eine tiefere Governance erfordern, sollten Sie erwägen, eine neue Governancedomäne zu erstellen und den Besitz zu definieren, um die Governance dieser Daten zu fördern.
2. Erwarten Sie nicht, dass alle Governancedomänen den gleichen Reifegrad haben oder sich auf die gleichen Aspekte der Governance konzentrieren:
   1. Die Aktivierung von Governance auf der richtigen Ebene ermöglicht es Geschäftsinhabern, die wertvollsten Entscheidungen darüber zu treffen, was mit ihren Daten zu tun ist.
   2. Nicht alle Teile des Unternehmens haben die gleichen Anforderungen an ihre Daten, und das Erzwingen tieferer Governanceebenen trägt möglicherweise nicht dazu bei, einen Geschäftswert zu schaffen, wenn der Fokus an anderer Stelle liegt.
   3. Einige Daten sind weniger wertvoll oder entstehen im Datenbestand, und der Wert ist noch nicht vollständig bekannt. Teams können sich schnell bewegen und sich an ihre Anforderungen anpassen, damit sie ihre Governance mit dem Wert der Daten auswerten können.
3. Bewerten Sie das Gesundheitsmanagement konsistent, um nach großen Änderungen zu suchen, die auf große Probleme oder neue Erkenntnisse hinweisen können, die Aufmerksamkeit erfordern.
4. Teilen Sie Ihre Integritätsverwaltungsbewertungen mit. Die Freigabe kann Teams zusammenbringen, um zu erfahren, was für sie funktioniert oder wie sie neue Steuerelemente finden, um einen neuen Wert innerhalb einer Domäne zu schaffen. Zu sehen, wie "gute" Gesundheit aussieht, kann andere Teams motivieren, sich zu verbessern und sicherzustellen, dass sie auch wertvolle Daten an ihre Kunden liefern.

Erstellen domänenspezifischer Standards

Die Geschäftsinhaber der Daten sind am besten geeignet, um sicherzustellen, dass die Datengovernance für das erforderliche Maß an Wert und Kontrolle geeignet ist. Diese Geschäftsteams haben bereits Abhängigkeiten von den Daten und sind in der besten Position, ihre Erwartungen und Anforderungen zu definieren, um sicherzustellen, dass Die Daten wertvoll sind.

• Ermöglichen Sie Governancedomänen, neue Steuerelemente für ihre Daten zu erstellen, unabhängig davon, wo die Daten verwendet werden.
• Erwarten Sie nicht, dass alle Governancedomänen die gleiche Steuerungsebene benötigen oder alle Steuerelemente übernehmen. Daten, die entwurfsbedingt auf einen einzelnen Teil des Unternehmens beschränkt sind, profitieren möglicherweise nicht von einem hohen Maß an Kontrolle. Wenn Sie mehr Kontrolle über Daten schaffen, die nicht über den entsprechenden Wert verfügen, können Teams möglicherweise daten sammeln oder aufbewahren, die nicht vollständig genutzt werden.
• Verwenden Sie die richtige Steuerungsebene, um zu priorisieren, wo Daten mit geringem Wert aus der Governancedomäne entfernt werden können, um Risiken zu beseitigen und den Wert des Datenbestands zu erhöhen.

Sind Sie bereit loszulegen?

Informationen zum Erstellen einer Datengovernance in Ihrer organization mithilfe von Unified Catalog und Data Map finden Sie unter Erste Schritte mit Data Governance, oder sehen Sie sich die exemplarische Vorgehensweise zum Einrichten von Beispielen an, um ein szenariobasiertes Beispiel für die Ausführung wichtiger Funktionen in Unified Catalog zu erhalten.