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Von Bedeutung
- Azure Content Understanding in Foundry Tools ist in der Vorschau verfügbar. Öffentliche Vorschauversionen bieten frühzeitigen Zugriff auf Features, die sich in der aktiven Entwicklung befinden.
- Features, Ansätze und Prozesse können sich vor der allgemeinen Verfügbarkeit (General Availability, GA) noch ändern oder eine eingeschränkte Funktionalität aufweisen.
- Weitere Informationen finden Sie unter ergänzende Nutzungsbedingungen für Microsoft Azure Previews.
Azure Content Understanding bietet eine cloudbasierte Lösung für Gesichtserkennung, Registrierung und Erkennung, die sichere und intelligente Anwendungen ermöglicht. Entwickler können diese Funktionen anwenden, um Gesichter zu erkennen, sie in einem strukturierten Verzeichnis zu organisieren und Erkennungsaufgaben für identitätsüberprüfung und Inhaltsverwaltung auszuführen.
Dieser Service ist ideal für die Erstellung sicherer Zugangssysteme, die Optimierung der Fotoverwaltung oder die Implementierung intelligenter Anwesenheits- und Check-In-Lösungen. Es unterstützt sowohl eigenständige Gesichtsdatensätze als auch strukturierte Personenidentitätsverwaltung, die Flexibilität für verschiedene reale Szenarien bietet.
Hauptvorteile
Content Understanding bietet erweiterte Gesichtserkennungsfunktionen, die auf sichere, skalierbare und intelligente Anwendungen zugeschnitten sind:
- Umfassende Gesichtsintelligenz: Erkennen, Registrieren und Erkennen von Gesichtern nahtlos mithilfe eines einheitlichen cloudbasierten Diensts. Es unterstützt sowohl eigenständige Gesichtsdatensätze als auch strukturierte Personenidentitätsverwaltung.
- Anpassbar und skalierbar für verschiedene Szenarien: Ermöglicht sicheren Zugriff, optimierte Check-Ins, Kundenerkennung und effiziente Fotoverwaltung mit schnellen, genauen Gesichtssuchen in umfangreichen Sammlungen.
Anwendungsfälle für Unternehmen
Content Understanding ermöglicht eine breite Palette von realen Anwendungen, einschließlich Gesichtserkennung, Überprüfung, Identifizierung und umfangreichen Inhaltsverarbeitung.
Erkennen von Gesichtern in Bildern
Erkennt automatisch Gesichter in einem Bild und gibt die Begrenzungsrahmen zurück. Diese Funktion vereinfacht Aufgaben wie das Hervorheben, Anwenden von Unschärfe oder Zählen von Gesichtern ohne manuelle Überprüfung. Gängige Anwendungsfälle:
- Zuschneiden erkannter Gesichter für ID-Fotos, Alben oder personalisierte Inhalte.
- Verschwommene Gesichter, um den Datenschutz zu gewährleisten, bevor Bilder öffentlich freigegeben werden.
- Zählen von Personen in Ereignisfotos, Massenszenen oder Sicherheitsmaterial.
Überprüfen, ob zwei Gesichter übereinstimmen
Vergleichen Sie ein Gesicht in einem Bild mit einem anderen Gesicht oder einer registrierten Person, und bestimmen Sie, ob sie derselben Person angehören. Dieses Vergleichsfeature eignet sich ideal für Identitätsüberprüfungsszenarien wie Foto-ID-Überprüfungen oder Anmeldungen. Zu den gängigen Anwendungsfällen gehören:
- Überprüfen, ob das Selfie eines Fahrers ihrem Profilfoto entspricht.
- Bestätigen der Identität eines Kursteilnehmers vor dem Starten einer Onlineprüfung.
- Vergleich eines Livefotos mit einer hochgeladenen ID zur Identitätsbestätigung.
Identifizieren einer Person aus ihrem Gesicht
Ordnen Sie ein Gesicht in einem Foto einer gespeicherten Liste von Personen zu, und identifizieren Sie sie. Gängige Anwendungsfälle:
- Abgleichen des Gesichts eines Patienten mit Krankenhausakten während des Check-Ins.
- Identifizieren eines Schülers oder Mitarbeiters aus dem Gesichtsfoto.
- Erkennen einer Person aus einer Beobachtungsliste, die einen sicheren Bereich betritt.
Speichern von Gesichtern für schnellere zukünftige Suchvorgänge
Indizieren Sie Bilder, um später schnellere Suchvorgänge zu ermöglichen, ohne den ursprünglichen Inhalt erneut verarbeiten zu müssen. Dieses Feature ist besonders nützlich für wiederkehrende Suchszenarien. Gängige Anwendungsfälle:
- Extrahieren und Speichern Sie Gesichter aus Gruppenfotos bei Ereignissen, um Teilnehmer in zukünftigen Sessions zu erkennen.
- Verarbeiten von Bildern aus Schulaktivitäten oder Sportveranstaltungen, um Schüler oder Sportler bei nachfolgenden Suchvorgängen leicht zu identifizieren.
- Die Zuordnung des Gesichts eines Besuchers eines Themenparks zu jüngsten Aufzeichnungen, um ihre Erfahrung bei wiederholten Besuchen zu personalisieren.
Gesichtserkennungsfunktionen
Content Understanding bietet robuste Gesichtsfunktionen, einschließlich Erkennung, Qualitätsanalyse, Identitätsregistrierung und Suche. Zentral für diese Features ist das Personenverzeichnis – ein skalierbares, strukturiertes Repository für die Verwaltung von Personen und Gesichtern.
Personenverzeichnis
Das Personenverzeichnis ist ein flexibles System zum Organisieren von Gesichtsdaten und Identitätsprofilen. Zu den wichtigsten Features gehören:
- Gesichtsregistrierung: Fügen Sie erkannte Gesichter als eigenständige Einträge hinzu, oder ordnen Sie sie bestimmten Personen zu.
- Personenregistrierung: Erstellen Sie Identitätsdatensätze, die mit einem oder mehreren registrierten Gesichtern verknüpft sind.
- Metadatenverwaltung: Aktualisieren von Metadaten, Anwenden von Tags und Verwalten von Beziehungen zwischen Personen und Gesichtern.
- Dynamische Zuordnungen: Gesichter zu Personen zuordnen oder deren Zuordnung aufheben, ohne Datenverlust zu vermeiden, um eine saubere und pflegeleichte Identitätsverwaltung zu gewährleisten.
Suchfunktionen
Das Personenverzeichnis ermöglicht leistungsstarke Such- und Abgleichsfunktionen:
- Kandidatenpersonen identifizieren: Ein Eingabegesicht mit Kandidatenpersonen im Verzeichnis abgleichen.
- Suchen nach ähnlichen Gesichtern: Suchen Sie nach ähnlichen Gesichtern im gesamten Verzeichnis.
Daten, Datenschutz und Sicherheit
Azure Content Understanding hält sich an die strengen Richtlinien von Microsoft zum Schutz und zur Privatsphäre von Kundendaten. Entwickler sollten diese Richtlinien überprüfen, um die Compliance sicherzustellen und zu verstehen, wie Daten verarbeitet werden. Weitere Details finden Sie auf der Seite "Daten", "Datenschutz" und "Sicherheit ".
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- Codebeispiel überprüfen: Personenverzeichnis.