Hinweis
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Gilt für:
Databricks SQL Databricks Runtime
Wichtig
Diese Funktionalität ist in public Preview und HIPAA kompatibel.
Während der Vorschau:
- Das zugrunde liegende Sprachmodell kann mehrere Sprachen verarbeiten, diese KI-Funktion ist jedoch für Englisch optimiert.
- Weitere Informationen zur regionalen Verfügbarkeit von AI-Funktionen finden Sie unter Features mit eingeschränkter regionaler Verfügbarkeit.
Mit der ai_analyze_sentiment()-Funktion können Sie ein hochmodernes Modell für generative KI aufrufen, um mithilfe von SQL eine Stimmungsanalyse für Eingabetext durchzuführen.
Anforderungen
Wichtig
Die zugrunde liegenden Modelle, die derzeit verwendet werden können, werden unter der Apache 2.0 License, Copyright © The Apache Software Foundation oder der LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. lizenziert. Alle Rechte vorbehalten. Kunden sind dafür verantwortlich, die Einhaltung anwendbarer Modelllizenzen sicherzustellen.
Databricks empfiehlt, diese Lizenzen zu überprüfen, um die Einhaltung der geltenden Bedingungen zu gewährleisten. Wenn in Zukunft Modelle entstehen, die gemäß den internen Benchmarks von Databricks besser funktionieren, kann Databricks das Modell (und die Liste der anwendbaren Lizenzen auf dieser Seite) ändern.
- Diese Funktion ist nur für Arbeitsbereiche in Regionen verfügbar, die KI-Funktionen unterstützen, die für die Batch-Ableitung optimiert sind.
- Diese Funktion ist in Azure Databricks SQL Classic nicht verfügbar.
- Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zu den Preisen von Databricks SQL.
- In Databricks Runtime 15.1 und höher wird diese Funktion in Databricks-Notebooks unterstützt, einschließlich in Notebooks, die als Task in einem Databricks-Workflow ausgeführt werden.
- Batch-Ableitungsworkloads erfordern Databricks Runtime 15.4 ML LTS für eine verbesserte Leistung.
Syntax
ai_analyze_sentiment(content)
Argumente
-
content: EinSTRING-Ausdruck – der Text, der analysiert werden soll
Rückgabe
Ein STRING. Der Wert wird aus 'positive', 'negative', 'neutral' oder 'mixed' ausgewählt. Gibt null zurück, wenn die Stimmung nicht erkannt werden kann
Beispiele
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
positive
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
negative