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Gilt für:
Databricks SQL Databricks Runtime
Wichtig
Diese Funktionalität ist in public Preview und HIPAA kompatibel.
Während der Vorschau:
- Das zugrunde liegende Sprachmodell kann mehrere Sprachen verarbeiten, diese KI-Funktion ist jedoch für Englisch optimiert.
- Weitere Informationen zur regionalen Verfügbarkeit von AI-Funktionen finden Sie unter Features mit eingeschränkter regionaler Verfügbarkeit.
Mit der ai_classify()-Funktion können Sie ein hochmodernes Modell für generative KI aufrufen, um Eingabetext mithilfe von SQL nach Bezeichnungen zu klassifizieren, die Sie bereitstellen. Diese Funktion verwendet einen Bereitstellungsendpunkt für Chatmodelle, der durch die Basismodell-APIs von Databricks verfügbar gemacht wird.
Anforderungen
Wichtig
Die zugrunde liegenden Modelle, die derzeit verwendet werden können, werden unter der Apache 2.0 License, Copyright © The Apache Software Foundation oder der LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. lizenziert. Alle Rechte vorbehalten. Kunden sind dafür verantwortlich, die Einhaltung anwendbarer Modelllizenzen sicherzustellen.
Databricks empfiehlt, diese Lizenzen zu überprüfen, um die Einhaltung der geltenden Bedingungen zu gewährleisten. Wenn in Zukunft Modelle entstehen, die gemäß den internen Benchmarks von Databricks besser funktionieren, kann Databricks das Modell (und die Liste der anwendbaren Lizenzen auf dieser Seite) ändern.
- Diese Funktion ist nur für Arbeitsbereiche in Regionen verfügbar, die KI-Funktionen unterstützen, die für die Batch-Ableitung optimiert sind.
- Diese Funktion ist in Azure Databricks SQL Classic nicht verfügbar.
- Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zu den Preisen von Databricks SQL.
- In Databricks Runtime 15.1 und höher wird diese Funktion in Databricks-Notebooks unterstützt, einschließlich in Notebooks, die als Task in einem Databricks-Workflow ausgeführt werden.
- Batch-Ableitungsworkloads erfordern Databricks Runtime 15.4 ML LTS für eine verbesserte Leistung.
Syntax
ai_classify(content, labels)
Argumente
-
content: EinSTRING-Ausdruck – der Text, der klassifiziert werden soll -
labels: EinARRAY<STRING>-Literal – die erwarteten Klassifizierungsbezeichnungen der Ausgabe. Muss mindestens 2 Elemente und höchstens 20 Elemente enthalten.
Rückgaben
Ein STRING. Der Wert stimmt mit einer der Zeichenfolgen überein, die im labels-Argument angegeben sind. Gibt null zurück, wenn content nicht klassifiziert werden kann
Beispiele
> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
urgent
> SELECT
description,
ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
FROM
products
LIMIT 10;